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1.关闭虚拟机公有云原则上是按使用情况付费的模式运行,但是成本超支很常见的一个原因是关闭VM的简单失败。 问题是什么时候关灯。
在开发方案中,仅复制生产的过渡环境可能需要运行24/7。 但这只是有限的时间。 对于开发人员而言,它们可能分散在各个时区,并且工作时间长且奇数小时,但即使是开发和测试环境,也不可能每周需要完整的168个小时。
我们都知道,通常的工作时间是每周40至50小时。 一种简单的,有规律的方法,可以在不使用时关闭计算资源(也许以自动化方式),可以节省60%或更多的资源,否则可能需要向您收费。
2.自动缩放
这是生产领域中另一个可以帮助自动化的领域。 许多企业和应用程序都有高峰和低谷。 在假期期间,零售商可能会完成其销售额的30%至40%。 健康保险正处于旺季。 薪资服务具有双月流量模式。 音乐会销售开始后,售票处将很快达到顶峰。
但是,为这些高峰构建环境将导致大量的容量浪费和不必要的成本。 自动缩放可以做的是容纳这些潮起潮落,在需要时添加服务器,在繁忙周期过去后将其关闭。 您可以对已知模式进行编程,也可以使用触发器来激活缩放,然后继续缩放直到症状消失。
3.注意您的GET
有关数据存储的关键问题是如何使用它。 如果您的工作流程需要具有较高I / O要求的主存储,并需要进行计算以保持应用程序运行,那么您可能不希望它首先放在公共云上。 对于二级存储和档案存储,公有云的价格确实很低,但GET用于访问数据的GET请求。
每月将几TB的后处理数据移入冷存储服务器的PUT请求与GET有所不同,后者使您可以按千位成本提取或下载数据。 如果您需要定期下载或打算将数据移动到其他地方,则应该承担更多费用。 当然,最好预先回答这些设计问题。
4.管理蔓延
Sprawl与影子IT相关联,影子IT现在包括公共云VM基础架构。 这种情况很容易理解:开发人员需要更多资源才能完成工作; 添加虚拟机非常容易。 但是,如果没有持续的报告或意识,则无论谁拿到发票都可能会感到意外,特别是如果启动并运行的VM数量是预算的两倍。 另外,这些资源可能会被遗忘,并且在不需要时不会关闭。
缺乏监督还可能导致低效的定价,并且当涉及到不同的技术时,您最终可能会面临管理成本高昂的复杂性。 该解决方案是一种制衡机制,可在保持控制和治理的同时最大程度地减少速度波动。
5.避免安全漏洞
组织通常在两个层次上建立安全规则和策略:
在企业或公司级别,将策略编码到技术中,以便在广泛的资源用户群中实现一致的应用。
部门或特定应用程序级别,其中访问根据角色根据人力资源或业务部门进行管理。
但是这些政策的执行情况如何? 在创建虚拟局域网(VLAN)以支持一组新启动的VM时,是否要复制整套适用策略? 如果不是这样,您将使企业暴露于外部流氓元素中,这些元素可以快速识别网络安全漏洞,破坏防御并增加环境成本(在这种情况下为间接成本)。
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