如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain（kg）  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

1、在电脑桌面上找到spss的登录快捷方式，点击登录软件。

2、在打开的软件中任意输入两列数据。

3、在上方的工具栏依次点击“Analyze”（分析）——“Descriptive Statistics”（描述统计）——“Frequencices”（频率）。

4、在左边的数据列表中鼠标单击选中要分析的数据。

5、点击右上角的“Statistics”（统计量）按钮。

6、弹出的窗口中，在“Central Tendency”（集中趋势）栏目下面，勾选“Mean”（均值）、“Median”（中位数）、“Mode”（众数）。

7、点击“Continue”（继续）。

8、在返回的窗口中勾选“Display frequecy tables”“显示频率列表”，点击“ok”（确定）。

9、这样，列表中的数据就自动统计出了均值、中位数和众数。

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