sem营销流程是什么?怎么做sem?

一、SEM营销流程

sem营销流程

1、从用户购买角度看SEM全流程

①产生兴趣：广告、周边环境、口碑、自身需求等因素触发用户产生兴趣；

②激发需求：通过多重因素激发用户了解欲望或购买需求；

③搜索：通过搜索引擎搜索需求或目标关键词，并点击广告（SEM竞价广告）；

④浏览：点击并进入网站浏览，通过网页内容获取有效信息；

⑤购买：咨询并购买，完成购买行为。

2、从企业推广角度看SEM全流程

sem营销流程

①搜索关键词：用户通过关键词搜索信息，企业需要进行关键词挖掘和分析，布局结合产品的高质量的关键词；

②展现广告：用户搜索关键词后，搜索引擎平台将展现企业广告，广告被展现在不用位置；

③点击链接：用户此时会选择自己感兴趣的广告进行点击，对于企业而言，需要有吸引力的创意撰写来吸引用户点击行为；

④浏览网站：用户浏览网页时要找到对自己有效的信息，企业需要结合自身产品，并“投其所好”，制作干净、易读、浏览体验好的页面呈现给用户；

⑤实现转化：最后一环最为关键，对于企业而言，一切营销活动均以营利为目的，前期所做的推广都是为了提高转化带来实际收益，此处要求页面必须包含必要的营销元素，如产品、电话、咨询等。

