什么是数据中心

数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的。

数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对很多产业都产生了积极影响。不过数据中心的发展不能仅凭经验，还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革。

价值

随着数据中心行业在全球的蓬勃发展，随着社会经济的快速增长，数据中心的发展建设将处于高速时期，再

加上各地政府部门给予新兴产业的大力扶持，都为数据中心行业的发展带来了很大的优势。随着数据中心行业的大力发展，将来在很多城市中都会有很大的发展空间，一些大型的数据中心也会越来越多。2017年全球经历了前所未有的自然灾害之后，很多数据中心管理人员都在积极制定灾难恢复计划。例如就可以通过云计算工具对电力使用的功率进行限制，在遭遇停电时间时将允许以降低的功率继续运行，可以为电力企业的正常运行提供有效的保障。还可以利用数据中心指定备份计划，对服务器的操作进行拓展，就不需要通过关闭和重启服务器操作。

数据中心是与人力资源、自然资源一样重要的战略资源，在信息时代下的数据中心行业中，只有对数据进行大规模和灵活性的运用，才能更好的去理解数据，运用数据，才能促使我国数据中心行业快速高效发展，体现出国家发展的大智慧。海量数据的产生，也促使信息数据的收集与处理发生了重要的转变，企业也从实体服务走向了数据服务。产业界需求与关注点也发生了转变，企业关注的重点转向了数据，计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力，软件业也将从编程为主向数据为主转变，云计算的主导权也将从分析向服务转变。

在信息时代下，数据中心的产生，更多的网络内容也将不在由专业网站或者特定人群所产生，而是由全体网民共同参与。随着数据中心行业的兴起，网民参与互联网、贡献内容也更加便捷，呈现出多元化。巨量网络数据都能够存储在数据中心，数据价值也会越来越高，可靠性能也在进一步加强。

可能各大IT新闻都会提到“数据中心”， 看起来是很庞大的家伙，IT巨头Google、MS等耗资巨头投入到数据中心建设中，那么什么是数据中心? 从字面意思，非IT人可能人认为是放数据的计算机中心，其实这只是表面，数据中心的建设在不同情况，它的作用是不完全一样的。

在数据处理中，分为两大类。一是事务处理，二是数据查询和分析。数据处理或者分析，一般是在数据库中处理，而数据查询分为两大类，一是数据库查询，二是搜索技术。而随着各种技术的互相作用，搜索技术和数据分析也越来越有“合作”的意思。

搜索技术还处于“模糊查询”阶段，也就是从数亿计互联网信息中模糊搜索出想要的信息，但由于是模糊查询，所以绝大多数信息都不是想要的，于是几大巨头都在把数据挖掘技术容入搜索技术中，缩小客户搜索到准确信息的时间。

但由于搜索技术其“模糊特点”，在企业内部的信息化中，暂时还不适合，因为企业查询的需要是准确的信息，老板可没那么多时间一个个排除。于是企业内部建设的数据中心基本是数据仓库，为准确查询和分析服务。

那么何为数据仓库？前面提到的企业/单位投资信息化，他们不停上信息化系统，比如ERP、CRM、Call Center、OA或者计费等。但上了这些系统后，会产生大量数据，客户首先的需求是查询和报表。但很多报表和查询是需要跨系统的，而且复杂查询和报表很耗 资源，可能影响各个系统的正常运行。于是上世纪80年代人们专门建设一个数据库系统，把各个系统的数据拿到那里进行准确的查询和报表制作，这样既方便又准备，而 且不会影响业务系统。那么从这点说，数据仓库是全数据的集合。

而后来查询和报表已不能满足人们的需求了，他们想知道这些数据里到底有哪些有价值的信息，会给决策者哪些有用的帮助。于是上世纪90年代人们把OLAP和数据挖掘 加入数据仓库应用之中。为了更好地分析，人们从数据仓库里还会按照业务需要提出N多数据集市为查询、分析服务，这样会更方便，因为不同部门的需求不同，业务定义也可能不同，所以把数据仓库的信息分到各个数据集市是很有必要的。

但有一点要申明，数据仓库和OLAP、数据挖掘以及查询、报表没有必然关系，他们是不同的逻辑事物，但相互作用密切。正如前面提到，数据挖掘已经结合搜索技术，更方便地给人们提供互联网搜索服务。而数据挖掘在数据仓库的作用，就是更好地分析，比如著名的沃尔玛尿布和啤酒的案例就是数据挖掘的结果，它把数据中很多潜罪责找出一定联系的几率，这样来帮助企业决策。

那么数据中心是何物？如果是针对具体的企业或者单位，其实就是业务系统数据存储技术+数据仓库，当然有的单位干脆只有数据仓库，比如科研单位，他们又不作 业务处理，只有分析需求。但如果是互联网公司，就和普通企业和单位的数据中心不同，因为互联网的信息实在庞大，不可能包罗所有信息到数据库，也处理不了那 么多信息，所以他们的数据中心的其中作用就是加强互联网数据的处理速度和效果；另一个作用也是数据仓库，但他们的数据仓库就不会包含所有互联网信息，而是企业本身关心的信息，当然数据量也非常大，一般十TB以上。

中国信息化其实还在初级阶段，可能很多人认为有了PC，可以上网，有很多软件用，信息化程度就上去了？其实不然。信息化的高级阶段应该包括准确快速处理、查询、分析数据等。当前美国几乎所有国家级政府部门、科研机构都配有数据仓库系统，而中国很多部门的普通业务系统还不够完善，更不要说建设数据仓库了。

其实最有意义的一个项目，应该是中国农业部数据仓库的建设。数据中心/数据仓库建设后，全国各乡镇级以上都可以作为其用户，查询具体信息和分析信息，还会出现农作物卖不出去，老百姓买不起的现象吗？不会！因为各个地方适合种什么，当年各种作物的市场需求等都看在眼里。然而信息化不是万能的，还要 有相应的配套措施，比如农业技术指导、专门的采购、物流、销售公司等。

这个数据中心的作用是用来储存中国车主的数据信息。据媒体报道，特斯拉中国公司近日发文表示，已经在中国境内设立数据中心，用于储存中国车主的信息。其实一直以来特斯拉就在中国面临一些数据隐私和数据安全的争议，部分地区甚至禁止特斯拉汽车出行。其实外资企业在中国运营一直有数据安全的隐患，这也是为什么那么多外资互联网企业都无法正式进入中国。就目前而言，只有苹果解决了这个问题，苹果将数据储存在中国公司的服务器上，同时拥有数据的密钥，这样确保苹果用户的数据不会被任何人窃取。

而对于特斯拉来说，未来也有可能往这个方向去发展。因为特斯拉的汽车本身和普通燃油车就不一样，特斯拉这种更加智能的车，车身上装有大量的雷达和传感器，包括内部还有摄像头。几乎可以说，特斯拉汽车无时无刻都在索取外界信息，而这些用户信息，和周边环境信息，都被存储在特斯拉的服务器上，这显然是不安全的。

早前就有海外车主检测发现，特斯拉的内部摄像头几乎可以看到前排人的一举一动，包括车主，乘客的脸部信息，都被记录在案，这也引起了大众不小的质疑。但随后特斯拉官方表示，中国区的特斯拉都未激活摄像头，没有这个安全威胁。

即便如此大众对特斯拉的质疑声依然不断，尤其是特斯拉刹车出事故后，特斯拉的品牌形象在中国市场一落千丈，出现了大量的吐槽者。维权车主一个接着一个，特斯拉几乎就快成为了大众的笑话。这一点从四月份特斯拉的销量就可以看出来，特斯拉的品牌形象确实收到了影响。

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