2. 数据总览

2. 数据总览,第1张

通过Rank Abundance曲线、稀释曲线、物种累积箱形图(species accumulation boxplot)和物种堆叠柱状图可视化展示,从样本丰富度、测序深度和样本个数三个方面全面评估总体实验设计、采样个数、测序情况,对扩增子数据获得初步认识。

Rank Abundance曲线是将样品中的OTUs/ASVs的相对丰度(或绝对丰度)由大到小排序,并以排序编号为横坐标,OTUs中的相对丰度为纵坐标绘制得到,它可直观的反映样本中物种的丰富度和均匀度。在水平方向上,物种的丰富度由曲线的宽度来反映,物种的丰富度越高,曲线在横轴上的跨度越大;在垂直方向上,曲线的平滑程度,反映了样品中物种的均匀程度,曲线越平缓,物种分布越均匀。

简单来说,在rank abundance 曲线中每一条垂直的线代表一个OTU/ASV,可以理解为一种菌,每一条垂直线右侧的水平线(即楼梯的平台)表示该菌种含量。另外,曲线的平缓程度反映了样品中物种的均度,曲线越平缓,物种分布越均匀,曲线越陡,物种分布越不均匀。

具体做法,首先每个样本中的OTU按丰度大小降序排列。然后以横坐标为各OTU的排列顺序,纵坐标为各OTU的丰度(最好使用相对丰度,并做对数转化)绘制图形。

数据样式: 常见OTU丰度表,列为样本,行为OTU,交叉区域为每种OTU在各样本中的丰度。

稀释曲线(Rarefaction curves)是从样品中随机抽取一定测序量的数据(序列条数),统计它们所对应的OTUs/ASVs种类(代表物种),并以抽取的测序数据量与对应的OTUs/ASVs种类来构建曲线。一般情况下,横坐标代表随机抽取的序列数量,纵坐标代表观测到的OTUs/ASVs种类数量,样本曲线的延伸终点的横坐标位置为对应样本的测序数量。

稀释曲线可直接反映测序数据量的合理性,并间接反映样品中物种的丰富程度和样本特性,当曲线趋向平坦时,说明测序数据量渐进合理,更多的数据量只会产生少量新OTUs/ASVs(物种);反之表明不饱和,增加数据量可以发现更多OTUs/ASVs。

数据样式: 常见OTU丰度表,列为样本,行为OTU,交叉区域为每种OTU在各样本中的丰度, 可以将rarecurve的数据提取出来美化

物种累积箱形图(species accumulation boxplot)是描述物种多样性随着样本个数的增加而增加的分析,是调查和预测样本中物种丰度的有效工具,被广泛用于判断样本量是否充分以及估计物种丰富度。

当样本个数较少时,物种随着抽样个数的增加呈现急剧上升的趋势,可以推断此前发现的物种并不全面,随着样本量增加,还能继续发现新的物种,此时并不能表征整个群落结构;随着样本个数增加,曲线上升趋势趋于平缓,表明采样量足够。

数据样式: 常见OTU丰度表,列为样本,行为OTU,交叉区域为每种OTU在各样本中的丰度。

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一般是会存在这样的情况,主要是由于计算有误差,比如显示的浏览量是100人,可能在查的时候,又有人进入了,可能实际上是102人。另外,不用的计算渠道和方式得到的数量肯定也是不一样的。

虽然存在误差,但不会太大,还是可以作为参考。


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