如何做SEM推广数据分析

百度竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能，数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。百度竞价的数据大体上可以分为三个部分，其一是百度后台推广数据，其二是在线对话数据，其三是市场业务数据，这三部分环环紧扣，缺一不可。

百度后台数据

每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作，百度后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出，需要注意的是，你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据，所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。

1、总展现

我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量，我们在前面“百度竞价如何选词”一文中已经提到过，这里不再详细说明。

2、总点击

用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定，它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。

3、点击率

点击数/展现数，即CTR（Click-Through-Rate）。该指标反应用户对广告内容的认可度，是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。

4、总消费

即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。

5、点击均价

总消费/总点击。百度竞价的模式是CPC（CostPer Click）即按照点击付费，点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。

百度后台的数据是竞价人员可以一手控制的，竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。

在线对话数据

1、在线对话数

访客访问我们的网站并通过在线聊天工具（比如企业QQ/商务通/乐语等）与客服进行对话的总次数，注意这里最好只统计有效的对话，判断标准是访客至少发言过一次。

2、对话发起率

在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例，网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。

3、客户名片数

客户名片是指访客的联系方式，我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会，是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成，其一是访客直接拨打的电话数，其二是访客的有效留言数，其三是在线客服向访客索要到的名片数，其中第三部分通常会占95%左右。其中，第一部分主要受着陆页水平影响，第二部分主要受客服在线状态影响，第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响，我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。

4、客户名片成本

总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。

5、网页转化率

客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例，该指也是受两方面因素的影响，一个是推广着陆页的制作水平，一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下，网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果，通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。

在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出，是竞价人员必须要关心的，在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切，如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话，跨部门的沟通和反馈就非常重要了！

市场业务数据

1、业务成交数

即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了百度竞价以外还有其他推广方式，那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量，这样才能真实反映出我们进行百度竞价的实际效果。

2、销售转化率

业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例，销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据，因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题，销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。

3、平均成交成本

总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线，超出这个红线，竞价人员就必须从各个环节去找问题了。

4、总营收

业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地，要准确衡量百度竞价给我们带来的流水总额，一定要在总营业额的流水中剔除跟百度竞价无关的部分。

5、ROI

总营收/总消费。即投入产出比，之前我们说过百度竞价的核心思想是ROI管理，百度竞价的所有操作都指向ROI指标，通常情况下ROI指标自然是越高越好，不过正如我们前面所说的，太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间，合理的ROI和行业的不同有很大关系，具体也要看你所在的公司是如何要求的。

市场业务数据主要受销售团队影响，竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫，显然，竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。

以上我们仅分析了在百度竞价过程中所涉及到的一些具体的指标，相信大家也看到了，指标与指标之间有着一定的数理联系，各个指标之间具体是如何互动联系的.

对于很多新人来讲，刚接手一个账户的时候是比较迷茫的，前期账户搭建这些都是一些套路性的知识在这里我们不必细讲，今天说一下账户数据分析，数据分析的重要性可想而知。因为我们做任何的推广活动都是需要分析数据，直观地看到不足和优势，然后查漏补缺，那么一个账户应该如何做数据分析呢？

第一、前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户成本、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的了解，以便于后续进行细致化的数据分析更加高效。

1)

词量可以反映出当前广告投放覆盖到用户的比例

2)地域覆盖面可以反馈出公司业务的覆盖域，后期会结合市场情况，做出针对性的调整策略

3)用户成本结合ROI可以反馈出当前的SEM成效

4)了解账户的历史数据表现，在前期操作账户的时候进行短期效果预测可以做为重要的参考依据。

初期以上五个方面数据均需要你了然于心，对于你后期制定SEM策略会有很大的帮助。

第二、日报表(很多小公司根本没有日报表，从你开始，这些数据以及相应报表就要开始执行去做)：日报表往往能够直接的反应出数据的波动，市场、用户行为的一个节奏。展现、点击、消费、转化、转化率、转化成本、用户成本以及ROI等做成曲线图，看看整体趋势，如果各项波动不是很明显，表明目前项目处于稳定状态，如果波动比较明显，就要找出同期数据作对比，差距较大，那么就从展现到消费，一项项指标层层递进查看，找到是哪个环节出现的问题，然后再细致分析可能导致这些问题的原因，予以解决

第三、竞争对手与市场变化：查看竞争对手是否在投放相似广告，同时监控投放力度竞争对手单位时间内是否策划了大力度的营销活动，从而导致对整体效果的波动出现等等。时刻关注竞争对手的广告表现行为，也是数据分析中不可或缺的环节

第四、账户分析：当然第一步和第二步也属于账户整体数据分析，但是这一步我们需要对关键词进行细致分析(反推思维)。如果账户搭建比较完善，并且每个关键词都有唯一编码的话，我们需要结合转化数据进行细致分析至每个关键词的转化情况，然后再通过关键词进行单元和计划的分析，确定各个单元和计划的转化情况做到这一步之后我们再次进行反推，从计划转化推至单元转化，再从单元推至关键词的转化，找到问题根源(消费词，匹配词，着陆页等)解决问题总之学会使用反推的思维去看待问题的变化非常重要，也是每一个SEM从业人员必须掌握的基本素质。

第五、推广地域：针对各个投放区域进行分析，查看是否个别地区出现效果转化明显下降或浮动的情况，然后按照二、三、四部的思路进行细致分析，找出问题进行优化调整如果账户处于效果稳定期内，对推广地域效果的了然于心，也便于你制定合适预算分配策略。总之，推广地域的数据分析也是非常重要的一个环节。

---