STDEV. p函数如何使用?

1.STDEV函数估算的标准偏差是基于样本的,

这里标准偏差的计算使用“n-1”方法。

公式意义见下图：

注意到下图一中的根号内的分式分母为n-1。

2.现在想用stdev函数求单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差

在单元格A7输入函数：=STDEV(A1:A4)

见下图

然后回车。

3.这样用stdev函数求得的单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差就放在了单元格A7了

见下图。

4.STDEV.P函数计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差（忽略逻辑值和文本）。

函数 STDEV.P 假设其参数为整个总体。如果数据代表总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。

对于大样本容量，函数 STDEV 和 STDEV.P 计算结果大致相等。

此处标准偏差的计算使用“n”方法。

公式意义见下图：

注意到下图一中的根号内的分式分母为n。

5.现在想用stdev.p函数求单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差

在单元格B7输入函数：=STDEV.P(A1:A4)

见下图

然后回车。

6.这样用stdev.p函数求得的单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差就放在了单元格B7了

见下图。

7.函数 STDEV.P 假设其参数为整个总体。如果数据代表总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。

stdev.s stdev.p区别为：计算标准差不同、计算内容不同、计算方法不同。

一、计算标准差不同

1、STDEV：STDEV是计算样本标准差的函数。

2、STDEVP：STDEVP是计算总体标准差的函数。

二、计算内容不同

1、STDEV：STDEV不计算文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）。

2、STDEVP：STDEVP对于文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。

三、计算方法不同

1、STDEV：STDEV的计算方法是将样本的平均数的方差进行开平方得出的。

2、STDEVP：STDEVP的计算方法是先求一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数，然后取其平方根。

常用函数：

1、求和函数SUM，求和函数是里边非常简单的函数，它是一个数学和三角函数，可将值进行相加。

2、条件求和函数SUMIF，条件求和函数是将满足条件的内容进行加和，举例=SUMIF(H2:H7，">=60",H2:H7)，是将H2到H7的单元格中大于等于60的数据进行相加求和。

3、IF函数，它是一个逻辑判断函数。IF 函数简单的形式表示：IF（内容为 True，则返回第一个值，否则就返回其他值）。

Excel中有两个函数是用来计算标准差的：stdev.S和stdev.P

当你只知道一小部分样本，想要通过其【 估算】 这部分【 样本代表的总体】 的 【标准差】 ——选择stdev.S（2010版之后叫stdev.S，老版叫stdev。这个S就是sample，样本的意思）

当你 拿到的数据已经是整体数据 了，想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdev.P(2010版之后叫stdev.P，老版叫stdevP。这个P我猜是population，在统计学上有“总体”之意）

源数据如下图：

如果，我想求这些人身高和体重的标准差，那么就应该用stdev.P来求，因为上面这些数据就是一个总体了。

因为知道了总体，而求总体的标准差，所以结果是 精确 的哦～～

结果如图

同样是上述这些数据，但我想要通过这些人作为样本，估算出这些人代表的学生群体的身高和体重的标准差。这个时候就要用stdev.S了。

结果如图

对一个总体求真实的标准差，公式应为：

然而大多数时候，我们得不到那么完整的总体，只能通过代表总体的样本对总体进行估算。

虽然说样本能够代表总体，但毕竟样本数量是要少很多很多的，这就导致样本里面出现异常值的可能性会比总体更少，也就会导致样本的标准差比总体的标准差小。毕竟标准差反应数据距离平均值的差异情况嘛~

为了让样本的标准差能够离总体的标准差更近一些、进而达到代替总体标准差的目的。

在利用样本估算总体标准差时，将原式中分母里的N，改为N-1。分母变小，最后的结果自然变大了。这样才更接近总体的标准差呀~

（网上的表述很容易让人误会，我加了几个字，这样更容易懂些）

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