你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的
如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以
R包lavaan可以做
https://www.codetd.com/article/916129
软件AMOS可以做
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χ2 卡方拟合指数 检验选定的模型协方差矩阵与观察数据协方差矩阵相匹配的假设。原假设是模型协方差阵等于样本协方差阵。如果模型拟合的好,卡方值应该不显著。
RMR 是残差均方根。RMR 是样本方差和协方差减去对应估计的方差和协方差的平方和,再取平均值的平方根。RMR应该小于0.08,RMR越小,拟合越好。
RMSEA 是近似误差均方根 RMSEA应该小于0.06,越小越好。
GFI 是拟合优度指数,范围在0和1间,但理论上能产生没有意义的负数。按照约定,要接受模型,GFI 应该等于或大于0.90。
CFI 是比较拟合指数,其值位于0和1之间。CFI 接近1表示拟合非常好,其值大于0.90表示模型可接受,越接近1越好。
同时要求样本和指标之间有一个最低数量比例
SEM投放,如何用最少的投入带来最大的价值?(1)分时间段调整出价:投放时间段要以数据为标准,建议前期可以投入较为充足的预算,进行全天投入,在投放时间上做严格的数据分析,剔除或者控制流量高但咨询对话效果不佳的时间段。计算那个时间点击率、转化率最高。作为日后投放的参考依据。
(2)做好咨询工作
对于竞争激烈,花费较多的行业,投放时间段内最好有客服值班。对于一个竞争激烈的行业,我们往往要花几百甚至上千元,才能获得一个宝贵的咨询,如果因为客服人员不在而导致流失,长期以往,对企业来说将是一个巨大的损失。建议企业,如果资金有限的情况下,要么尽量在咨询客服上班时选择投放,要么在休息时间安排专门人员值班。
(3)深入研究消费者
根据行业需求进行调整。并且要认真对本行业的潜在客户上网习惯进行深入的分析。周末、重大节日的投放时间应该与周一至周五区分开来。节假日,大家起床时间晚,睡觉时间更晚,导致有些行业的咨询时间相比平时整体后移。有些行业,例如教育行业,反而在一些重大节日,往往咨询的就非常少。此外,不同的行业,在一年不同季节,需求量会有很大的差别,例如文化课艺考生文化课培训,咨询量就集中在2月中旬-3月初,其他时间计划可以不用投放。
(4)竞争分析,避实就虚
观察竞争对手的时间段投放策略,在预算极其有限的前提下(预算不能在当天花完),可以结合第一条,第三条,避实就虚,选择竞争压力小,转化率比较高的时段进行投放。 好多行业和企业往往是默认早晨上班(8点或9点)进行投放,甚至默认24小时投放,什么时候钱花完了,什么时候自动下线,往往很早就下线了。我们可以选择下午或旁晚上线,竞争压力下,获取更高的排名,也可以降低平均点击成本。
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