2、缺失数据?
3、原始数据之间高相关?
如果用最大似然法去做,有个方法可以尝试,数据分析里选择
"allow non-positive definite sample covariance matrices"
在“analysis properties"
或者使百用nonpositive method
1.数据中你看看是不是有输入错误,异常值或者数据不完整之类。度如果有最好用SPSS处理一下
2.样本量可能太小了。。SEM样本量最好达到200左右。
3.指标变量选择不太合适。。
Mplus是一种统计分析软件,用于结构方程模型(SEM)、组间纵向数据分析等研究。在使用Mplus进行数据分析时,如果样本量不够或者样本分布不均匀,可以使用数据扩充方法来提高研究的精确性和可信度。常见的数据扩充方法包括:小样本抽样:对于样本量较小的数据集进行抽样,增加样本量。
模拟数据:使用现有的数据生成模拟数据,增加样本量。
重复抽样:对数据集进行重复抽样,增加样本量。
调整权重:对不同的样本分配不同的权重,以提高分析结果的稳定性。这些方法都可以帮助提高研究结果的准确性和可信度。
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