MySQL集群至少要用5台服务器吗

你是说NDBcluster吗？如果是的话，至少需要3台。一台用作sql节点，同时用作管理节点；另外两台用作数据节点，这样就可以搭建一个最小的NDBcluster集群了。

当然这个最小集群是有单点风险的，比如sql节点和管理节点在同一台机器，这台机器出问题整个集群都不可用。

而用5台服务器的话，可以组成一个没有单点风险的最小mysql集群。架构是这样的：

两台用作data节点，两台用作sql节点，现在用了4台服务器，还剩余一个没有用。然后在其中一个sql节点上和剩余的这台服务器上都装上管理节点，并且在这两台机器上对管理节点使用HA或其它高可用软件实现故障自动切换，这样，data节点、sql节点、管理节点，就都有了冗余，消除了单点故障的风险。

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-+-+mysql的主从配置+-+-

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常用命令

1.安装一个mysqld服务

  mysqld  install  

2.开启mysql服务        关闭mysql服务  

  net start mysql      net stop mysql

2.开启一个 mysql 的 3307端口

  命令行 进入解压目录\bin目录下

   解压目录\bin> mysql -uroot  -p  -P3307 -h127.0.0.1

-u 用户名

-p密码

-P端口

-h网址

#启动从库

Start slave

#停止从库

Stop slave

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开始

用一台电脑测试

先在本电脑上安装一个mysql（集成的也行）

解压文件

然后解压另一个mysql到电脑目录

》》》》》1.

在解压目录创建一个mysql.ini

把一下文档写进去配置一个端口号为3307

#mysqld

[mysqld]

port=3307

basedir=D:\mysqlsever         #D:\mysqlsever 改成你解压目录

datadir=D:\mysqlsever\data    #D:\mysqlsever 改成你解压目录

安装一个mysqld服务    mysqld  install

开启mysql服务         net start mysql

不能正常启动请查看配置

》》》》2.

#主库3306

在命令行或者

grant 权限 on 数据库对象 to 用户

GRANT all privileges REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.*

TO mysql_backup1@'*'

IDENTIFIED BY '123456'with grant option

flush privileges

》》》3.

在主库运行   SHOW MASTER STATUS       //运行后查看File和Postion

如  File mysql-bin.000002   Postion 120

在从库运行  

CHANGE MASTER TO master_host = '127.0.0.1',

master_user = 'mysql_backup',

master_password = '123456',

master_log_file = 'mysql-bin.000001',#看上面的File  从库对照主库写

master_log_pos = 4791#看上面的Postion    从库对照主库写

如果报错就停止就重新运行

#启动从库

Start slave

#停止从库

Stop slave

在从库运行  Show slave status

Slave_IO_Running

Slave_SQL_Running

两个字段全部是是Yes基本上就成功了

测试

在主库上建立一个表  在从库上刷新

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这种架构一般用在以下三类场景

1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。

2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。

同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。

3. 汇总并合并多个 Server 的数据

第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？

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