网络营销除了SEO、SEM还有那些方法

网络营销的实现不单单只有搜索引擎优化或者搜索引擎营销，只是在网络营销方法中，SEO和SEM是目前最直接有效的方法。本文介绍一下出SEO、SEM之外，其他几种常用的网络营销方法，希望大家慢慢琢磨其作用。

1.交换链接

交换链接在国内大部分称为，友情链接。国外称为，互惠链接。这种营销方式，是两个网站之间具有一定优势的互补的简单合作形式。比如，各自分别在自己的网站上放置对方的网站文字链接或者Logo图片链接。一般交换的链接，基本都是跟自己的网站主题一致的或者是主题周边的网站。

2.病毒性营销

病毒营销并不是真正以传播病毒的方法达到营销的目的。而是让事件具有自动传播的特性，能够自动传播，就像病毒一样扩散。从而称为，病毒营销。例如发送邀请之类的推广也是病毒性营销，通过口口相传，迅速推广出自己的产品。病毒性营销的经典范例是Google的Gmail.

3.网络广告

网络广告也是作为网络营销常用方法的一种，是比较直接的宣传方式。费用比较高，但效果也比较明显。网络广告与传统的媒体广告相比较而言，区别就是网络广告是以图片、文字、FLASH等形式出现在网站。假如你经常登陆国内的门户网站的话，相信你对此不会感觉到陌生。网络广告的好处在于，传播广、互动性强、形式多样、内容丰富等。

4.许可E-mail营销

许可E-mail营销与E-mail营销不同，它不是简单的邮件群发。而是基于用户许可的，像用户介绍自己的服务或者产品。

5.软文

软文也是网络营销的方法之一，如果运用得当也是一种效果很明显的宣传方式。浅层面的软文是指文章中夹带了自己的网站、产品或服务信息。深层面的软文能够让用户觉察不到这是一篇广告文章。网络传播的速度比传统的媒体更快，一般情况下，软文都是通过互联网进行传播。

SEO（Search Engine Optimization）我想大家都会不陌生了吧，近年来较为流行的网络营销方式，主要目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度，进而增加销售的机会。分为站外SEO和站内SEO两种.SEO的主要工作是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术，来对网页进行相关的优化，使其提高搜索引擎排名，从而提高网站访问量，最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。

SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销。SEM是一种新的网络营销形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎来进行网络营销和推广。 SEM追求最高的性价比，以最小的投入，获最大的来自搜索引擎的访问量，并产生商业价值。如现在很流行的淘客呀，还有国外的那些J1呀都算得上是SEM。

随着SEM在全球范围内的普遍应用以及在中国的迅速起步，不管是SEO，还是SEM 都在着力于互联网这个新市场的开拓。我一直相信我们的未来是美好的，因为只要搜索引擎的存在，我们的价值将是无限的高。调查表明目前在欧美等发达国家，SEM已经是一个非常流行的企业对外营销手段。他们习惯在互联网络的分级市场中，建立品牌认同，加强品牌信任度，并进一步让消费者参与活动并购买自己的产品。

SEM的服务主要有4种方式：

一、 竞价排名，顾名思义就是网站付费后才能被搜索引擎收录，付费越高者排名越靠前；竞价排名服务，是由客户为自己的网页购买关键字排名，按点击计费的一种服务。客户可以通过调整每次点击付费价格，控制自己在特定关键字搜索结果中的排名；并可以通过设定不同的关键词捕捉到不同类型的的目标访问者。

而在国内最流行的点击付费搜索引擎有百度，雅虎和Google。值得一提的是即使是做了PPC (Pay Per Click,按照点击收费）付费广告和竞价排名，最好也应该对网站进行搜索引擎优化设计，并将网站登录到各大免费的搜索引擎中。

二、 购买关键词广告，即在搜索结果页面显示广告内容，实现高级定位投放，用户可以根据需要更换关键词，相当于在不同页面轮换投放广告；

三、 搜索引擎优化（SEO），就是通过对网站优化设计，使得网站在搜索结果中靠前。 搜索引擎优化(SEO)又包括网站内容优化、关键词优化、外部链接优化、内部链接优化、代码优化、图片优化、搜索引擎登录等.

