如何解决高并发问题

使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器，(对架构分层+负载均衡+集群)这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。

1、高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。

2、高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。

3、大存储：可能对数据保存和查询出现问题。

解决方案：

1、提高硬件能力、增加系统服务器。（当服务器增加到某个程度的时候系统所能提供的并发访问量几乎不变，所以不能根本解决问题）

2、本地缓存：本地可以使用JDK自带的Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。

Spiring把已经初始过的变量放在一个Map中，下次再要使用这个变量的时候，先判断Map中有没有，这也就是系统中常见的单例模式的实现。

高并发：在极短单位时间内，极多个请求同时发起到服务器。

需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里，一般都是数据库层面的，机械硬盘承载不起非常快速的读写操作，cpu承载不起大量的逻辑运算，所以最基本的解决思路就是：

1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率。

2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数，缓存不用多说了，最最最基本和重要的优化策略。

3.将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上，也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。

4.良好的查询算法，降低读的次数，分表，分库，索引等都是基于这层面的。

理论上来讲，在带宽充裕的情况下，只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。

消息服务器使用socket，为避免服务器过载，单台只允许500个socket连接，当一台不够的时候，扩充消息服务器是必然，问题来了，如何让链接在不同消息服务器上的用户可以实现消息发送呢？

要实现消息互通就必须要让这些消息服务器本身能互通，想了两个方式，一种是消息服务器之间交叉链接，另一种是增加一个特殊的消息服务器，这个消息服务器不对外开放，只负责消息转发和推送。

下列测试不考虑防火墙等。仅测试可行性和效率。

消息服务器

转发服务器

公共缓存

软件环境

client1 可向 client2 或者其他 client 发送消息，并接收其他 client 发送的消息.

Redis 中保存 client 连接的信息，给每个用户分配唯一的 key ,包括链接的哪台服务器,转发服务器定时检测消息服务器，如消息服务器挂掉，由转发服务器清理掉Redis已经挂掉的所有链接。

1. Client1 给 Client2 发送一条消息

2. Socket1 接收到消息，根据 key从Redis 取出 Client2 的连接信息，连接在本机，直接推送给 Client2 ，流程结束。

3.如果连接不在本机，把消息推送到转发服务器,由转发服务器把该消息推送给连接所在消息服务器，消息服务器接收消息，推送给 Client2 。

服务器上创建一个server.php,内容如下：

上只需把ip变更一下即可。192.168.0.201变更为192.168.0.202.

在转发服务器上建立脚本proxy.php，内容如下：

注意开启顺序

1.开启转发服务器php proxy.php

2.分别开启socket服务器php server.php

可以在转发服务器上看到两个消息服务器已经连接

3.开始测试，分别打开两个telnet,连接两个消息服务器，发送消息测试：

登陆

基于强大的 swoole 扩展，让php高效的实现这些成为可能，目前消息服务器到转发服务器是长连接，转发服务器到消息服务器是短连接，存在性能瓶颈，也浪费了连接资源。下一步改造成长连接，消息服务器的client使用异步。

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