其实应该通过Physical
Processor
ID来区分单核和双核。而Physical
Processor
ID可以从cpuinfo或者dmesg中找到.
flags
如果有
ht
说明
支持超线程技术
判断物理CPU的个数可以查看physical
id
的值，相同则为同一个物理CPU
2，查看内存大小:
cat
/proc/meminfo
|grep
MemTotal
3，其他一些可以查看详细
linux系统
信息的命令和方法:
uname
-a
#
查看内核/操作系统/
CPU信息
的linux系统信息命令
head
-n
1
/etc/issue
#
查看操作系统版本，是数字1不是字母L
cat
/proc/cpuinfo
#
查看CPU信息的linux系统信息命令
hostname
#
查看计算机名的linux系统信息命令
lspci
-tv
#
列出所有
PCI设备
lsusb
-tv
#
列出所有USB设备的linux系统信息命令
lsmod
#
列出加载的内核模块
env
#
查看
环境变量
资源
free
-m
#
查看内存使用量和
交换区
使用量
df
-h
#
查看各分区使用情况
du
-sh
#
查看指定目录的大小
grep
MemTotal
/proc/meminfo
#
查看内存总量
grep
MemFree
/proc/meminfo
#
查看空闲内存量
uptime
#
查看系统
运行时间
、用户数、负载
cat
/proc/loadavg
#
查看系统负载磁盘和分区
mount
|
column
-t
#
查看挂接的分区状态
fdisk
-l
#
查看所有分区
swapon
-s
#
查看所有
交换分区
hdparm
-i
/dev/hda
#
查看磁盘参数(仅适用于
IDE设备
)
dmesg
|
grep
IDE
#
查看启动时IDE设备检测状况网络
ifconfig
#
查看所有网络接口的属性
iptables
-L
#
查看防火墙设置
route
-n
#
查看
路由表
netstat
-lntp
#
查看所有监听端口
netstat
-antp
#
查看所有已经建立的连接
netstat
-s
#
查看
网络统计
信息进程
ps
-ef
#
查看所有进程
top
#
实时显示
进程状态
用户
w
#
查看活动用户
id
#
查看指定用户信息
last
#
查看
用户登录
日志
cut
-d:
-f1
/etc/passwd
#
查看系统所有用户
cut
-d:
-f1
/etc/group
#
查看系统所有组
crontab
-l
#
查看当前用户的计划任务服务
chkconfig
–list
#
列出所有系统服务
chkconfig
–list
|
grep
on
#
列出所有启动的系统服务程序
rpm
-qa
#
查看所有安装的软件包
cat
/proc/cpuinfo
：查看CPU相关参数的linux系统命令
cat
/proc/partitions
：查看linux硬盘和分区信息的系统信息命令
cat
/proc/meminfo
：查看linux系统内存信息的linux系统命令
cat
/proc/version
：查看版本，类似uname
-r
cat
/proc/ioports
：查看设备io端口
cat
/proc/interrupts
：查看中断
cat
/proc/pci
：查看pci设备的信息
cat
/proc/swaps
：查看所有swap分区的信息
监控会降低性能的。同问filter、simls是什么？没用过。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能和CPU 的压力。在预算有限的时代，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。要实现它的前提是，你必须充分了解自己的服务器，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。工作过程是：首先查看整个系统的状态（服务器整体）后是检查特定的子系统（内存、处理器、IO等）。
一、系统负载监测
1.使用uptime命令
2.使用cron命令进行定时监测系统负载：
二、Unix进程运行的监测
1.使用ps命令
Unix系统提供了ps等察看进程信息的系统调用，通过结合使用这些系统调用，我们可以清晰地了解进程的运行状态以及存活情况，从而采取相应的措施，来确保Unix系统的性能。它们是目前在Unix下最常见的进程状况查看工具，是随 Unix版本发行的，安装好系统之后，用户就可以使用。 这里以ps命令为例，ps命令是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。利用它可以确定有哪些进程正在运行及运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等。ps命令可以监控后台进程的工作情况，因为后台进程是不和屏幕键盘这些标准输入/输出设备进行通信的
2.使用进程监控工具
如果安装了CDE环境，可以使用图形界面进程等系统信息，使用方法是单击“前面板”上“工具”子面板上的“查找进程”控件。 显示“进程管理器”主窗口。它立即对工作站进行采样，并显示所有当前进程的采样。
三、内存使用情况监测