二、怎样做SEM

1、行业方向

行业方向

① 自己所处行业的发展情况，行业的特征，行业的发展等。

② 营销的发展趋势，PC到移动，网盟/DSP转向信息流等原生广告。

③ 当前的主要营销方式，如：搜索营销，信息流广告，DSP广告等。

2、目标受众

目标受众

受众人群画像，这是非常关键的一点。

① 受众属性，包括年龄性别职业等

② 上网习惯，都聚集在哪些网站，时间、设备（PC、移动）等

③ 会搜索的词有哪些，不同购买阶段的人群搜索什么类型词等

3、竞品方向

竞品方向

竞争对手分析也有助于账户提交竞品词时更。

① 目前行业有哪些核心竞品

② 核心竞品和我们产品的相同点和不同点（主要提醒不同点）

③ 核心竞品选择怎样的营销方式（需要在各个媒体搜索竞品的关键词确定）

4、媒体选择

媒体选择

① 目前网络营销的主要渠道（举例：移动搜索+信息流）

② 目前各个媒体（PC+移动）的优劣势对比

③ 结论：确定百度、还是搜狗，360还是神马，还是其它展示广告

5、预算分配

这部分老板比较关注。

① 搜索营销PC和移动预算的分配，建议5:5的预算分配（如果公司行业只在移动方向就不用提PC的预算）

② 营销各个媒体的预算分配（可以先参考市场份额分配预算）

③ 每天预算多少钱（可以咨询媒体的对接人了解下行业的平均预算，如果无法了解到可以自行决定一个预算，比如：日预算1000/500，先测试然后再调整）

④ 评估在媒体选择和预算配比确定的情况下的效果汇报

⑤ 结论：媒体的预算分配

6、账户搭建

账户搭建

搜索营销的账户搭建（逆序式搭建）

① 关键词：根据上面的分析数据，确定核心关键词-拓词-对词分类

② 单元确定：按照分类的词划分到各个单元

③ 把单元按照同类型单元，放入属于同一类的计划内。

④ 创意：标题和描述需要有通配符（竞品词除外），至少撰写两条以上创意

⑤ 样式选择：选择和自己业务考核相关的广告样式&产品。比如：公司考核APP下载激活，推广app下载类样式；公司考核PV，那就选择子链样式。

⑥ 结论：搭建账户可以以倒推的方式搭建，对账户结构比较清晰合理。品质的账户结果是基础，搭建好结构有助于数据监控以及后续的SEM优化。

7、总结

任何汇报都需要一个较终的总结，将之前提到的内容做较终的总结呈现。

① 目前选择怎样的营销方式：举例，SEM（搜索营销）

② 目标受众分析，这是较关键的点决定你营销的方向

③ 竞争对手推广的分享，给出选择的营销方式

④ 各个营销方式选择哪些媒体

⑤ 各个媒体如何做推广，大概的方向

⑥ 较终的预算需求，以及预期的效果

网站关键词优化有以下几个建议：

一、同行网站关键词

以SEO行业为例，假如不知道行业人士都在做什么词，那么可以在爱站网查询一下。当然，查就查那些互联网上做的第一的网站。

1、站长工具查询

输入同行网站，点击查询。

2、查看关键词库

也就是关键词库中的PC词数和移动词数。

3、重点看meta关键词

如果上面关键词库中的词太多了，不知道重点，那么就看看meta中的关键词吧。

二、找出最短最核心的词

比如，SEO行业的，“SEO”、“网站优化”，都算是最短的词了。然后进行关键词挖掘。

三、选择核心关键词

通过上面的方法，反复做几次，就会发现很多行业的相关词了，就比如seo这个词的长尾词为581个。要么我们如何从这581个关键词中选择其中的1——3个作为我们网站的核心关键词呢？

1、难度适合

难度过大，可能很久都做不上去，当然如果有恒心的话，也可以试试，但不要忘了，长时间没有收益的网站大部分是无法存活的。

难度过小，似乎没有意义，难度很小的关键词，利用文章页面也可以排名很好。

2、关注商业价值

要从心理学的角度去分析，人们搜索这个词，为的是什么？

当人们搜索“笔记本哪个好”时，可见他的购买意图还是很明显的。

当人们搜索“笔记本在哪维修”时，可见他只需要维修服务，商业价值远不如上一个问题。

3、最好不超过4个

一般核心关键词都放在网站首页标题中，建议2——3个核心关键词为宜，也方便后期做外链锚建设时，集中做几个词的锚文本链接。

金融大数据平台的搭建和应用是两个部分，对于金融大数据平台来说，这两个部分都很重要。所以以下的部分我们从大数据平台和银行可以分析哪些指标这两个角度来阐述。

一、大数据平台

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：

从底层逐步往上，如图所示表示这么几个环节：

一、业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App，更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。

二、数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。而这里的Kettle只是ETL的其中一种。

三、数据存储：指的就是数据仓库的建设了，简单来说可以分为业务数据层（DW）、指标层、维度层、汇总层（DWA）

四、数据共享层：表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。Web Service和Web API ，代表的是一种数据间的连接方式，还有一些其他连接方式，可以按照自己的情况来确定。

五、数据分析层：分析函数就相对比较容易理解了，就是各种数学函数，比如K均值分析、聚类、RMF模型等等。

列存储让磁盘中的各个Page仅存储单列的值，并非整行的值。这样压缩算法会更加高效。进一步说，这样能够减少磁盘的I/O、提升缓存利用率，因此，磁盘存储会被更加高效的利用。

而分布式计算能够把一个需要非常大的算力才能解决的问题分成很多小部分，接着把这些部分给到许多计算机同时处理，然后把这些计算结果综合起来，得到最终的结果。

综合这两种技术，就能够大幅度提高分析环节的效率。

Yonghong MPP可以说是目前在这两方面做的最出色的了。

六、数据展现：结果以什么样的形式呈现，其实就是数据可视化。这里建议用敏捷BI，和传统BI不同的是，它能通过简单的拖拽就生成报表，学习成本较低。国内的敏捷BI中，个人用户推荐Tableau，像银行这类的企业级需求推荐Yonghong BI 。

七、数据访问：这个就比较简单了，看你是通过什么样的方式去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，最终的可视化结果是通过浏览器访问的。

二、银行数据分析体系如何搭建？

搭建一个数据平台可能是项目制的工作，在一段时间内会完成，但是搭建数据分析体系这件事却任重而道远。但是如果有人能在做产品的同时，将金融行业同类的数据应用经验也分享给你，帮助你去搭建数据分析体系，那就是真正的“良药”了。

下面分享一个YonghongTech帮助某大型银行数据服务平台建设的案例。

以客户在银行办理业务的行为路径，可以有这样几个主题，不同主题有对应的场景及其指标。

1.一个客户

客户主题：客户属性（客户编号、客户类别）、指标（资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM）、签约（渠道签约、业务签约）组成宽表

2.做了一笔交易

交易主题：交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。

3.使用哪个账户

账户主题：账户属性（所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本）组成宽表

4.通过什么渠道

渠道主题：

渠道属性、维度、限额组成宽表

5.涉及哪类业务&产品

产品主题：产品属性、维度、指标组成宽表

三、案例

鉴于篇幅问题，此处可以参考这篇文章：

华夏银行：大数据技术服务业务需求，实现销售高速增长

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