你的例子里输入就是90*20的矩阵,target就是90*1的矩阵。模型训练好以后,用剩下的10家去检验模型。
神经网络基本原理就是得到一个自变量x的方程,使得通过方程计算的结果与实际的y之间的差值最小,从而说明模型的正确性,用于后续的评价和预测等。
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你的例子里输入就是90*20的矩阵,target就是90*1的矩阵。模型训练好以后,用剩下的10家去检验模型。
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