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回归直线满足sem性质。回归系数,代表标准误。
1、b代表回归系数
回归系数在回归方程中,表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大,表示x对y影响越大,正回归系数,表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程试Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
2、sem代表标准误
标准误,即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差,是多个样本平均数的标准差。
扩展资料
为了提高预测的准确性,实际观察值应满足以下要求:
1、可靠性。可靠的数据是识别与建立正确模型的前提。因此,数据的收集和整理过程中要特别注重数据的真实性和可靠性。
2、代表性。从概率统计的观点来看,所取得的一定数量的实际观察值只是事物母体中的一个样本。只有通过正确的抽样方法和合理的确定观察值数目,才能使样本真正代表母体。
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