如何有效的防止DDOS攻击

如何有效的防止DDOS攻击,第1张

DdoS攻击是利用一批受控制的机器向一台机器发起攻击,这样来势迅猛的攻击令人难以防备,因此具有较大的破坏性。如果说以前网络管理员对抗Dos可以采取过滤IP地址方法的话,那么面对当前DdoS众多伪造出来的地址则显得没有办法。那么如何才能采取措施有效的应对DdoS攻击呢?下面我们从两个方面进行介绍。

(1)定期扫描

要定期扫描现有的网络主节点,清查可能存在的安全漏洞,对新出现的漏洞及时进行清理。骨干节点的计算机因为具有较高的带宽,是黑客利用的最佳位置,因此对这些主机本身加强主机安全是非常重要的。而且连接到网络主节点的都是服务器级别的计算机,所以定期扫描漏洞就变得更加重要了。

(2)在骨干节点配置防火墙

防火墙本身能抵御DdoS攻击和其他一些攻击。在发现受到攻击的时候,可以将攻击导向一些牺牲主机,这样可以保护真正的主机不被攻击。当然导向的这些牺牲主机可以选择不重要的,或者是linux以及unix等漏洞少和天生防范攻击优秀的系统。

(3)用足够的机器承受黑客攻击

这是一种较为理想的应对策略。如果用户拥有足够的容量和足够的资源给黑客攻击,在它不断访问用户、夺取用户资源之时,自己的能量也在逐渐耗失,或许未等用户被攻死,黑客已无力支招儿了。不过此方法需要投入的资金比较多,平时大多数设备处于空闲状态,和中小企业网络实际运行情况不相符。

(4)充分利用网络设备保护网络资源

所谓网络设备是指路由器、防火墙等负载均衡设备,它们可将网络有效地保护起来。当网络被攻击时最先死掉的是路由器,但其他机器没有死。死掉的路由器经重启后会恢复正常,而且启动起来还很快,没有什么损失。若其他服务器死掉,其中的数据会丢失,而且重启服务器又是一个漫长的过程。特别是一个公司使用了负载均衡设备,这样当一台路由器被攻击死机时,另一台将马上工作。从而最大程度的削减了DdoS的攻击。

(5)过滤不必要的服务和端口

过滤不必要的服务和端口,即在路由器上过滤假IP……只开放服务端口成为很多服务器的流行做法,例如WWW服务器那么只开放80而将其他所有端口关闭或在防火墙上做阻止策略。

(6)检查访问者的来源

使用UnicastReversePathForwarding等通过反向路由器查询的方法检查访问者的IP地址是否是真,如果是假的,它将予以屏蔽。许多黑客攻击常采用假IP地址方式迷惑用户,很难查出它来自何处。因此,利用UnicastReversePathForwarding可减少假IP地址的出现,有助于提高网络安全性。

(7)过滤所有RFC1918IP地址

RFC1918IP地址是内部网的IP地址,像10.0.0.0、192.168.0.0和172.16.0.0,它们不是某个网段的固定的IP地址,而是Internet内部保留的区域性IP地址,应该把它们过滤掉。此方法并不是过滤内部员工的访问,而是将攻击时伪造的大量虚假内部IP过滤,这样也可以减轻DdoS的攻击。

(8)限制SYN/ICMP流量

用户应在路由器上配置SYN/ICMP的最大流量来限制SYN/ICMP封包所能占有的最高频宽,这样,当出现大量的超过所限定的SYN/ICMP流量时,说明不是正常的网络访问,而是有黑客入侵。早期通过限制SYN/ICMP流量是最好的防范DOS的方法,虽然该方法对于DdoS效果不太明显了,不过仍然能够起到一定的作用。寻找机会应对攻击如果用户正在遭受攻击,他所能做的抵御工作将是非常有限的。因为在原本没有准备好的情况下有大流量的灾难性攻击冲向用户,很可能在用户还没回过神之际,网络已经瘫痪。但是,用户还是可以抓住机会寻求一线希望的。

