存储服务器的应用包括哪些

存储和调用数据兼重的应用 如视频服务器，用户数据库服务器，社交网络服务器，短信和聊天服务器，网游服务器等等。存储服务器DIY组装时，考虑到应用的不同，需要采用不同的服务器架构，以方便将来的实际工作，切不可组装时省钱应用起来耗时耗功。中高端存储服务器一般采用主流的双路服务器主板，配合RAID磁盘备份，软件系统尽可能精减，并安装思创科达SDBS8.0等数据备份软件，以方便网络管理人员的操作管理。

以单纯存储数据为主的应用 偶尔有数据查询和调用的，这多用低端服务器配合海量硬盘，如单路服务器和大量硬盘，比如安全视频监控所用服务器，企业生产数据备份服务器等等。这类单路存储服务器可以使用英特尔单路服务器主板，并配合Xeon3400/3200系列多核处理器，并配合RAID使用，当然有人使用高端台式机主板，这并不是一个负责任的选择，试想万一主板损坏，一二天不能做数据备份损失并不是一块主板的钱可以弥补的。

随着5G、AI、区块链、大数据等新一代数字经济基础设施的大力发展，推动传统行业不断向数字化转型，一切生产力与生产关系都将向数字化转变。在这个转变过程中，要想实现数据的处理及运转，都离不开算力，可以说算力是经济发展中的基础保障。作为专注于大数据领域的亿万克就在不断布局，加大产品算力，更好的为市场发展打破行业创新壁垒提供强大的推动力。

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常见的服务器架构有以下三种：

服务器集群架构：

服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

服务器负载均衡架构：

负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

分布式服务器架构：

所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。

这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。

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