不论是因果关系的证明或量表内在结构的确认,均有赖于事前研究变项的性质与内容的厘清,并清楚描述变项的假设性关系,由研究者提出具体的结构性关系的假设命题,寻求统计上的检证。尤其在社会与行为科学领域所探究的变项结构性关系,大多是由一群无法直接观察与测量的抽象命题(或称为构念)所组成,需获得严谨的统计数据来证明构念的存在,此点也是SEM的主要长处之一(Bollen, 1989)。
(三)模型比较分析(modeling analysis and comparison)
SEM 的第三个主要特征,是模块化分析的应用。利用先前所讨论的假设检定与结构化验证功能,结构方程模式可以将一系列的研究假设同时结构成一个有意义的假设模型(hypothetical model),然后经由统计的程序对于此一模型进行检证。不同的模型之间,则可进行竞争比较。
在社会与行为科学的研究中,往往相同的一组变项会因为理论观点的不同,对于变项之间的假设关系亦会有不同的主张,因此,研究者可以基于不同的理论与假设前提,发展出不同的替代模型(alternative model),进行模式间的竞争比较。此一利用假设模型进行统计检证的优点,大大改善了传统路径分析在多组回归等式进行同时估计的限制,也提高了分析的应用广度。
Jöreskog &Sörbom(1996)指出SEM的模块化应用策略有三个层次,第一是单纯的验证(confirmatory),也就是针对单一的先验假设模型,评估其适切性,称为验证型研究;第二是模型的产生(model generation),其程序是先设定一个起始模型,在与实际观察资料进行比较之后,进行必要的修正,反复进行估计的程序以得到最佳契合的模型,称为产生型研究;第三是替代模型的竞争比较,以决定何者最能反应真实资料,称为竞争型研究。
Maccallum &Austin(2000)从文献整理中发现,以单纯的验证与模型产生为目的SEM研究约占20%与25%,涉及竞争比较的SEM研究则有55%。 Maccallum &Austin(2000)认为模型产生型SEM研究有其限制存在,尤其在模型修饰的过程中,往往过度依赖资料所呈现的讯息而忽略理论的意义,过度滥用修正程序以获得对自己有利的结果,是相当危险的作法,使用者应小心为之。相对之下,竞争比较的研究则有较为强固的理论基础,修饰问题较少,而可以发挥较大的弹性与说服力。
结构方程模式的此一模块化分析功能,最主要的一个贡献,即是为社会与行为科学研究界对于抽象理论进行实证的检验提供了一套严谨的程序,使得研究者可以透过统计的分析去检验所提出的理论模型(theoretical model)。此举将假设检定的运用,自单一参数的考验提升至理论模型整体考验的更高层次,突破了传统上计量技术对于理论模型欠缺整合分析能力的困境。
二、结构方程模式的特性
Hoyle(1995)指出,结构方程模式可视为不同统计技术与研究方法的综合体。从技术的层面来看,SEM并非单指某一种特定的统计方法,而是一套用以分析共变结构的技术的整合。SEM有时以共变结构分析(covariance structure analysis)、共变结构模型(covariance structure modeling)等不同的名词存在,有时则单指因素分析模式的分析,以验证性因素分析(CFA)来称呼之;有时,研究者虽然以SEM的分析软件来执行传统的路径分析,进行因果模型(causal modeling)的探究,但不使用SEM的名义,事实上这也是SEM的重要应用之一。不论是用何种名词来称呼,这些分析技术具有一些基本的共同特质(Kline, 1996, pp. 8-13),说明如下。
(一)SEM具有理论先验性
SEM分析最重要的一个特性,是它必须建立在一定的理论基础之上,也就是说,SEM是一个用以检证某一先期提出的理论模型(priori theoretical model)的适切性的一种统计技术。这也是SEM被视为是一种验证性(confirmatory)而非探索性(exploratory)统计方法的主要原因。SEM的分析过程中,从变项内容的界定、变项关系的假设、参数的设定、模型的安排与修正,一直到应用分析软件来进行估计,其间的每一个步骤都必须要有清楚的理论概念或逻辑推理作为依据。从统计的原理来看,SEM也必须同时符合多项传统统计分析的基本假设(例如线性关系、常态性)以及SEM分析软件所特有的假设要件,否则所获得的统计数据无法采信。
