sem数据分析中常用的函数有哪些?

常用函数公式：

1、LEN函数：用于统计一个数据或者一个词出现的次数

使用公式：=LEN(数据)，需要进行统计的关键词，主要作用就是计算关键词出现的次数

2、countif函数：统计一个区域的数据中符合一个条件的总数量

使用公式：=countif(区域，条件) 需要注意符号是英文状态，除了字母，都要加一下双引号。

3、vlookup函数：纵向查找

使用公式：=vlookup(G:G,A:B,2) G:G相同的一列，A:B查找范围，2是查找的第几列

如果没有相同值，可以自己创造一个相同值。

4、sumif函数：条件求和

使用公式：=sumif(C:C,”>20”,B:B)

C列条件大于20，b列的和，注意符号使用英文状态下，除了字母都要添加双引号

5、sumifs函数：多条件求和

使用公式：=sumifs(B:B,C:C,”>80”,D:D,”>80”)

注意先写要求和的区域，再写条件

常用的sem数据分析函数，各位小伙伴们学会了吗?可以多多操作，牢牢记住公式，让自己的工作更加轻松，事半功倍。

第一，在竞价时，设置一些参数，比如url后缀#baidu，在商务通里面直接查找包含#baidu的url对话来源，第二，百度竞价默认的访问url是bdclick，直接查找包含bdclick的url对话来源，楼上估计对竞价了解的太少啦，是个新手吧！

另外,可以在目标URL中插入特定的通配符标识，当广告被点击时，该通配符标识会被点击的关键词ID/创意ID所替换。您可以使用该功能对关键词/创意带来的转化效果进行追踪。

以下是该功能的简介

具体通配符标识如下：

{keywordid}：关键词ID

{creative}：创意ID

{mediatype}：1或2；（其中1表示search，2表示content）

{domain}：当{mediatype}为content时，该通配符被替换为点击来源网站的domain，当{mediatype}为search时，被替换为null；

请注意：

1. 通配符替换功能仅在关键词和创意的目标URL中使用，显示URL不支持该功能；

2. 通配符是严格区分大小写的，例如输入符号{Creative}，将不能实现通配符参数替换；

3. 本次通配符参数功能上线时，仅有凤巢系统支持（含通过凤巢投放网盟），网盟系统暂不支持；

对该功能的使用举例如下：

原来的目标URL:

http://www.58tuo.com

添加通配符标识后的目标URL：

http://www.58tuo.com/?keyword={keywordid}&creative={creative}&media={mediatype}&site={domain}

点击时，被参数替换后的URL：

http://www.58tuo.com/?keyword=123456789&creative=12345678&media=1&site=

如果我们通过API去开发SEM相关的应用，通过获取这些动态的参数，很容易得出付费关键词、创意、及内容网站的效果数据!

SD是标准偏差，反映的是样本变量值的离散程度。SEM是标准误差，反映的是样本均数之间的变异。

SD为样本标准差 ，根据标准差SD能反映变量值的离散程度 。正负值就是在计算好的SD上加个正负号， 表示在这个范围内波动；在平均值上加上或者减去这个数字，都认为在正常范围内 。

标准差的统计学常用符号为s，医学期刊常用SD表示。标准差是一个极为重要的离散度指标，常用于表示变量分布的离散程度 。对于一组变量，只用平均数来描写其集中趋势是不全面的，还需要用标准差来描写其离散趋势。标准差用公式表示为:s= ∑（x-ˉx） 2 n-1由上式可见，标准差的基本内容是离均差，即（x-ˉx）。它说明一组变量值（x）与其算术均数（ˉx）的距离，故能描述变异大小。s小表示个体间变异小，即变量值分布较集中、整齐s大表示个体间变异大，即各变量值分布较分散。

SEM是样品标准差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

拓展资料

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。

参考资料百度百科—生物统计学

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