内存是Unix内核所管理的最重要的资源之一。内存管理系统是操作系统中最为重要的部分，因为系统的物理内存总是少于系统所需要的内存数量。虚拟内存就是为了克服这个矛盾而采用的策略。系统的虚拟内存通过在各个进程之间共享内存而使系统看起来有多于实际内存的内存容量。Unix支持虚拟内存, 就是使用磁盘作为RAM的扩展，使可用内存相应地有效扩大。核心把当前不用的内存块存到硬盘，腾出内存给其他目的。当原来的内容又要使用时，再读回内存。
通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
其中一些命令需要安装sysstat包，有一些由procps包提供。这些命令的输出，有助于快速定位性能瓶颈，检查出所有资源（CPU、内存、磁盘IO等）的利用率（utilization）、饱和度（saturation）和错误（error）度量，也就是所谓的USE方法。
下面我们来逐一介绍下这些命令，有关这些命令更多的参数和说明，请参照命令的手册。
uptime
$ uptime
23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
上面例子中的输出，可以看见最近1分钟的平均负载非常高，且远高于最近15分钟负载，因此我们需要继续排查当前系统中有什么进程消耗了大量的资源。可以通过下文将会介绍的vmstat、mpstat等命令进一步排查。
dmesg | tail
$ dmesg | tail
[1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0
[...]
[1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child
[1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB
[2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request. Check SNMP counters.
该命令会输出系统日志的最后10行。示例中的输出，可以看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志可以帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步。
vmstat 1
$ vmstat 1
procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si sobibo in cs us sy id wa st
34 00 200889792 73708 59182800 0 56 10 96 1 3 0 0
32 00 200889920 73708 59186000 0 592 13284 4282 98 1 1 0 0
32 00 200890112 73708 59186000 0 0 9501 2154 99 1 0 0 0
32 00 200889568 73712 59185600 048 11900 2459 99 0 0 0 0
32 00 200890208 73712 59186000 0 0 15898 4840 98 1 1 0 0
^C
vmstat(8) 命令，每行会输出一些系统核心指标，这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义，这几介绍一些和性能调优相关的列：
r：等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和。
free：系统可用内存数（以千字节为单位），如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。下文介绍到的free命令，可以更详细的了解系统内存的使用情况。
si, so：交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。
us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。
上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
示例命令的输出可以看见，大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。
mpstat -P ALL 1
$ mpstat -P ALL 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
07:38:49 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
07:38:50 PM all 98.47 0.00 0.750.00 0.00 0.000.000.000.00 0.78
07:38:50 PM0 96.04 0.00 2.970.00 0.00 0.000.000.000.00 0.99
07:38:50 PM1 97.00 0.00 1.000.00 0.00 0.000.000.000.00 2.00
07:38:50 PM2 98.00 0.00 1.000.00 0.00 0.000.000.000.00 1.00
07:38:50 PM3 96.97 0.00 0.000.00 0.00 0.000.000.000.00 3.03
[...]