A 案头调研 案例研究法 B 不重复抽样 C 抽样调查 重置抽样 抽签法 产品留置测试 D 多维尺度法 定量研究方法 定性研究方法 典型调查法 电话调查 多阶段抽样 等距抽样 独立控制配额抽样 等距量表 等比量表 E 二手资料调研 二路焦点小组 F 非概率抽样 分层抽样 分层比例抽样 分层最佳抽样 G 观察法 概率抽样 拐点调研 滚雪球抽样 H 会议调查 J 焦点访谈法 经验判断法 随机抽样 家庭日记法 经销商访谈 K 可行性研究 L 联合分析法 留置调查 垃圾调研法 类别量表 M 面谈访问法 盲测 描述性调研 P PPS 判断抽样 配额抽样 平衡量表法 评价量表 配对比较量表 Q Q分类法 R 任意抽样 S 容量测定法 SEM模型 深层访谈法 双重抽样 实验调查法 实地调研 数值分配量表 随机号码表法 顺序量表 T 投影技法 推销估计法 投射研究 探索性调研 W 文献调查法 问卷调查法 网络调研 文案调查法 无准备访问 网上调查 X 询问法 辛迪加调研 行踪分析 相互控制配额抽样 Y 邮寄调查 因果性调研 Z 主观概率法 整群抽样 重点调查 逐户寻找法
Amos是一个多义词,一是(圣经)阿莫斯(公元前八世纪的希伯来先知);二是(<<圣经·旧约>>中的)<<阿莫斯书>;三是中国80后摇滚乐队等。
基本介绍中文名 :阿莫斯 外文名 :Advanced MOrtar System 解释 :常作男生英文名字 简写 :Amos 代表人物 :冼嘉宁、杨毅等 意思 :任重道远的人 统计分析,基本词义,乐队信息,成员介绍,冼嘉宁,杨毅,黄凯昭,阿莫斯, 统计分析 SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式,探索变数间的关系的软体轻松地进行结构方程建模(SEM)
快速创建模型以检验变数之间的相互影响及其原因
比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步
使用Amos 21.0进一步改进您的分析
无论您评估程式,还是开发行为态度模型,您都有可能遇到传统分析技术无能为力的情况。那么,如果您能使用一些复杂的,同时却不需冗长的编程或者学习过程的建模技术,情况会如何呢?
Amos软体和结构方程模型(SEM)助您成功
结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术,它包含标准的方法,并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos21.0让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具,让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。
使用 Amos21.0,让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果,Amos21.0 在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在 Amos 的调色板工具和模型评估中以滑鼠轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变数是如何互相影响以及为何会发生此影响。
即使有缺失值也能达到精准
Amos 处理缺失值的最大特色就是拥有Full Information Maximum Likelihood ,即使资料不完整,Amos 也不会遗漏任何一个情况,并且会自动计算正确的标准误及适当的统计量,降低您的估算值偏差。
简易但功能强大
(1)AMOS具有的方差分析、协方差,假设检验等一系列基本分析方法。
(2)AMOS的贝叶斯和自抽样的方法套用,这个AMOS最具特色的方法,这个也算是比较前沿的套用,在一定程度上克服了大样本条件的限制,当样本低于200甚至是低于100时,贝叶斯方法的结果仍然比较稳定,尤其是MCMC的结果,该方法也可以提供路径分析间接效应的标准误,这在中介效应的使用方面特别有用,还可以观察估计参数的先验机率分布和事后机率分布,并进行人为设定。另外bootstrap也提供类似模拟的标准误,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等参数估计的方法。另外也为时间序列数据提供自相关图用于侦察序列相关。
(3)AMOS提供方程检验的统计指标,不用说也是很丰富的,需要强调的是有些指标例如SRMR等需要自行设定才能提供,另外比较重要的指标如RMSEA的检验需要自己在figure caption里设定\pclose才能看到,请详情见手册。
(4)指定搜寻(specification search),不知翻译的对不对,这个功能在探索变数间的关系上很好用,关系太多,也没什么假设,使用这个功能看看数据本身是什么关系。一般如果关系很复杂,数据量也很大,使用逐步法能节省很多时间。
(5)AMOS可以实现曲线增长模型,这种模型主要用于追踪数据,研究随时间变化的规律,AMOS这方面的发展很好,包括高阶曲线增长及其衍生的模型。不过同样在基于多层线性模型的曲线增长模型上无法实现。
