stata之中介效应分析

本篇记录下用stata进行中介分析，其中，自变量，中介变量和因变量均为连续变量。

中介分析可以用命令 sem ，即进行结构方程模型也是用这个命令，只不过中介分析没有测量模型而已。

其中，自变量（X）为 EC ，中介变量（M）为 SDO ，因变量（Y）为 forei 。

结果如下，可以看到，报告的是标准化系数，X到M结果显著，M到Y显著，控制M之后，X到Y不显著了。

对直接效应，间接效应和总效应进行估计的结果如下，最后一列为标准化系数，但是，没有相应的z值，和95%CI

使用命令 estat stdize 可以得到不同路径相应的标准化统计量。

路径a，b和c’的结果如下：

路径ab和总效应结果如下：

此外，还有个命令可以直接报告中介效应结果，即 medsem

结果如下，报告了两种检验中介效应的方法，以及中介效应是否存在的结论。

通过命令 help medsem 后可以详细了解该命令。

除了上述提到的两种检验中介效应的方法外，还有bootstrap法。

具体介绍可参见文献：

Fritz, M. S., &MacKinnon, D. P. (2007). Required Sample Size to Detect the Mediated Effect. Psychological Science, 18 (3), 233-239.

stata的实现方式是：

抽取5000个样本，时间有些长，得等会儿……结果如下：

是的。

SeM属于传播界的王者平台，所有的工作或者企业都是需要传播的，没有中介变量的话，一定要使用SeM，SeM的作用比中介变量要大的多。

SEM原理、应用及操作尹卫兵同济大学经济与管理学院主要内容PARTA，SEM原理PART，SEM应用PARTCSEM上机操作PARTAEM的定义，结构方程模型。

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