论文中的SEM是什么意思

结构关系方程模型（SEM）属于验证式的协方差结构模型分析，完整的协方差结构模型包含两个次模型：①测量模型（如图），潜变量（即不可自我描述的因变量）被显性指标（即观察变量）所测量或概念化，测量模型也可以复杂一些，比如二阶测量模型，；②结构模型（如图），潜变量之间的假设关系，以及无法解释的变异量部分，以确认假设的潜变量之间的关系以及潜变量与显性指标的一致性程度。当然，复杂度更高的结构模型比比皆是，这就太考验理论能力、概念化能力、量表设计能力和SEM模型控制能力了。

没能清楚理解你想表达什么意思，是想在图片上的右下标出编号并写出放大倍数还是想在文档中标出。

要是想在图片上添加标记的话，可以使用PS或者这种简单的直接用画图工具就可以解决。

如果是想在文档中标的话，可以通过特殊排版实现。若确定其他格式都不变了的话，可以将图片选为嵌入试，然后在下面一行的前面打空格，到理想的位置再输入编号和倍数。

如果你的结果的方差比较小的话,用sd即可,如果稍微有些大,sem可以让误差线看起来小一些。

_曜疾睿_tandard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

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