怎样用图表分析数据

怎样用图表分析数据

本文会给大家讲解：从入门到精通：如何用图表做好数据分析？

随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。

那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？在这篇文章中我们结合互联网产品和运营的业务需求，由浅入深地给大家解答这些问题。

Part 1 | 初阶：维度和指标

初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。

1. 趋势图

趋势分析是最基础的图表分析，包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。

线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势，也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势；如果将整体拆分可以做成堆积图，同时观察到部分所占比重及变化趋势。

图 1 - GrowingIO 周期对比线图：

图 2 - GrowingIO （堆积）柱状图：

产品经理和运营人员通过趋势图分析流量的实时走向，如每日 pv、uv、DAU 等基本数量指标以及停留时长、平均访问页面数等质量指标，可以及时把握产品的变化趋势。一旦趋势周期对比发生异常（异常高和异常低），我们需要及时介入排查原因、解决问题。

2. 频数图

根据业务需求对指标按照一定维度拆分，对比不同组别的频数，便于分清轻重缓急。

图 3 - GrowingIO 条形图：

条形图清晰展示了用户在不同类别上的频数，并且按照数量从大到小排序。上图展示的是某产品用户使用浏览器的频数分布，在资源有限的情况下产品可以先适配 Chrome 和 IE 浏览器以提升绝大部分用户体验。

图 4 - GrowingIO 双向条形图：

上面的双向条形图展示了某 B 端产品的客户平均停留时长极端情况（非常高和非常低），企业 1-5 非常活跃，可以让运营人员促进客户增购、续约，而企业 6-10 活跃度非常低，即将流失，需要运营人员立刻介入干预。

3. 比重图

比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较，扇形图、环形图可以满足这类需求；纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。

图 5 - GrowingIO 访问用户来源环形图：

图 6 - GrowingIO 百分比堆积图：

环形图（图 5）显示了某节点访问用户来源渠道比例，百分比堆积图（图 6）则动态显示了不同渠道比例的变化趋势，市场或者运营人员可以据此动态优化我们的资源投放。

4. 表格

表格信息密集，可以同时分析多维度、多指标数据，适合对数据敏感的人群使用。虽然表格能看到具体的数值，但是不能直观看到趋势、比重。

图 7 - GrowingIO 表格提供三十多个维度供指标拆解：

通过表格（图7）不难发现，移动端访问用户占了非常大的比例，但是跳出率非常高。这样的表格数据启示我们有必要优化移动端产品，提升整体访问深度。

5. 其他图表

下面介绍的是气泡图，气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系，如分析B端产品客户成单周期与客户活跃度、登录账号数量之间的关系。

图 8 - GrowingIO 「客户温度 - 健康度」气泡图：

除了上述常见的图表，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，在此不一一赘述。

Part 2 | 进阶：用户行为洞察

正如前面所言，初阶图表能满足简单的业务需求。但要想深入洞察用户行为，还需要紧密结合业务实践，用更加专业的图表辅助数据分析。在这里，我和大家分享三个实用的工具：漏斗图、留存图和热（力）图。

1. 漏斗图

漏斗图主要用于转化过程，例如注册流程、商品购买流程，分析用户在不同阶段的转化或者流失情况。

图 9 - GrowingIO 漏斗图：

产品运营应该关注重点转化路径的转化率，对于转化率非常低的环节、或者转化率突然下降的情况，都需要及时排查原因。

2. 留存图

留存是指用户首次访问你的网站，多少天后又重新回访的情况。利用留存曲线可以对留存进行深入分析。

图 10 - GrowingIO 留存曲线:

某问答社区通过留存曲线（图 10）发现，通过搜索引擎来源的新用户（红色）留存度和活跃度远远高于一般新用户（绿色），这启示社区运营者：搜索引擎可能成为社区的下一个增长点。

3. 热（力）图

热图，又称热力图，显示的是用户在你产品页面上的点击、停留偏好。借助热图产品经理可以优化产品页面布局，运营可以优化内容，确实是一个好工具。

图 11 - GrowingIO 热图：

Part 3 | 高阶：用数据驱动增长

随着数据可视化技术的不断发展，图表的类型越来越丰富，我们不可能在一篇文章中将其穷尽。但是图表数据分析的本质不会变，其最终目还是要辅助人们的决策。

1. 搭建属于自己的数据看板

人们的工作在不断细分，需要分析和决策的内容也不太一样。同样都是市场部门的同事，负责内容营销的与负责 SEM 的需要关注的数据差异很大，而这就需要搭建属于自己的数据看板。