该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
pidstat 1
$ pidstat 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015_x86_64_(32 CPU)
07:41:02 PM UID PID%usr %system %guest%CPU CPU Command
07:41:03 PM 0 90.000.940.000.94 1 rcuos/0
07:41:03 PM 0 42145.665.660.00 11.3215 mesos-slave
07:41:03 PM 0 43540.940.940.001.89 8 java
07:41:03 PM 0 6521 1596.231.890.00 1598.1127 java
07:41:03 PM 0 6564 1571.707.550.00 1579.2528 java
07:41:03 PM 60004 601540.944.720.005.66 9 pidstat
07:41:03 PM UID PID%usr %system %guest%CPU CPU Command
07:41:04 PM 0 42146.002.000.008.0015 mesos-slave
07:41:04 PM 0 6521 1590.001.000.00 1591.0027 java
07:41:04 PM 0 6564 1573.00 10.000.00 1583.0028 java
07:41:04 PM 108 67181.000.000.001.00 0 snmp-pass
07:41:04 PM 60004 601541.004.000.005.00 9 pidstat
^C
pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态。如上的输出，可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间，既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。
iostat -xz 1
$ iostat -xz 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
73.960.003.730.030.06 22.21
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/srkB/swkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
xvda0.00 0.230.210.18 4.52 2.0834.37 0.009.98 13.805.42 2.44 0.09
xvdb0.01 0.001.028.94 127.97 598.53 145.79 0.000.431.780.28 0.25 0.25
xvdc0.01 0.001.028.86 127.79 595.94 146.50 0.000.451.820.30 0.27 0.26
dm-00.00 0.000.692.3210.4731.6928.01 0.013.230.713.98 0.13 0.04
dm-10.00 0.000.000.94 0.01 3.78 8.00 0.33 345.840.04 346.81 0.01 0.00
dm-20.00 0.000.090.07 1.35 0.3622.50 0.002.550.235.62 1.78 0.03
[...]
^C
iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况。该命令输出的列，主要含义是：
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。
如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。
free –m
$ free -m
total used free sharedbuffers cached
Mem:245998 24545 221453 83 59541
-/+ buffers/cache: 23944 222053
Swap:0 0 0
free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。
sar -n DEV 1
$ sar -n DEV 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_(32 CPU)
12:16:48 AM IFACE rxpck/s txpck/srxkB/stxkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:49 AM eth0 18763.00 5032.00 20686.42478.30 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AMlo 14.00 14.00 1.36 1.36 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM IFACE rxpck/s txpck/srxkB/stxkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:50 AM eth0 19763.00 5101.00 21999.10482.56 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AMlo 20.00 20.00 3.25 3.25 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
^C
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中，eth0网卡设备，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，没有达到1Gbit/sec的硬件上限。
sar -n TCP,ETCP 1
$ sar -n TCP,ETCP 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015_x86_64_(32 CPU)
12:17:19 AM active/s passive/siseg/soseg/s
12:17:20 AM 1.00 0.00 10233.00 18846.00
12:17:19 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:20 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:17:20 AM active/s passive/siseg/soseg/s
12:17:21 AM 1.00 0.00 8359.00 6039.00
12:17:20 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:21 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
^C
sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：
active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；
passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；
retrans/s：每秒TCP重传数量；
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。
top
$ top
top - 00:15:40 up 21:56, 1 user, load average: 31.09, 29.87, 29.92
Tasks: 871 total, 1 running, 868 sleeping, 0 stopped, 2 zombie
%Cpu(s): 96.8 us, 0.4 sy, 0.0 ni, 2.7 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 25190241+total, 24921688 used, 22698073+free,60448 buffers
KiB Swap:0 total,0 used,0 free. 554208 cached Mem
PID USER PR NIVIRTRESSHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
20248 root 20 0 0.227t 0.012t 18748 S 3090 5.2 29812:58 java
4213 root 20 0 2722544 64640 44232 S 23.5 0.0 233:35.37 mesos-slave
66128 titancl+ 20 0 24344 2332 1172 R 1.0 0.0 0:00.07 top
5235 root 20 0 38.227g 547004 49996 S 0.7 0.2 2:02.74 java
4299 root 20 0 20.015g 2.682g 16836 S 0.3 1.1 33:14.42 java
1 root 20 0 33620 2920 1496 S 0.0 0.0 0:03.82 init
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.02 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:05.35 ksoftirqd/0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
6 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:06.94 kworker/u256:0
8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 2:38.05 rcu_sched
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。
但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。
总结
排查Linux服务器性能问题还有很多工具，上面介绍的一些命令，可以帮助我们快速的定位问题。例如前面的示例输出，多个证据证明有JAVA进程占用了大量CPU资源，之后的性能调优就可以针对应用程序进行。
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