自然语言处理(NLP)领域著名国际会议

ACL 、 EMNLP 、 NAACL 和 COLING 可以说是 NLP 领域的四大顶会。其中 ACL、EMNLP、NAACL都是一家的（均由 ACL 举办）。ACL 是 CCF 推荐A类国际学术会议，EMNLP 和 COLING 是B类，NAACL 则是C类。

https://www.aclweb.org/portal

ACL 全称 The Association for Computational Linguistics ，是自然语言处理与计算语言学领域（以下简称NLP/CL）最权威的国际专业学会，ACL成立于1962年，是自然语言处理(NLP)领域影响力最大、最具活力的顶级国际学术组织， 每年举办一次 。这个学会主办了 NLP/CL 领域最权威的国际会议，即ACL年会。1982年和1999年，ACL分别成立了欧洲分会（ EACL ）和北美分会（ NAACL ）两个区域性分会。近年来，亚太地区在自然语言处理方面的研究进步显著，2018年7月15日，第56届ACL年会在澳大利亚墨尔本举行。开幕仪式上，ACL主席Marti Hearst正式宣布成立国际计算语言学学会亚太地区分会（ AACL ，The Asia-Pacific Chapter of Association for Computational Linguistics）。此次成立ACL亚太分会，将进一步促进亚太地区NLP相关技术和研究的发展。据悉，首届AACL会议预计在2020年举行，此后将每两年举行一次。

http://emnlp2018.org

EMNLP 全称 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 。EMNLP是由ACL主办的，ACL学会下设多个特殊兴趣小组（Special Interest Groups ， SIGs ），聚集了NLP/CL不同子领域的学者，性质类似一个大学校园的兴趣社团。其中比较有名的诸如 SIGDAT （Special Interest Group on Linguistic Data &Corpus-based Approaches to Natural Language Processing）、 SIGNLL （Special Interest Group on Natural Language Learning）等。这些 SIGs 也会召开一些国际学术会议，其中比较有名的就是 SIGDAT 组织的 EMNLP 和 SIGNLL 组织的 CoNLL （Con## COLING

http://coling2018.org

COLING 全称 International Conference on Computational Linguistics ，1965年开办，它是由老牌 NLP/CL 学术组织 ICCL (The International Committee on Computational Linguistics) 组织的， 每两年举办一次 。不过可能由于不是每年举行，感觉最近几次会议的质量起伏比较大，从认可度上也确有被EMNLP赶超的趋势。

ference on Computational Natural Language Learning）， 均为每年举办一次 。

http://alt.qcri.org/semeval2019/index.php?id=tasks

SemEval 全称 International Workshop on Semantic Evaluation ，由 ACL 特殊兴趣小组 SIGLEX 组织。对于刚入门自然语言处理的同学，这是一个很好的平台，每年都会举办，包括哈工大讯飞在内的国内外诸多研究机构都有参与。

http://www.lrec-conf.org

LREC 全称 International Conference on Language Resources and Evaluation ，由 ELRA （European Language Resources Association）组织。

CVPR: Computer Vision and Pattern Recognition (240)

NIPS：Advances in Neural Information Processing (169)

ICML：International Conference on Machine Learning (135)

ICCV：International Conference on Computer Vision (129)

SIGKDD：ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（86）

ACL：Association of Computational Linguistics（106）

AAAI：Association for the Advance of Artificial Intelligence（95）

IJCAI：International Joint Conference on Artificial Intelligence（67）

ACM MM：ACM Multimedia Conference（58）

ECCV：European Conference on Computer Vision (137)

ICRA : International Conference on Robotics and Automation（82）

EMNLP：Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (88)

ICDM: International Conference on Data Mining（44）

UAI：Conference in Uncertainty in Artificial Intelligence (33)

COLT： Conference on Learning Theory (48)

COLING：International Conference on Computational Linguistics (41)

ICMR: ACM International Conference on Multimedia Retrieval（32）

ECAI：European Conference on Artificial Intelligence（26）

INTERSPEECH: Conference of the International Speech Communication Association（65）

NAACL: Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics（61）

BMVC：British Machine Vision Conference（46）

ACCV：Asian Conference on Image Processing(38)

ICIP：International Conference on Image Processing（45）

ICPR：International Conference on Pattern Recognition（38）

IJCNN: International Joint Conference on Neural Networks（36）

ACML：Asian Conference on Machine Learning

1、云解决方案工程师

在我们分析的所有国家中，印度提供的活跃候选人比例最高，为31.7%。值得注意的是，其工资中位数也是最低的，这与云计算人才的强劲供应是一致的。在荷兰，找到这种技能是最困难的，那里只有10.3%的云计算专业人士在积极寻找工作。

去年报告说，荷兰市场是欧盟国家中受技能差距影响最大的。尽管有这种稀缺性，荷兰并没有声称拥有这些职位的最高薪酬。最高的中位数属于德国，那里的云计算工程师可望赚取111,496美元。

2、人工智能/自然语言处理工程师

据各种市场预测，人工智能/自然语言处理软件市场将增长33%至50%以上，对该领域专家的需求正在爆炸性增长，这并不奇怪。对于雇主来说，这是一把双刃剑，因为他们可以期待更多的学生和机构关注这项技术；同时，增长是如此爆炸性，技能差距可能会越来越大。

我们的分析显示，在这个领域，印度再次拥有最活跃的寻找工作的候选人（38.5%）。在我们研究的国家中，它的劳动成本中位数也是最低的。至于工资，印度再次成为低成本的领导者，其工资中位数不到最高工资水平（德国的100,700美元）的10%（9,496美元）。

3、UI/UX开发者

建立一个更有吸引力的体验是如今几乎所有产品和服务提供商的目标，许多公司越来越认识到一个强大的UI/UX团队的重要性。事实上，根据数据，这些工作在未来10年的增长预计为14.9%。

