如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain（kg）  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

方法：

1、首先，打开一组数据，没有数据的统计就像没有水的鱼，统计不了，不过，也可以自己建立一组数据。

2、数据打开或者新建力之后，就可以开始求数据中的均值了。打开分析，比较均值，找到均值并且单击打开。

3、打开之后会看到一个均值的窗口，里面就是我们自定义设定的均值以及比较方式。

4、根据本经验打开的数据，我的设定如下。

5、然后打开选项，找到需要比较的类型，均值是其中的一项，还可以自定义选择其它的项进行比较

6、全部设定好之后，直接单击确定获得均值比较。

7、上述操作获得的均值以及比较结果如下所示，一目了然。

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