(1)检查攻击来源,通常黑客会通过很多假IP地址发起攻击,此时,用户若能够分辨出哪些是真IP哪些是假IP地址,然后了解这些IP来自哪些网段,再找网网管理员将这些机器关闭,从而在第一时间消除攻击。如果发现这些IP地址是来自外面的而不是公司内部的IP的话,可以采取临时过滤的方法,将这些IP地址在服务器或路由器上过滤掉。

(2)找出攻击者所经过的路由,把攻击屏蔽掉。若黑客从某些端口发动攻击,用户可把这些端口屏蔽掉,以阻止入侵。不过此方法对于公司网络出口只有一个,而又遭受到来自外部的DdoS攻击时不太奏效,毕竟将出口端口封闭后所有计算机都无法访问internet了。

(3)最后还有一种比较折中的方法是在路由器上滤掉ICMP。虽然在攻击时他无法完全消除入侵,但是过滤掉ICMP后可以有效的防止攻击规模的升级,也可以在一定程度上降低攻击的级别。

不知道身为网络管理员的你是否遇到过服务器因为拒绝服务攻击(DDOS攻击)都瘫痪的情况呢?就网络安全而言目前最让人担心和害怕的入侵攻击就要算是DDOS攻击了。他和传统的攻击不同,采取的是仿真多个客户端来连接服务器,造成服务器无法完成如此多的客户端连接,从而无法提供服务。

目前网络安全界对于DdoS的防范最有效的防御办法:

蜘蛛系统:由全世界各个国家以及地区组成一个庞大的网络系统,相当于一个虚幻的网络任何人检测到的只是我们节点服务器ip并不是您真实数据所在的真实ip地址,每个节点全部采用百M独享服务器单机抗2G以上流量攻击+金盾软防无视任何cc攻击。

无论是G口发包还是肉鸡攻击,使用我们蜘蛛系统在保障您个人服务器或者数据安全的状态下,只影响一个线路,一个地区,一个省或者一个省的一条线路的用户.并且我们会在一分钟内更换已经瘫痪的节点服务器保证网站正常状态.还可以把G口发包的服务器或者肉鸡发出的数据包全部返回到发送点,使G口发包的服务器与肉鸡全部变成瘫痪状态,试想如果没了G口服务器或者肉鸡黑客用什么来攻击您的网站。

如果我们按照本文的方法和思路去防范DdoS的话,收到的效果还是非常显著的,可以将攻击带来的损失降低到最小。但是Ddos攻击只能被减弱,无法被彻底消除。

1。确保服务器的系统文件是最新的版本,并及时更新系统补丁。

2。关闭不必要的服务。

3。限制同时打开的syn半连接数目。

4。缩短syn半连接的time out 时间。

5。正确设置防火墙

禁止对主机的非开放服务的访问

限制特定ip地址的访问

启用防火墙的防ddos的属性

严格限制对外开放的服务器的向外访问

运行端口映射程序祸端口扫描程序,要认真检查特权端口和非特权端口。

6。认真检查网络设备和主机/服务器系统的日志。只要日志出现漏洞或是时间变更,那这台机器就可 能遭到了攻击。

7。限制在防火墙外与网络文件共享。这样会给黑客截取系统文件的机会,主机的信息暴露给黑客, 无疑是给了对方入侵的机会。

Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源,直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽,使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务,从而导致拒绝服务。

常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,主要分为以下三种方式,实现分层清洗的效果。

1. 本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。

本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:

比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。

学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。

由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDos清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。

2. 运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。

运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3. 云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。

依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。

具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。

总结

以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限

同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

对比三种方式的不同适用场景,发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗,因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。

比如:以大流量反射做背景,期间混入一些CC和连接耗尽,以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉,把链路带宽清出来

在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等),那么就需要本地配合进一步进行清洗。


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