图 12 - GrowingIO 数据看板：

例如 SEM 主管根据工作需要搭建数据看板，将广告投放（表格）、访客来源（百分比堆积图）、访问用户量（线图）、登录用户量（柱状图）和注册转化率（漏斗）等重要数据集中在一个看板中。数据看板能帮助我们以合适的方式展示数据，集中精力做好业务决策。

2. 在实践中践行 MVP

用图表做好数据分析并非易事，它绝非一朝一日之功，但也并不是无规律可循。

首先是对业务的理解，能洞察数字背后的商业意义。其次是灵活选择维度拆分指标，在图表坐标系中以合适的形式进行可视化展示。最后一定要从图表数据分析中发现问题，并指导业务决策。在这样不断反复的过程中，不断优化我们的图表数据分析过程，用数据来驱动业务增长。

本文作者：GrowingIO 增长团队，集工程、产品、市场、分析多重角色于一身，负责拉新和用户活跃，用数据驱动业务增长。

SEM的日常工作一般有这么几项

一、数据下载和数据分析

每日应当下载前一日的后台数据报表，综合分析前一日的展现，点击，消费和转化情况，排查有无大的数据起伏。每日一小析，每周一大析。因为网络流量具有波动性，但看一天的数据往往可能出现偏差。这就要求具备强大的表格运用能力和数据分析能力，能够抽丝剥茧，精确找出数据的差异。

二、账户分析

根据第一步的数据分析，查看账户的各项设置，对一段时间的推广情况进行分析，对账户的调整做出预判，也就是打算大调还是小调。

三、账户的日常优化

日常优化就包括一些细节方面，比如否词，加词，调整地域，更新创意等。特别是信息流，更新创意物料必定是常态。

四、阶段性的效果评估

运行一段时间之后再看数据，对前一次做的调整进行评判，修正不足。

五、沟通

设计到很多沟通，如果是甲方自营SEM，设计到和其他岗位的沟通，比如美工，市场，运营等，而在乙方SEM，主要是与服务的客户进行沟通，还有和部门其他协作伙伴沟通。

本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。Ps：除了这3个角度，还有页面分析等角度，可以结合百度统计数据~

一、总体分析

【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。

1、竞价数据分析

part1 | 展示量完成情况

最近两周展示量总和为98,226，占本月目标的65%，效果还算正常。若展现量过低，可能的原因有出价太低、关键词不够多或不够热门、整体需求不强等。可以通过调价、增加关键词数量等方式来解决展现量过低的问题。

part2 | 点击量完成情况

最近两周点击量总和为9,418次，占本月目标的63%，也还算正常。点击量的多少更多是跟创意标题、创意文案质量、能否满足用户搜索习惯和需求等有关，想要提高点击量，需要优化文案和关键词，一个好的创意文案容易抓住用户的眼球。另外，从用户角度来尽可能来满足其需求和习惯，比如教育培训行业做推广，不同人群看中的点是不一样，学生看中价格，免费、优惠、赠送等字眼容易吸引他们；上班族更看中上课时间、上课方式，那周末班、一对一授课等字眼容易吸引他们。当然价值点可以结合，只是需要突出不同人群的区别。

part3 | 点击率与平均点击价格

点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当账户点击率过低，我们需要分析是展示量过高还是点击量过低导致的，分析出结果后，按照对应优化方法来解决。

平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本，也可以衡量出价与实际价格的偏差，优化关键词并用最低的价格达到最佳的排名，不断调整关键词出价，无需白白浪费不必要的成本。

part4 | 消费额

今日消费为2,146元，环比昨日增长419元。每日的消费额大体上是固定的，只需保证在可控范围内即可。

2、咨询数据分析

part1 | 对话与有效对话

从面积图可看出有效对话占总对话的30%左右，有效对话是指用户有意向，不断提高有效对话的占比是王道，这个时候需要其他部门一起配合，排除竞品、无聊用户之外，网站的留电引导和客服的专业、服务、及时等因素是最能提高有效对话的因素。

part2 | 咨询转化

从有效对话再到留电这步的转化更加能看出客服沟通的话术技巧，能否要到用户的联系方式，并成为有效的线索是非常重要的。至于怎么做，你们懂得~

part3 | 咨询成本与咨询率

咨询率=总对话/点击量 ；咨询成本=消费/有效对话

可看出咨询率与咨询成本呈负相关状态，因为在其他情况差不多下，咨询率越低确实导致咨询成本越高，但不是绝对的哈。上图看出周末的咨询成本较低，咨询率较高，估计是因为周末的用户需求更精准，建议在周末适当加大投放金额。

