sem什么意思

sem的意思是：

1、abbr. 扫描式电子显微镜（scanning electron microscope）；标准电子组件（Standard Electronic Modules）

2、n. (Sem)（泰、柬）森（人名）；(Sem)（西、挪）塞姆（人名）

【读音】英 [,es i: 'em]

【短语】

1、SEM Analysis 扫描电镜分析 扫描电子显微镜分析 sem分析

2、sem image sem图像 sem图

3、sem break 空白时间

4、sem valor 无用

5、SEM WATCH 搜索引擎营销观察

6、TSINGHUA SEM 理学院 清华经管学院 清华大学经济管理学院 大学经济管理学院

扩展资料

sem的近义词

seminar

【读音】英 [ˈsemɪnɑː(r)]  美 [ˈsemɪnɑːr]

【意思】n. 讨论会，研讨班

【短语】

1、seminar course 研究学程 专题研究科目 研究科目

2、Olympic Seminar 奥运主题讲座

3、Advanced seminar 高级研讨会

4、Basic Seminar 突破性领导力基础课程 基本课程 真善美讲座

5、Business Seminar 商务研讨会

6、Joint Seminar 双边学术研讨会

上篇文章有写多水平模型，这篇文章接着写，肯定好多人没搞懂，因为我自己也迷迷糊糊的，哈哈，很尴尬。

传统的回归需要满足的假设之一就是测量之间是相互独立的，然而有一种实验设计叫做重复测量设计，或者叫做被试内设计 within-subjects design，这么一种设计方法中一个受试对象会被测量多次，因为很多的测量都是来自同一个人所以这些测量我们有理由相信他们之间是不独立的。

那么就不能使用传统的回归，而混合效应就可以将不同水平（测量水平和个体水平）的变异都系统地分离开。

什么时候使用混合效应模型呢？ ------Studies that obtain multiple measurements over time (longitudinal, time-series) or multiple trials per participant (within subjects) lend themselves well to mixed model analyses.

写个例子给大家一个更加直观的感觉，比如我们想知道披萨的消费量和心情有没有关系 （是不是有关系，关系是不是稳定） ，我们招募一群受试者，让他们报告他们的披萨消费量和他们的心情，报告15个时间点。

Hypothetical sample size, n = 30

DV : Mood rating (scale)

IV1 : Pizza consumption

IV2 : Time points (Weeks, 1-10)

此例就是一个被试内设计，一个人测了15次，可怕。

接下来我们对这个例子进行分析：

Fixed effects are, essentially, your predictor variables. This is the effect you are interested in after accounting for random variability (hence, fixed).

固定效应就是你感兴趣的预测变量， 在我举得这个例子中就是披萨消费量和时间，因为我们感兴趣

披萨消费量对心情的影响和影响随时间的变化情况。

Random effects are best defined as noise in your data. These are effects that arise from uncontrollable variability within the sample. Subject level variability is often a random effect.

随机效应就是噪声，通常我们研究低水平的变量，高水平统统为噪声， 此例中，我们研究消费量和心情，可以把这两个变量看作是嵌套在人的水平上的，那么人与人之间的差异就是随机效应。

Intercepts : The baseline relationship between IV &DV. Fixed effects are plotted as intercepts to reflect the baseline level of your DV.

截距就是基线时自变量和因变量的关系。 此例中随机截距就是披萨消费量基线时人与人之间不同，而固定截距就是基线时所以人的披萨消费量相同。

Slope : The strength of the relationship between IV &DV (controlling for randomness), which represent random effects. You should expect to see differences in the slopes of your random factors.

斜率就是自变量和因变量的关系强度。 此例中，随机斜率就是人与人之间披萨消费量和心情的关系不一样，而固定斜率就是人与人之间披萨消费量和心情的关系一样。

特别注意，截距和斜率有可能有相关性。就是不同基线的个体披萨消费量和心情的关系不一样。

通常我们在模型中建立，对于随机效应的表述语法如上，1代表随机斜率，0代表固定斜率

从上面的结构中我们可以知道，其实随机效应有很多，我们到底选择哪种随机效应最好呢？

这就需要我们进行模型比较了：

我们可以通过模型的AIC,BIC和卡方来进行模型的比较，上图的结果中我们可以看到模型二相对模型三并没有提高拟合，所以模型二就是最佳模型， (1 + pizza +time|subject)就是最佳随机效应结构，意思就是不同的个体他们的极限披萨消费量是不同的，而且在披萨消费量影响心情时的斜率也是不同的。

上一部分我们找到了模型最好的随机效应结构，接下来我们就给模型加入固定效应：

跑3个模型，分别加入固定效应和固定效应的交互之后我们开始检验到底哪一个模型好：

通过p值我们发现模型二其实是最好的模型，所以我们可以得到结论： 控制随机效应后披萨的消费量越高，心情越好，但时间会减弱这种效应。时间和披萨的消费量之间并没有交互作用。

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往期内容：

从“我丑到我自己了”说起——混合效应模型续

重复测量数据分析系列：混合效应模型基础

R数据分析：多水平模型详细说明

SEM是scanning electron microscope的缩写，中文即扫描电子显微镜，扫描电子显微镜的设计思想和工作原理，早在1935年便已被提出来了。1942年，英国首先制成一台实验室用的扫描电镜，但由于成像的分辨率很差，照相时间太长，所以实用价值不大。经过各国科学工作者的努力，尤其是随着电子工业技术水平的不断发展，到1956年开始生产商品扫描电镜。近数十年来，扫描电镜已广泛地应用在生物学、医学、冶金学等学科的领域中，促进了各有关学科的发展。

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