2、缺失数据?
3、原始数据之间高相关?
如果用最大似然法去做,有个方法可以尝试,数据分析里选择
"allow non-positive definite sample covariance matrices"
在“analysis properties"
或者使百用nonpositive method
1.数据中你看看是不是有输入错误,异常值或者数据不完整之类。度如果有最好用SPSS处理一下
2.样本量可能太小了。。SEM样本量最好达到200左右。
3.指标变量选择不太合适。。
SEM为大样本分析法.样本愈大愈好至少希望100个样本以上
至于要多少变数其实多少是没有关系
不过建议在20个变量以内
但其实40~50个变量也没问题
只是变量惫多,模型拟合度就可能变差
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