3、线索数据分析

part1 | 线索组成情况

总线索=留电+留言；从图中可明显看出留电量远大于留言量，想要提高线索量我们可以主动发起一些对话，增大总对话基数，提高留电转化。并适当优化留言界面，突出产品优势，引导用户留言。

part2 | 线索转化

线索转化率=最终成交量/总线索；该数值的高低可反映销售人员跟进线索的情况，若线索转化很低，需要梳理未成交订单的原因，从而调整销售策略、人员专业素质等。

举一个教育行业的案例，有个培训网站线索量很高，但最终转化效果很低，并不是销售跟进有情况，而且有很多“无效线索”，用户留信息完全是为了免费拿材料，费时又费力，公司最终调整策略，整体线索量下降了一些，但转化率和销售效率大大提高了。

part3 | 线索成本

线索成本=消费额/总线索数；每个行业的线索成本水平都不一样，医疗、医美是行业相对最高的，线索成本大说明整体推广效果不佳，消费高线索少，这个问题是非常严重的，做推广不就是为了给公司带来更多的流量和线索嘛~ 之前已讲过优化方法，这里就不重复了。

part4 | 投资回报率ROI

投资回报率ROI=（收入-成本）/成本 *100%。其重要性不言而喻，企业最终都是为了盈利，其指标是为了评估推广渠道的盈利能力和质量，至少保证不能低于100%。提高ROI从两方面入手，增加收入（提高线索成交率、提高客单价等）和降低成本（优化账户、减少投入、SEM+SEO结合等）。

从上述指标和分析来看，做SEM数据分析是为了用数据更好地促进SEM推广的效果，除了竞价人员，还需要客服、销售、产品等角色一起介入才能把这件事情做得越来越好。为了提高竞价效果，请用好数据。

二、关键词分析

【关键词分析】做关键词分析，是为了更好地优化关键词和拓展关键词，从而提高推广效果。

part1 | 关键词类型分析

关键词一般按业务类型分成品牌词、行业词、产品/服务词、竞品词等等~

（1）点击量分析

从上图中可看出最近竞品词的点击次数完成进度最好，但品牌词进度比较慢，有可能是产品品牌还不够，应该尽快联合市场品牌同事一起优化。

（2）点击率与平均点击价格

品牌词虽然点击不高，但点击率最高，这是很正常的，其平均点击价格也是最低的。产品/服务词点击价格过高，需要做相应优化了。

part2 | 关键词top10

列举了某个留学英语培训机构的top10关键词，并进行相应分析~

（1）展示与点击情况

展示最高为“英语培训”，但点击最高为“新东方”，这怎么肥四勒？所以就引出了关键词的点击率。

（2）点击率

对应图例可看出“考研培训”、“新东方”、“留学”等点击率较高。在搜索这些词是用户明确自己想要的信息，所以属于较精确的搜索，故点击率较高，这类词也可以称为需求词。

（3）转化成本

“英语培训”的转化成本最高，是其他关键词的几倍，说明这个关键词设置有问题，“英语培训”过于笼统，我们应增加长尾词来优化它，比如可优化成“靠谱的英语培训机构有哪些”。

三、地域分析

【地域分析】分析哪个地域的推广效果好，进而可以为这个地域单独投放，做到精细管理，重点维护和监测。多加地域类词，多写相关地域性创意，甚至可以根据当地网民爱好，单独开发着陆页。

part1 | 点击量分布

从上图可以看出北京和广东的点击量最多，这些地区的人由于竞争压力等因素，十分要求上进，积极地想提高英语能力，甚至有出国进修的打算，所以应该在这类大城市重点推广。

part2 | 签单与点击消费

广东与北京签单量相同，但北京的消费却比广东贵很多，这说明在北京的地域推广中同类产品竞争很大，产品在哪个城市畅销，价格就会被同行抬高不少，不过也说明其巨大市场，如何加大投放可结合ROI。

part3 | 转化率与ROI

从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。

地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京、上海、武汉等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！

以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、百度统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~

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