stata描述性统计命令是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。
“描述性统计是一种汇总统计,用于定量描述或总结信息集合的特征”。从这个定义,我们不难看出,描述性统计包含两个重要的特征,描述和总结。
通常情况下,我们把描述性统计分为两大类:离散趋势和集中趋势,两种分类。
Stata的操作:
第一种方法,输入stata命令: summarize
summarize后可以跟具体变量的名称,如果不跟变量名称,则默认对全部变量进行描述性分析,两种结果如下:
(1)输入命令:summarize,得到全部变量的描述性统计结果。
(2)输入命令:summarize price mpg rep78 headroom,得到部分变量的描述性统计结果。如下图所示。
处理数据经验是最好能用stata的do文件编辑器记下你做过的工作。因为很少有一项实证研究能够一次完成,所以,当你下次继续工作时。能够重复前面的工作是非常重要的。有时因为一些细小的不同,你会发现无法复制原先的结果了。
这时如果有记录下以往工作的do文件将把你从地狱带到天堂。因为你不必一遍又一遍地试图重现做过的工作。在stata窗口上部的工具栏中有个孤立的小按钮,把鼠标放上去会出现“bring do-file editor to front”,点击它就会出现do文件编辑器。
1、首先打开笔者准备 的数据集,然后观察对数据集进行初步的观察。通过观察可以得知t是时间变量,第一步应该设定变量t为时间表示。
2、对已有的数据进行回归reg y x1 x2 x3。
3、如果实际应用中的数据是时间序列,那么有很大可能性存在自相关性,所以我绘制残差与残差滞后的散点图,来观察是否存在自相关性。
4、可以进一步画一下,二阶滞后的散点图,woway scatter e1 L2.e1 || lfit e1 L2.e1观察直线几乎,是水平的,初步判断不存在2阶滞后的自相关。
5、进一步可以使用stata绘制残差的自相关图ac e1,解释:1.ac代表的是autocorrelation,如下图所示就完成了。
欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
评论列表(0条)