逃逸分析一般分为两种:一种基本行为就是分析对象的动态作用域,当一个对象在方法中定义后,它可能被外部的方法所引用,例如作为调用参数传入了其他对象中,称为方法逃逸;甚至被外部线程所引用,例如赋值给变量或可以在其他线程中访问的变量,这种优化行为称为线程逃逸;
概念归概念,最终效果怎么样,肯定还需要是骡子是马拉出来遛遛,总牛的理论需要落地检验,说程序员的话,也就是一个对象不会逃逸到方法或者线程之外后,这个变量会进行一些高效的优化;实现方式一般有下面几种;
栈上分配:无论是C#还是Java的程序员,大家都知道,对象会创建在Java堆上,而Java堆中的对象对线程(Java线程)是共享和可见的,而虚拟机的垃圾回收就是回收对象不再适用的对象,无论哪种垃圾回收器,都需要需要筛选和整理可回收的对象,回收和整理要耗费很长时间,如果确定一个方法不会逃逸出方法之外,那就让这个对象直接分配在栈上,而对象所占用的空间也会随着帧栈的出栈而销毁,垃圾回收系统的压力会就变的小了;
消除同步:线程同步本身就是一个相对耗时的过程(至于为什么耗时,可以查询用户线程和内核线程相关知识),如果确认一个对象不会被其他线程访问;那么变量的读写就不会和其他线程竞争,对于这种变量实施的同步可以消除;
标量替换:标量又称scalar是指一个数据已经无法再分解成更小的数据来表示了,Java虚拟机中的原始数据例如int,long,等值类型以及reference类型,都不能再进一步分解,他们就可以称为标量,相对的,它们如果可以继续分解,那就是称为聚合量又称Aggregate,Java对象就是典型的聚合量,如果把一个对象拆散,根据程序访问情况,将其使用到的成员变量类型变成基本类型代替,如果jvm逃逸分析中发现这个对象不会外部对象使用,那程序执行的就不会创建该对象,为改为创建它的若干个被这个方法使用的成员变量来代替(栈上创建的数据,又很大的概率会被jvm分配至物理机的高速寄存器中存储),这个也为后续进一步的优化创造了条件;
逃逸分析很多优势还在陆陆续续发现,Java8已经默认开启了逃逸分析, -XX:+DoEscapeAnalysis 开启或者关闭这个选项;都是干活,后续上带么和截图来验证一下;
1.是否为电脑病毒 严重怀疑中了病毒。 排查 XP中有安装360,然而在虚拟机十分卡顿的情况下,打开任务管理器需2-3分钟,杀毒估计得等到过年。这里LZ直接恢复到一版纯净的快照。 恢复后发现,cpu使用率依然是满载。说明这可能不是病毒的问题,因为即使是,VMware 虚拟机逃逸漏洞相关的利用门槛还是太高了,不会普遍存在。
2.
是否为XP虚拟机配置变更导致 莫非是xp虚拟机本身配置已经被更改了?虚拟机中毒了? 排查 彻底销毁xp的虚拟机。使用干净的xp镜像新建虚拟机。 然而,安装镜像一般半个小时,整整等了3个小时。安装过程中能感受到明显卡顿,估计cpu在安装过程就满载了。 作为刚出锅的热乎虚拟机,在锅里就就炸裂,完全无法理解。
3.
死马当活马医 52破解上的老贴,说是把【设备管理】中的【计算机】的
云计算应用的现存问题主要有以下几点:1.虚拟化安全问题:如果物理主机受到破坏,其所管理的虚拟服务器由于存在和物理主机的交流,有可能被攻克,若物理主机和虚拟机不交流,则可能存在虚拟机逃逸。如果物理主机上的虚拟网络受到破坏,由于存在物理主机和虚拟机的交流,以及一台虚拟机监控另一台虚拟机的场景,导致虚拟机也会受到损害。
2.数据集中的安全问题:用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关,包括如何有效存储数据以避免数据丢失或损坏,如何对多租户应用进行数据隔离,如何避免数据服务被阻塞等等。
3.云平台可用性问题:用户的数据和业务应用处于云平台遭受攻击的问题系统中,其业务流程将依赖于云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。另外,当发生系统故障时,如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。
4.云平台遭受攻击的问题:云计算平台由于其用户、信息资源的高度集中,容易成为黑客攻击的目标,由此拒绝服务造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。
5.法律风险:云计算应用地域弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家,在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。
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