数据库MSSQL、MySQL、SQL Server和oracle的优缺点及区别？

mssql就是sqlserver

优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等；

缺点：只能运行在微软的windows平台，没有丝毫的开放性可言；

mysql

优点：轻量级，部署方便，开源，免费（技术服务是要收费的），除此之外，mysql几乎拥有了oracle提供的大部分功能，能够承载绝大多数的应用，最关键的是mysql可以根据不同应用定制自己的数据库，因为mysql的存储引擎是插件式的。

缺点：面对高并发，海量数据，需要严谨的数据库架构设计，否则性能会存在问题；

oracle

优点：之所以能在数据库市场独占鳌头，就是因为对海量数据处理的时候所表现出的性能和稳定，完善的灾难备份机制，所以一般企业的核心数据首选是oracle。

缺点：对于非DBA来说，安装oracle是一件很恐怖的事情，部署需要一定专业知识；而且oracle的收费也不是一般企业能承受的住的；

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以上仅为个人的理解，供参考

大家知道，常用的数据库一般是分为三种： (一)、Access (二)SQL Server(三)MySQL，那么，用户想做一个网站，到底哪一种数据库是适合自己的呢?以下给大家介绍一下常用的数据库有什么区别或是功能方面。

Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。

SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。92HeZu网全部双线合租空间均可使用Access数据库，同时也支持SQL Server。SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。

SQL Server 特点：

1.真正的客户机/服务器体系结构。

2.图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。

3.丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。

4.SQL Server与Windows NT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与microsoft BackOffice产品集成。

5.具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。

6.对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。

7.SQL Server提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。

MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库

MySQL特点：

1.MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。

2.MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。

3.MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证。

4.MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数，这样就可以用Access连接MySql服务器，从而使得MySql的应用被大大扩展。

5.MySql支持大型的数据库。虽然对于用Php编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了，但MySql可以方便地支持上千万条记录的数据库。

6.MySql拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性。

7.强大的查询功能。MySql支持查询的SELECT和WHERE语句的全部运算符和函数，并且可以在同一查询中混用来自不同数据库的表，从而使得查询变得快捷和方便。

8.PHP为MySql提供了强力支持，PHP中提供了一整套的MySql函数，对MySql进行了全方位的支持。

数据仓库：为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。

大数据：所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

传统数据库：一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

其实从三个定义，我们好像区别不大。

数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方。

但是不同的是，在于应用场景，和构建的技术原理不一样。

传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据，主要用于OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理，存储的软件，主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库，还有一个更大的区别在于，处理的数据量以及计算量的大小，当传统数据库，无法在人可以接受的短时间内计算出结果，那这个数据就叫大数据，需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式，而不是一种基础软件，它可以依赖于传统数据库，也可以依赖大数据技术去构建。

可以参考这篇文章：数据仓库(2)数据仓库、大数据与传统数据库的区别 - 知乎 (zhihu.com)

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