ubuntu:18.04+nginx 搭建图片文件服务器

安装：

启动：

或：

可以创建/etc/nginx/server文件夹，将server文件放在此文件夹中：

进入到/etc/nginx/nginx.conf文件，将刚创建的server文件包含进来：

此行配置需要放在http{}中：

然后检查nginx.conf是否有问题：

若没问题，会出现如下提示：

nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok

nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

然后访问 ip:8080+图片名称

https://github.com/chrislusf/seaweedfs/releases

经典论文翻译导读之《Finding a needle in Haystack: Facebook’s photo storage》

http://www.importnew.com/3292.html

下面一张图总结下相互关系：

weed master 创建的是一个master服务器。

参数：

-defaultReplication string 备份策略（详细见 https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Replication ）

-ip string

-mdir string选项用于配置保存生成的序列文件id的文件夹

-port int (default 9333)

-volumeSizeLimitMB uint 自定义不能大于30000(default 30000)

-whiteList string 白名单，ip地址用逗号隔开

master服务器可以创建多个来实现故障转移主服务器，详细见 https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Failover-Master-Server

参数：

-dir string 数据保存的路径，如果master的mdir没有指定会使用这个，如果filer的dir没有指定会新增并使用该目录下的filer目录

-ip string

-mserver string (default "localhost:9333")

-port

-dataCenter string

-rack string

-whiteList string

weed volume会创建一个 datanode ，可以指定所属的 datacenter rack和master ，会根据配置存储文件，默认一开始没有volume，当开始存储文件的时候才会创建一个volume，当这一个volume大小超过了volumeSizeLimitMB 就会新增一个volume，当volume个数超过了max则该datanode就不能新增数据了。那就需要在通过weed volume命令新增一个datanode。

weed filer

参数

-collection string 所有数据将存储在此集合中

-dataCenter string更倾向于在这个数据中心写入卷

-dirListLimit int limit sub dir listing size (default 100000)

-ip string

-master string

-port int(default 8888)

更详细的说明请见： https://mp.csdn.net/mdeditor/85049078#

或者访问官网wiki ： https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki

出现如下提示说明启动成功

执行下面的命令：

出现DataCenters是null的原因是没有执行weed volume创建DataCenter。

" 这里说一下抽象概念"：

我们抽象的认为我们的图片服务器，一个master需要两个datacenter叫imgdatacenter1，imgdatacenter2；imgdatacenter1需要两个rack叫imgrack1,imgrack2；然后imgrack1需要两个datanode1，datanode2；

创建datanode时 ，统一设置每个datanode包含10个volume即可。当datanode里面的volume满了以后再创建 新的datanode即可，方便扩展，并且不同datanode可以在不同磁盘位置；

（imgdatacenter1的imgrack2和imgdatacenter2按照上面的方式创建即可，见附录 ）

目前我们只是用imgdatacenter1->imgrack1->datanode1中的datanode1 :

创建datanode1的时候 master命令行会打印，提示leader新增child imgdatacenter1成功；imgdatacenter1新增child imgrack1成功；imgdatacenter1，imgrack1新增child 9991成功；volume server在9991端口。

此时再执行查看master状态的命名；

DataCenters Racks DataNodes都存在了；

但是名为localhost:9991的datanode中的volumes为0，明明我们设置了10啊；

因为没有上传文件之前不会创建volume，volume会在上传文件的时候根据实际情况创建。

这里注意下layouts，现在是null，当上传文件的时候会出现一个名为""的collection，里面的writables就是volume 的id数组，如果你自定义了collection，name你自定义的collection也会出现在这里，并且所有collection的volume个数之和小于等于我们设置的10；

collection删除后再新增，里面的volume的id会一直递增，不会使用原先删除的volume id。

此时我们可以上传文件了。

上传文件有多种方式，这里我们先说明两个

1.先向master申请文件id，然后用文件id向datanode上传文件：

修改只需要在fid上传别的文件即可

上传成功后访问，只需要拼接url即可： localhost:9991/1,015b7256d5

2.直接向master上传文件，master自己生成文件id，并向datanode上传文件，然后返回结果：

此时你再查看状态发现volume就创建了10个。

此时查看datanode的状态：

因为我1.jpg上传了两次，而且第一次在id为1的volume中，第二次在id为3的volume中，所有你会发现这两个id的volume的FileCount都为1

并发的上传文件：

一个卷服务器一次只写一个卷。如果需要增加并发性，可以预先分配大量卷。下面是例子。您还可以组合所有不同的选项。状态详情见附录

删除文件：

文件的删除不是实时的，因为weed默认有个阈值，超过这个阈值才会清理没使用的空间，如果你一时间内删除了大量文件，想立马生效，可以用这种方式清理未使用的空间：

此时文件通过url的增删改查都可以了，下面把服务映射成文件系统来操作，可以方便的操作本地的大量文件

filer是将文件以文件目录的方式上传到图片服务，然后你根据文件目录的方式访问

默认使用leveldb保存映射关系，打开filer.toml文件修改保存映射文件的文件夹为ftmp（自定义）

然后启动filer服务

master打印如下信息说明成功

自身的log

直接往weed filer中拷贝目录或者文件（-include是文件模式通配符前使用？？）

weed filer.copy nginxdir http://localhost:8888/aaa 把nginxdir拷贝到aaa目录下

weed filer.copy -include *.go . http://localhost:8888/github/

详细请见 https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Filer-Server-API

然而我们时长会有这样的需求，批量把照片保存成图片文件备份起来，而不是备份一个bat文件；

或者我们想以目录结构的方式通过本地访问，而不是通过web访问？

此时最简单有效的方法就是把filer服务器mount到本地，然后直接操作文件系统：

weed mount 像访问本地目录一样访问文件系统，前提是开启了 master volume filer

（它使用bazil.org/FUSE，它允许在Linux和OSX上编写FUSE文件系统。在OSX上，它需要OSXFUSE）

可以指定 collection

关闭挂在需要关闭mount并且手动umont ~/mdir目录，如果一般用户失败请使用root用户

一个场景：

如果本地已经有很多文件了，如何快速的迁移到seaweedfs中呢？

1.启动master、volume、filer

2.启动mount

3.手动拷贝到mount目录中（单线程的）

4.使用weed filer.copy file_or_dir1 [file_or_dir2 file_or_dir3] http://localhost:8888/path/to/a/folder/ （多线程且绕过fuse层）

aws s3 兼容

Each bucket is stored in one collection, and mapped to folder /buckets/<bucket_name>by default

可以通过删除collection来快速删除一个bucket

异步复制

应该有两个SeawideFileSystems运行，可能跨数据中心运行。每个服务器都应该有自己的文件服务器、主服务器和卷服务器。

这是我执行了（curl " http://localhost:9333/vol/grow?collection=imgcoll&count=3 " ）的结果

详细文档请见官方wiki

https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wiki/Getting-Started

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