1、基本的账户操作
（1）基本账户操作包括理论知识的理解和掌握，包含整体的账户结构：计划、单元、关键词、创意，了解各种匹配模式分别代表什么意思，否定关键词的概念，不同的否定关键词有什么作用，展现、点击、点击率、质量度的含义等等，这些是最基础的理论知识，要先把这些理论架构搭建起来。
（2）另一方面是账户后台的基本操作，要知道怎么新建账户、计划，单元，如何拓展关键词，如何描述相关创意，创意描述有什么规则，地域设置、投放时间设置、闪投推广可以了解一下，商顿也要了解、IP屏蔽等等
2、数据分析
数据分析是账户管理的关键性指标，管理账户的重中之重，账户管理的好不好和数据分析反馈有直接关系。需要了解搜索词数据，学会把搜索数据中的词否掉，学会层级分析，分析每个月每个星期甚至每天的关键词搜索词数据，数据透视表了解一下，做数据分析的辅助，了解一下推广营销漏斗模型，象限分析法等数据分析方式，展现好了，点击有没有很OK，为什么没有转化，要层级分析下来。
推广实况重点词关注，闪投数据分析、数据表现好的时间和表现差的时间可以进行对比，找出原因，比较分析法等等等~
希望有所帮助啦，有问题也可以私信我~
结构方程模型(Structural equation modeling,SEM)是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。图中的Xn是待构建的测量指标，λ值表示各指标对上级指标的影响大小，ζn和δn表示误差，是受模型外因素影响的部分，如价格满意度等其他因素。由上图可以看出，服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度，再结合服务满意度的得分情况，可以得出结论，该通信分公司应着重改善服务满意度。
顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型(SEM)就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。
SEM模型的基本框架图册在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。
各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买
与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。
（1）功能很强大
（1）模型回归系数汇总表格
（1）路径影响关系MI-调整影响关系
相关链接：
链接1 ：结构方程模型(Structural Equation Model, SEM) https://zhuanlan.zhihu.com/p/138837728
链接2 ：SPSSAU教程-结构方程模型 SEMhttps://spssau.com/helps/questionnaire/semAnalyse.html
链接3 ：在线spss】数据分析实战教学之结构方程模型-SPSSAU实现 https://www.bilibili.com/video/av69372102
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