数据服务是什么？

用数据来服务。数据服务是一种软件服务，它封装了企业相关的关键数据实体的操作。企业数据被存储在多个系统中，要想与之交互需要多个接口或多种机制。此外，数据服务还要给不同渠道（分支机构、在线业务、呼叫中心）和机制（事件驱动、随需应变、批处理）提供服务，这也给数据服务带来了挑战。对于数据消费者，要是没有一个抽象层将之与这种复杂性相隔离，企业中数据源和数据消费者之间的集成将会以一种意大利面式的点对点集成而收场。

云服务主要为您提供照片视频、录音、数据存储与同步功能。同时也提供短信、通话记录、微信等数据的备份功能。我们为每位云服务用户提供5GB免费云存储空间，您也可以购买更大的云存储空间，存储更多的数据。您可以在手机设置里选择云服务进入“云服务”APP，也可打开https://cloud.heytap.com输入帐号密码登录云服务官网。

数据，通常我们理解为源数据，在地理信息数据方面，一般为SHAPE文件、MDB数据库、GDB数据库、IMG/TIF影像等；数据服务对数据进行了封装，是一个URL地址，通过传入参数获取结果，在地理信息数据方面，一般有WFS、WMS等。

两者在应用上有很大的不同：

第一、源数据是完整的数据内容，数据服务以最小权限为原则，是满足最低要求的数据内容，在满足利用需求的情况下，会尽可能提供最少数据。

第二、源数据能够满足丰富的数据应用需求，根据实际业务需求进行数据应用开发，而数据服务只能提供查询、分析等一些简单的功能。

第三、源数据可以进一步加工处理，产生新的数据，而数据服务则不可以。

第四、由于数据来源于其他部门，所以源数据存在时效性较差的问题，需要在有更新的时候重新向数据生产部门申请，而数据服务则可以保证数据的时效性

第五、如果购买的话，源数据价格会较高，而数据服务价格较便宜。

第六、对于数据提供部门来说，倾向于提供数据服务而不是源数据，对于数据使用方来说，可能更倾向于获取源数据而不是数据服务。

在地理信息数据应用方面的建议：

1、 对于基础数据（影像、地形、电子地图等），建议使用数据服务，这些数据更新时间较长，而且数据挖掘价值不高。

2、 对于业务过程中产生的矢量数据，则建议使用源数据，同时要考虑数据更新机制了。

3、 如果地理信息数据只是用来作为底图浏览、查询和简单的分析，则建议使用数据服务，如果需要进行深入挖掘分析，则建议使用源数据。

（如有帮助，请采纳，谢谢）

---