虽然有迹象表明，这种类型的工作将越来越自动化，但某些方面，如创造力和 情感 依恋可能不会被自动化。出于这个原因，到2022年，该工作类别可能会从全球十大未来工作的名单上掉下来。然而，就目前而言，需求仍然很高。

在中国，只有7.3%的具有这种背景的专业人士在积极寻找工作（我们发现的最低比例），而在印度，有17.6%（最高比例）的人在积极寻找工作。美国的UI/UX开发者的工资中位数最高，为75,077美元，而印度的开发者的工资为6,948美元。

4、移动应用开发者

世界上有超过50亿部手机，有数以百万计的应用程序，对应用程序开发技能的需求是无止境的。

根据皮尤研究，在韩国，100%的人口被认为拥有手机。大多数工业化国家的拥有率为90%或更多。这导致消费者和企业的新应用程序的基础不断增长。在许多国家，开发人员很难找到，这并不奇怪。

在挪威，只有6.7%的移动应用开发者在积极寻找工作（跟踪的最低比例）。然而，在加拿大，手机拥有率是工业化国家中最低的，这个数字是20.4%。瑞士为这些技术工人提供了最高的中位数收入，而印度只提供了6,015美元的中位数工资。

5、数字/ 社会 媒体营销专家

根据专业数据，去年全球数字营销支出（特别是广告）以两位数的速度逐年增长，估计增长了17%，达到3330亿美元。

对今天的许多公司来说，营销主要是数字营销，对搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）和电子邮件活动方面的专家需求很大。同样地，社交媒体专家在公司的整体品牌建设和潜在客户开发工作中也发挥着更大的作用。

在我们评估的所有国家中，日本在这个专业的求职者中最不活跃，只有12.8%的人在找工作。在百分比最高的马来西亚，35.3%的人对新的机会持开放态度。在瑞士，数字专家的工资中位数为79,029美元，是所有研究市场中最高的。在印度，工资中位数为5174美元，是一个零头。

6、计算机/图形动画师

虽然仍然是一个热门技能，但到2022年，对计算机/图形动画师的需求可能会减少。这可能是由于人工智能和自动化在图像和视频创作中的影响越来越大。

根据Adobe的说法，一类新兴的技术旨在减少动画师目前进行的繁琐、重复的工作。这样做有助于加快创作过程，但不会降低创作者的重要性。

希望实现收入最大化的动画师可以考虑在德国工作，那里这项技能的工资中位数最高，为77,572美元。目前罗马尼亚的薪酬最低，为3,540美元。

这个领域的求职者比例最低的国家是日本，为4.5%，而比例最高的中国，其活跃人数为26.8%。

7、软件测试工程师

根据一份关于全球企业软件市场的报告，预计到2023年，年增长率将达到8%，并计算出在该时间段内价值为6340亿美元。这只是整个全球软件市场的一部分，但它显示了这些数字产品的快速增长。

这转化为对确保应用程序质量和增强功能的测试工程师的高需求。另一项技能面临着自动化的风险，到2022年，它可能不会成为最需要的技能之一。

目前，它仍然是许多公司正在寻求的一种技能。美国的工资中值最高，为60,479美元。然而，在印度，工资中位数为5273美元。

葡萄牙的招聘工作可能最具挑战性，那里只有5.7%的测试工程师在积极寻找工作。在人才储备比例最高的新加坡，31.5%的测试工程师在积极寻找工作。

8、数据科学工程师

随着各行各业数据科学相关工作的 "大规模 "增长（根据沃顿商学院的数据），这一领域的专家很少有人失业。这对许多将成功管理商业数据视为其整体业务战略的关键部分的组织构成了挑战。

日本的活跃候选人比例最低，为10.2%。而近年来已成为软件和ITC开发中心的荷兰，以10.2%的比例紧随其后，这一点也不奇怪。另一方面，马来西亚的比例最高，为33.5%。

根据相关数据，在2019年，数据科学家被LinkedIn和Glassdoor评为最佳角色。但对于印度的人才来说，工资中位数只有12117美元，是我们跟踪的所有市场中最低的。在瑞士，工资中位数最高，为110,612美元。

9、网络安全工程师

由于数据泄露，全球各地的公司已经为数据泄露支付了数亿美元的罚款。随着网络攻击的增加，各地组织都在投资安全措施，以保护他们的系统和数据。这就是为什么网络安全工程师的需求量很大，因为公司急于保护他们的基础设施免受数据黑客、勒索软件和新病毒的侵害。

我们的研究发现，公司愿意为这些技能支付六位数的工资，其中中国的工资中位数最高，为113,801美元。工资最低的是印度，中位数为10,207美元。

积极求职者的稀缺性在德国最高，那里只有10.8%的网络安全工程师对工作机会持开放态度。在印度，25.2%的人正在寻求新的职位。

10、商业智能（BI）开发者

专注于产生收入的结果，商业智能的收集和使用可以成为加速增长和普通业绩之间的区别。而像许多其他职能部门一样，创新正在迅速转变服务。

据《福布斯》报道，采用仪表盘、数据整合、高级可视化和自助服务正在帮助公司更好地使用洞察力。认识到这种潜力，许多公司正在寻求雇用商业智能开发人员，并推动需求比以往任何时候都高。

瑞士在所有市场中处于领先地位，BI开发人员的工资中位数为100,451美元。在印度，中位数为7,094美元。

瑞士的工资可能是由于活跃的商业智能求职者人数较少而高。瑞士的可用人才库为14.5%，是所有研究国家中最低的。在比率最高的国家马来西亚，这一数字是其两倍多，为35.1%。

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