如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain（kg）  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

SPSS不能做结构方程模型分析，结构方程模型必须要专门的结构方程建模软件或者包含结构方程功能模块的统计软件才行。

通常可以做结构方程模型的软件包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R语言。最常用的就是这前三种。

在SPSS的一组数据中如何求估计值，操作方法如下。

设备：ASUS华硕W508L

系统：Windows8

软件：SPSS 20.0版本

1、首先在打开的spss软件，点击转换——计算变量。

2、然后在弹出的菜单中，输入要求的名称，点击继续。

3、接着在函数列表点击统计量。

4、然后找到mean并双击，这时在上方出现公式。

5、刷黑公式中的？，双击需要的变量。

6、最后点击确定，在最右侧会自动生成平均值的一栏方便查看。

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