idc机房运维是什么

轻量化数据中心 3D 机房数字孪生解决方案，涵盖拓扑图~

以数据中心实际场景为基础，在场景中通过城市、园区、机房等建筑及设备外观，体现数据中心的空间位、周边环境等信息。通过对数据中心环境、资产、容量、动力等数据源的采集、处理、分析，为运维人员提供集中监控、集中管理、科学决策等全生命周期运维能力。

为 Web 可视化提供丰富的展示形式和效果，帮助用户快速搭建出数字孪生机房 3D 场景，达到所见即所得的效果。

实现对数据中心的众多子系统集中监控、集中管理的目的，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。也可为不同业务增长需求提供了灵活的解决方案。

3D 机房场景内的机架、配电柜、UPS、空调、IT 设备等与实际物理场景一一对应。通过搭载智能传感设备，对资产的基本信息、空间占用、利用情况、PUE、告警记录等数据同步监测。

将精细监测能耗流向，实时分析管理，在 2D 可视化面板中直观动态显示 PUE 值，同步协助找出 PUE 升高或降低的原因，持续进行能效优化，支撑实现绿色数据中心。

将 2D 面板与数据绑定，同步显示设备的业务 IP、设备厂商、设备高度、起始 U 位、结束 U 位、维护人、CPU 温度、设备功耗等关键信息的动态数据。以简洁的表现形式，为用户呈现多角度、细致、全面、直观的关键性数据，挖掘数据背后的价值。

机房资源的容量管理始终都是个棘手的难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多方面因素。场景中根据实际物理场景， 1:1 立体还原了机房可容纳机柜、实际使用机柜数、设备摆放等。

针对机柜 U 位、电力、承重等情况，则以机架为单位，应用 U 位柱状容量可视化效果，将 U 高、电力、承重三个维度的综合空间进行动态统计，直观展示机房内容量使用情况，帮助运维人员更有效地管理机房容量资源，让基础资源使用情况可以一目了然。

对于设备上架操作，运维人员可根据上架设备的 U 高、承重、电力等要求等多个组合条件进行适配空间搜索，帮助运维人员为新增设备快速定位到合适的上架空间，让机房各类资源负荷更加均衡。

拓扑图

拓扑结构图是指由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图，网络拓扑设计的好坏对整个网络的性能和经济性有重大影响。

2D/3D 可视化引擎具有强大交互能力，拓扑图形及表盘图表等非常适合用于实时监控系统的界面呈现。本次打造的全新 2D 组态界面中，采用固定面板方式呈现电力系统与制冷系统设备的实时运转参数和状态模式。让“一张图”切换查询功能，帮助运维人员快速捋清逻辑关系、设备状态，实现问题快速定位。

3D 拓扑图

但随着数据中心设备数据的不断增长，以往平面又密集的 2D 组态表现形式却不再适用于多数据的呈现。在此基础上，3D机房数字孪生解决方案增加 3D 可视化的形式，按照机房内实际布局对制冷系统的风冷水主机、冷水泵、蓄冷罐和电力系统的进线开关柜、计量柜、电容器组等资产，进行 3D 拓扑可视化呈现。

场景中提供资产之间的全链路拓扑可视呈现，帮助运维人员快速校对资产与资产之间的链路链接，轻松查找关联的业务。

相较传统的 2D 拓扑图，3D 拓扑图既能承载更多的业务信息，又可以更立体、多样、生动的展现设备的上下游依赖关系，构建出一张分层分权的网络拓扑关系图，让运维人员能立体化、多面性、深层次地观察各类设备之间互联关系。还可广泛应用于电信网络可视化、电力网络可视化、其他领域管网可视化。

智能巡检

数据中心日常维护通常需要大量的运维人员按时巡检、手工抄录，但会导致检巡频次降低且耗时也过长。配合智能巡检机器人替代人工巡视，实现对机房安全设备、网络设备、服务器主机、UPS 硬件状态监控、IT 资产管理等设备的自主监视、故障监测、远程告警管理。从而构建大范围、无死角的运维管理环境，打造数据中心无人值守的管理模式。

通过数据中心 3D 全息视图将数据中心机房内多个分散的监控系统和运维流程归集融合，横向打通数据中心信息管理孤岛，纵向对接上层事务处理与下层实时控制系统，增强各个子系统之间的协同能力。Hightopo可视化大屏塑造全方位、多层次、立体化的资产管理、容量管理、动环管理、能耗管理监管体系。

我以前做过的的IDC运维主要工作就是机器上下架和装系统，有时候换个硬件，最多配个交换机什么的，每一块都涉及的很浅，入门可以，长做没意义，况且idc运维很多要倒班对身体不好。

看你说有兴趣学linux，我现在就做这个，如果是做系统工程师，有条件的话可以申请点闲置的服务器和交换机，自己搭建点简单的集群和服务玩玩，真实环境比虚拟机复杂，提高也快。

要是做机房建设那一块倒是可以做长点，那就偏弱电和布线了，这一块做熟练了以后做系统集成类做项目经理也用的上，这个自己把握方向。

说什么应聘银行的就很扯了，银行做IT类能外包的就外包了，有编制的不是学历很高就是有关系，跟技术关系不大。

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