(6)其他的模型例如混合建模,非递归模型等在AMOS里均有实现。同时AMOS高版本提供程式的透明性、可扩展性,与VB、SAS等软体提供接口,使得其程式编写上带来很大的便利,也拓展了套用范围,而且至20版以后AMOS在程式方面也得到了加强,例如程式编写、程式的生成等,其套用前景更加明朗。
技术说明
图形化用户界面
o 通过一个路径图浏览器显示资料夹中所有路径图的描述和缩略图
o 只需用滑鼠点击就可选择编程选项
o 只需点击一下滑鼠,就可以显示一张包括多个组或者模型的图表
o 查看数据档案内容
o 从数据集中把变数名拖到路径图中
建模能力
o 创建带有观测和隐性变数的结构方程模型(包括特例,如路径分析和纵向数据模型)
o 使用一到两种方法定制候选模型:
-指定每一个候选模型为对模型参数的等同约束的一个集合
-以探索性的方式使用SEM。Amos会尝试许多模型,使用Aikaike信息标准(AIC)和Bayesian信息标准(BIC)统计方法比较模型,并找出最有前途的模型。
o 进行证实性的因子分析:方差分解、变数误差、度量模型和隐性变数
建模
o 使用路径图来定制模型
o 使用绘图工具改变路径图,从而更改模型
o 在路径图上图形化地显示参数估计和拟合测量
o 在路径图上绘图的任何时刻显示自由度
分析能力和统计功能
o 使用完全信息最大似然估计得到更有效、更小偏倚的缺失值估计
o 输入参数值,观察在特定时刻的效应,以及使用模型库的离散函式值的效应
o 使用快速自举模拟,对于任意实验分布下的任何模型参数估计,找到近似分布,包括标准化系数
-评估符合Bollen和Stine自举方式的模型
-计算百分比区间以及偏差修正百分比区间
输出
o 使用有条件的导航帮助;使用增强的文本输出显示选项和表格格式选项
-使用导航面板快速定位并显示输出的各个部分
-将导航面板里的各部分和表格标题连结至右键帮助
-将数值(例如导航面板中显示的p值)连结至"use-it-in-a-sentence"帮助,得到有关数字含义的简单明了的英语说明
Amos 21.0-使用结构方程式,探索变数间的关系
"Amos 使用路径图来定制模型的方法完美自然…Amos是毫无疑问的赢家。"
-J.J.Hox
《Amos,EQS and LISREL for Windows:a comparative review. Structural Equation Modeling》
轻松地进行结构方程建模(SEM)
快速创建模型以检验变数之间的相互影响及其原因
比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步
使用Amos 21.0进一步改进您的分析
无论您评估程式,还是开发行为态度模型,您都有可能遇到传统分析技术无能为力的情况。那么,如果您能使用一些复杂的,同时却不需冗长的编程或者学习过程的建模技术,情况会如何呢?
Amos软体和结构方程模型(SEM)助您成功
结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术,它包含标准的方法,并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具,让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。
使用 Amos让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果,Amos 21.0在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在Amos的调色板工具和模型评估中以滑鼠轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变数是如何互相影响以及为何会发生此影响。
系统需要 :
Microsoft Windows 98,Me,NT○R 4.0(SP6),2000或XP
18MB 硬碟空间
系统为Windows 98和Me至少需要128MB记忆体;系统为NT 4.0,2000和XP至少需要256M记忆体
Inter Explorer 6 基本词义 Amos解释 常作男生英文名字。犹太人/希伯来人/以色列人:任重道远的人。 乐队信息 中国80后摇滚乐队。其音乐风格很难定义,虽然乐队成员给自己打上了Britpop的标签,但是乐队的歌曲涉足了Alternative Rock,Baroque ,Classical,Jazz等多种音乐风格。乐队曾用Heavensquare为乐队名,在2009年非常之音冬天幻想曲演出之后,正式改名为AMOS——在希伯来语里面意为任重而道远的人,以此来表达乐队对音乐的态度,并为之不断探索的精神。 成员介绍 冼嘉宁 声乐/吉他/钢琴/键盘 非典型广东人,国语标准,经常吐槽爱晒粤语的非广东人士,必杀是:“你讲的粤语我怎么一句都听不懂?”