京东如何进行大数据采集和分析？

京东进行大数据采集和分析主要是通过用户行为日志采集方案（点击流系统）和通用数据采集方案（数据直通车）。京东的数据目前包含了电商、金融、广告、配送、智能硬件、运营、线下、线上等场景的数据，每个场景的数据背后都存在着众多复杂的业务逻辑。为了帮助业务人员降低获取数据的门槛，简化数据获取的流程，同时帮助分析人员方便快捷地进行数据统计分析，进而挖掘数据的潜在价值，京东搭建了一套完整的数据解决方案。\x0d\x0a

电商行业的飞速发展让如今已知的市场空间变得越来越拥挤。在红海中，残酷的竞争也让红海变得越发白热化。而与之相对的，正是代表着新需求、新增长的未知空间。

而为了得到更长远的发展，企业要做的就是努力去找到那片蓝海市场。绝大部分的蓝海市场都是由红海内部衍生拓展出来的，少部分蓝海市场则正在等待有人创造并设计出新玩法。不管不以何种方式，一旦我们想要突围，就必须要用数据来加持，从而做出相对理想的判断。

那么如何去判断红蓝海市场？如何合理预估行业前景？我们要学会利用各种工具去获取自己想要的数据。

一、鲸参谋【红蓝海分析】

-快速确定细分市场未来潜力

在进入某个市场或拓展某个新市场之前，我们必须提前做好对新市场尽可能全面的了解，找准真正有潜力的市场，即使竞争激烈，也能保持较高增速。

通过围绕价格带和成交金额的同比和占比展开，划出四象限图，即可快速定位不同市场的潜力。成交金额占比代表市场空间和竞争程度，占比越高，代表市场空间越饱和，竞争越激烈；成交金额同比则代表市场增长态势，同比越高，说明市场发展趋势越好。

举例：以京东大家电行业为例，假如你打算推出一批1500元左右的洗衣机，但通过下方四象限图，会发现这个价格带的洗衣机，落在同比低且占比低的象限内，则说明这个品类当前已经处于成交少、增速也少的时候，证明该市场已经不活跃了。这个时候就要谨慎投入。

但如果你要投入的品类，处于占比低同比高的情况，就说明这个品类虽然交易不多，但增长势头非常强势，值得提前卡位。结合价格带水平，更容易了解细分市场的发展现状与未来发力点。

二、鲸参谋【属性分析】

-洞察到细分市场的消费趋势

在了解行业的竞争力情况之后，倘若确定投入资源，那么就需要进一步了解该市场目前以及未来可能隐藏的流行趋势，这样能够迅速直击消费者心智，缩短达到目标的时间。

在不同品类会有不同维度的属性类别，与 【 红蓝海市场分析 】 一样，通过四象限图，可以快速找到目前潜力最大的优势属性，即消费者群体的需求集中点，并迅速做好新品布局和产品升级。

同样以洗衣机品类为例，目前洗烘套装的成交金额较去年增长最快，并且占比还处于较低的状态，比较适合企业做好这块领域的新品布局。

三、鲸参谋【多维度排行榜】

-精准锁定竞争对手

官方排行榜以及自己的了解上基本都是头部品牌、头部店铺以及热销商品，而腰部店铺无法去对标，也无法明确到底谁是自己真正应该对标的竞店和竞品。那么利用鲸参谋的电商数据可以聚焦于细分市场，TOP100的品牌、TOP200的店铺一览无余，还可以通过“搜索”功能更有针对性地查看店铺和商品的排名情况，了解到不同市场的竞争态势。

可以通过了解和自己相似定价的同行中，当前销售情况较好的店铺和商品有哪些，进而分析对方的运营策略，做好应对方案；也可以从不同产品风格、布局等多维度数据中看到同行的表现，帮助店铺进一步做好渠道的精细化运营。

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