阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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1、新客户完成首次注册，填写问卷即可参与第一次抽奖

首次注册即可参与本次抽奖，奖品包含罗技鼠标和天猫50元超市卡。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

国内独创的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了语音识别的精度。

a.一句话识别

针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

b.一句话识别

对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果。

2、语音合成

合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力，MOS评分达到业内顶级水准。

a.录音文件识别

针对已经录制完成的录音文件，进行语音识别的服务。

b.语言模型自学习工具

一键式自主优化方案，满足了各类用户对定制化场景的需求。

3、语音分析

构建语音交互场景下的口语理解和对话系统，提供给开发者自纠错能力及对话定制能力。

构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

1、文字识别

将图片、照片上的文字内容识别出来，直接转换为可编辑文本的功能。

a.通用卡证

包含身份证正反面识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、户口页识别。

b.通用文档

高精度识别各行业文档和表单表格，通用于各行业的通用文字识别。

2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

a.票据识别

可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

b.手写识别

支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

3、人脸识别

提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a.智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

b.商品评价解析

高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

a.地址标准化

为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

b.NLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

a.NLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。

时至今日，中国公有云的第一梯队已经基本形成——阿里云、腾讯云和金山云，据IDC调研预计，中国公有云市场规模到2018年将达到20亿美元，在企业业务、设备、服务数据化之后，国内将迎来云计算行业爆发的关键点。

今天，我们就来讲讲国内公有云第一梯队成员——腾讯云的故事。腾讯云2013年正式进入云计算市场，如今已然能够支持192个业务场景的全栈解决方案，在云时代的大背景下，极有可能会成为“腾讯下一个增长点”的生力军。

011年，陈龙加入腾讯云，并担任腾讯云托管hadoop服务平台(EMR)技术负责人，负责EMR的技术开发和产品建设。弹性MapReduce (EMR)是结合云技术和 Hadoop、Hive、Spark、Storm 等社区开源技术，为客户提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。

作为EMR的技术负责人陈龙表示在整个EMR的设计和实现过程中遇到的最大困难就是云数据库hbase虚拟机网络和物理网络适配的问题。如何解决呢?他们采取的方法是修改并扩展了hbase的通信协议以实现虚拟机网络和物理网络互通。

EMR实现了在计算存储分离、计算资源弹性、组件服务化等诸多方面的技术创新，为腾讯云基础设施IAAS以及云存储COS、云硬盘等带来了业务增长。据悉，EMR团队下一个研究方向就是EMR自服务。

EMR团队充分利用了云的弹性能力以及服务化的云存储能力快速帮助用户生产出大数据分析平台，通过计算资源弹性降低企业的设备成本，通过服务化和自服务降低企业的运维成本，通过服务化的大数据平台降低企业的技术成本。

云计算仍处于初级阶段，我辈仍需努力

今年是云计算发展进入的第二个十年，在首个十年中云计算经历了从0到1的小时代。步入2017，中国云计算发展进入了什么阶段呢?陈龙认为目前国内仍处于云计算初级阶段，上云客户主要集中在互联网、游戏等一些新兴行业，对于像汽车、金融等传统行业还需继续渗透。

那么在整个国内的云计算市场中，腾讯云扮演着什么样的角色呢?腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示腾讯云要做信息高速公路的“修路者”，修建一条连接到智能未来的信息高速公路。

虽然腾讯云入局不算太早，但是目前国内业务量每年都在翻倍增长。陈龙表示：先入局者虽然有先发优势，但是针对企业服务的云计算更看重产品，只要你产品足够好，服务足够到位，足够解决企业痛点，企业自然就会选择，后发优势也不可谓不存在。

展望未来，陈龙认为云计算会朝着服务化和智能化方向发展，一切都会以服务的形式存在于云端，服务化的计算、服务化的存储、服务化的网络、服务化的大数据、服务化的人工智能，这些服务会让企业像生活中使用水电一样使用云。

写在最后

随着IT架构的不断演进，云计算必定会成为未来所有IT应用的基石。2017年第九届系统架构师以“云智未来”为主题，盛邀百余位国内外顶级专家与大家一起进行技术探讨和价值发现。

届时，腾讯云托管hadoop服务平台(EMR)技术负责人陈龙将和大家一起探讨《云+时代大数据平台方案》，大数据如何高效利用云计算的海量计算资源，如何利用云的弹性以达到降低成本，实现数据价值最大化和成本最小化，大数据服务化又是如何让所有企业都享受到大数据和云计算的红利。

一、自助服务方式

1、智能在线智能诊断，秒级解答，为您推荐最合适的人工服务渠道。

2、自助中心，提供常用自助工具，解决账号、财务、备案、定价等问题。

3、帮助文档，为客户提供阿里云所有产品的简介、购买、入门、操作等内容。

二、售前服务方式

1、售前咨询：95187 转1，工作日早9:00 - 晚8:00，休息日早9:00 - 晚6:00。

2、上云支持，专业架构师1对1助力上云，在线咨询更可享受专属优惠。

3、代金券服务（代金券领取地址-阿里云-云小站），免费领取阿里云最新代金券和9折优惠码，助力用户优惠上云。

三、售后服务方式

1、智能在线

智能诊断，秒级解答，为您推荐最合适的人工服务渠道。

2、技术工单

云产品及工程技术问题，技术工程师为您及时解答。

3、电话咨询

云产品及业务咨询问题，咨询工程师为您及时解答。

四、其他服务方式

1、专家服务

提供从咨询到实施、从迁云到护航的全周期专业服务，满足各场景下的服务需求。

2、支持计划

系统复杂的企业客户可以选择购买支持计划，获取由专属企业群、专属技术服务经理(TAM)等组成的专属支持。

3、社区问答

云产品使用及技术问题，开发者互助解答。

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