略带艺术家气质,但是自己极力否认。 平时做事过于沉稳,但在舞台上尤其人多的情况下会立刻变得狂野且具攻击性。 从国小习钢琴和吉他,立志成为著名音乐制作人,以优异地成绩考入中国传媒大学录音学院,师从爵士女伶张盈,大学期间潜心研究各流派的音乐,同时高效地产出大量优质音乐。大二的时候和同班同学,AMOS的Bass手杨毅组建了Heavensquare乐队,立刻活跃于各个Livehouse和大学的舞台。并在高校之间进行了一系列的巡演,在大学校园中积累了不少人气。 对游戏几乎绝缘,但是上手速度奇快。热爱电影,并对镜头和剧本颇有研究,计画著未来某天自己能够独立拍摄一部电影,比如僵尸题材的恐怖片。大学时候积极进行电影配乐,曾为影片〈危楼舞蹈会所〉配乐并制作原声碟,影片参与了韩国釜山大学生电影影展,获得多项大学生影展最佳配乐提名,2009年获得中国传媒大学第二届影展的最佳配乐的提名。同时参与由著名演员赵岭领导并由著名剧作家王海鸰老师剧作指导的音乐剧《梁祝》前期的音乐唱段创作,剧中的音乐唱段包括了中国风,交响,电子舞曲,Tango,Jazz,流行等。受到圈内资深人士的一致好评。 AMOS乐队灵魂人物,包揽乐队词曲创作。钢琴弹得比吉他好,偶尔打打鼓。 杨毅 贝斯/键盘 重庆出生,成长时期迁往福州,跟重庆人说重庆话,跟福州人说有严重港台口音的国语。比重庆人爱吃海货,比福州人会吃辣。 闷骚,做事极端,能好几天只吃同一道菜,很偏激地受不了文艺青年的状态,出远门必须随身携带游戏机和MP3,台上演出时候极少出错,但每次都被人指出现场演出像是在蹂躏琴,认为Bass手在乐队中只弹根音是很无聊而且及其没有前途的。 从国小习手风琴,小时候志向是成为一名职业经理人。意外地考进中国传媒大学录音学院,至今仍被周围人认定为几乎不可能发生事件。在大学最迷茫的时候被人鼓励去做乐队贝司手,从此便疯狂地爱上低音乐器,除了贝司以外,还能熟练演奏多种乐器,同时刻苦的专业学习让他能够熟练地编写各种风格的乐曲。大二时便为Yahoo中国房产频道家庭装修比赛活动主题歌创作和制作。沉迷动漫,偶尔收集动漫周边已经动漫OST。因此渐渐擅长动漫配乐,大学期间为卡通片《童谣》配乐,该片获得同年ANIWOW!第三届国际大学生动漫节最高奖金奖“白杨奖”,并在卡酷动漫频道多次播出。 AMOS乐队核心人物,掌控乐队大局,手风琴弹得比贝司好,不怎么打鼓。 黄凯昭 鼓手/打击乐器乐手 标准北京人,国语非常标准。首都师范大学音乐表演系毕业,爱好看美剧,恐怖电影,但是自己不敢一个人看。 新加入乐队不久,自幼学习古典打击乐,音乐功底扎实,学院派,爱好收集乐谱。大学时候接触摇滚乐,深受Travis Barker ,John Blackwell,Aaron Spears等鼓手影响。为人谦和稳重。打鼓状态稳定到了一定境界,但有时候会过于冷静,以至于第一次排练时候让另外两人产生“乐队需要暴走的时候他到底会不会暴走?”的困惑。但是随后的几次排练,困惑越来越少,反之带来的惊喜越来越多。小昭的加入,宣布AMOS频繁更换鼓手的动荡时代已经结束。他像一个稳定而又高效的发动机,让AMOS以从未有过的高速向前走着。AMOS乐队最后一块拼图,是乐队最坚实的基础,经常打鼓。 阿莫斯 AMOS是Advanced MOrtar System词组的英文缩写,意为"先进迫击炮系统"。它由瑞典阿尔维斯-赫格隆公司和芬兰的帕特里亚-万马斯公司联合研制。该炮一经推出便成了一颗耀眼的"明星",其发展及出口前景十分看好。 "阿莫斯"最大特点是一个炮塔上安装了两门120毫米迫击炮,最大射程13公里,拥有计算机化的火控系统和半自动装填装置,能在15秒内发射6发弹,甚至有讯息说该炮可确保16发炮弹同时命中同一目标,]火力着实强悍。该系统的炮塔连同弹药在内的重量为4.4吨,可以非常方便地安装到不同的底盘和19吨以上的巡逻艇上,大大扩展了其使用范围。它由行驶到停止、开火的时间不超过30秒,10秒内即可完成射击并立即撤退,大大缩小了遭受敌方火力反击的可能,战场生存力相当高。 "阿莫斯"的另一个亮点是配装了"猫头鹰"(Strix)末制导迫击炮弹。"猫头鹰"新型迫击炮弹命中率高,破甲厚度达550毫米。"猫头鹰"由瑞典萨伯-博福斯动力公司研制。它外形与普通迫击炮弹相似,头部装有红外制导控制装置,中部装有电子装置,尾部装有固体燃料火箭发动机和折附在弹体上的固定翼。"猫头鹰"末制导迫击炮弹经"阿莫斯"发射后,炮弹尾部4片尾翼即打开,使弹丸稳定飞行。弹丸飞行由红外制导。红外制导装置具有识别目标能力。一旦从高处发现目标,红外制导装置就会输出捕获和攻击信号,弹体上的12个小火箭发动机便按处理器要求修正弹道,从而使炮弹像"猫头鹰"捕鼠那样快猛击中目标。由于弹体上还加装了续航发动机,"猫头鹰"便具有了攻击8公里远处装甲目标的能力。
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