sem数据分析中常用的函数有哪些?

sem数据分析中常用的函数有哪些?,第1张

常用函数公式

LEN函数:用于统计一个数据或者一个词出现的次数,主要作用就是计算机关键词出现的次数。

countif函数:统计一个区域内的数据符合一定条件的总数量。

vlookup函数:纵向查找

sumif函数:条件求和

sumifs函数:多条件求和

比重分析法

指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。

公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%

倒推法

倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。

即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

关键词四象限分析

关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。

通常,主要分为以下四类:

01 有对话成本低

像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如:加词、提价、放匹配等等。

02 有对话成本高

像这类词,主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。

主要操作有:

加词、

优化账户结构(使账户流量结构更精准)

优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)

03 无对话成本高

这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:

均价高还是低?

流量大还是小?

若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行若均价很高,流量一般,便是进行降价操作若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。

04 效果差成本低

像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。

营销流程表分析

通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。

单一维度分析

指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。

单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

如下参考:

1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。

2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。

3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。

4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。

5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。


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