四、 PPC（ Pay Per call，按照有效通话收费 ），比如：“TMTW来电付费”，就是根据有效电话的数量进行收费。购买竞价广告也被称做PPC

目前，SEM正处于发展阶段，它将成为今后专业网站乃至电子商务发展的必经之路。

SEO 是属于SEM的一部分，SEM包含了SEO。

SEO和SEM的区别

SEO和SEM最主要的是最终目标的不同：

SEO主要是为了关键词的排名、网站的流量、网站的结构、搜索引擎中页面收录的数据；

SEM是通过SEO技术基础上扩展为搜索引擎中所带来的商业价值，策划有效的网络营销方案，包括一系列的网站运营策略分析，并进行实施，营销效果进行检测。

浅析用户行为分析的意义及5大应用场景

通过用户行为分析才能知道用户画像、用户在网站上个各种浏览、点击、购买背后的商业真相，用户行为分析的价值不言而喻。一、什么是用户行为？

用户行为由最简单的五个元素构成：时间、地点、人物、交互、交互的内容。

（一）什么是用户行为？

对用户行为进行分析，要将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件，也是对用户行为的一个定义；我们可以在网站或者是 APP 中定义千千万万个这样的事件。

有了这样的事件以后，就可以把用户行为连起来观察。用户首次进入网站后就是一个新用户，他可能要注册，那么注册行为就是一个事件。注册要填写个人信息，之后他可能开始搜索买东西，所有这些都是用户行为的事件。

（二）如何获取用户行为数据？

那么，我们又该如何去监测这些用户行为数据呢？

一种非常传统、非常普遍的方式就是通过写代码去定义这个事件。在网站需要监测用户行为数据的地方加载一段代码，比如说注册按钮、下单按钮等。加载了监测代码，我们才能知道用户是否点击了注册按钮、用户下了什么订单。

所有这些通过写代码来详细描述事件和属性的方式，国内都统称为“埋点”。这是一种非常耗费人力的工程，并且过程非常繁琐重复；但是大部分互联网公司仍然雇佣了大批埋点团队。

二、为什么要做用户行为分析？

既然这么麻烦，那为什么要做用户行为分析？

因为只有做了用户行为分析才能知道用户画像、才能知道用户在网站上个各种浏览、点击、购买背后的商业真相。

简单讲，分析的主要方式就是关注流失，尤其是对转化有要求的网站。我们希望用户不要流失，上来之后不要走。像很多 O2O 产品，用户一上来就有很多补贴；一旦钱烧完了，用户就都走了。这样的产品或者商业模式并不佳，我们希望用户真正找到平台的价值，不停的来，不要流失。

用户行为分析帮助分析用户怎么流失、为什么流失、在哪里流失。

比如最简单的一个搜索行为：某一个 ID 什么时间搜索了关键词、看了哪一页、哪几个结果，同时这个 ID 在哪个时间下单购买了，这个整个行为都非常重要的。如果中间他对搜索结果不满意，他肯定会再搜一次，把关键词换成别的，然后才能够搜索到结果。

用户行为分析还能做哪些事情？

当你有了很多用户行为数据、定义事件之后，你可以把用户数据做成一个按小时、按天，或者按用户级别、事件级别拆分的一个表。这个表用来做什么？一个是知道用户最简单事件，比如登录或者是购买，也可以知道哪些是优质用户、哪些是即将流失的客户，这样的数据每天或每个小时都能看到。

三、用户行为分析的五大场景

有了用户的行为数据以后，我们有哪些应用场景呢？

拉新，也就是获取新用户。

转化，比如电商特别注重订单转化率。

促活，如何让用户经常使用我们的产品。

留存，提前发现可能流失用户，降低流失率。

变现，发现高价值用户，提高销售效率。

（一）拉新

2008年我在 eBay 时，我的工作就是分析 SEM 和 SEO 的每个关键词的 ROI。eBay 每天要向谷歌买400万个关键词，除了SEM、SEO 我们还要分析其它各种合作伙伴渠道。比如一家小电商网站上面放了 eBay 的链接，而后用户通过该链接最终在 eBay 上完成了购买，eBay 就会分钱给这家网站。

eBay 特别注重是哪个搜索引擎、哪个关键词带来的流量；关键词是付费还是免费的。从谷歌那边搜素引擎词带来了很多流量，但是这些流量是否在 eBay 上成单，所以这个数据还要跟 eBay 本身数据结合、然后再做渠道分配，到底成单的是哪个渠道。整个数据链要从头到尾打通，需要把两边的数据整合之后才能做到。

（二）转化

以注册转化漏斗为例，第一步我们知道网页上有哪些注册入口，很多网站的注册入口不只一个，需要定义每个事件；我们还想知道下一步多少人、多少百分比的人点击了注册按钮、多少人打开了验证页；多少人登录了，多少人完成了整个完整的注册。

期间每一步都会有用户流失，漏斗做完后，我们就可以直观看到，每个环节的流失率。

（三）促活

还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为，比如访问时长，在那个页面上停留时间特别长，尤其在 APP 上会特别明显。再有是完善用户画像，拿用户行为分析做用户画像是比较准的。

举个例子，在美国有一个非常有名的在线视频网络 Netflix。Netflix 非常有意思，通过用户行为分析，他把你一家人都进行精准分析定义。你们一家人有多少人，是大人还是小孩，你最喜欢看的是哪三部电影？你的行为输出越多，他的推荐就会越来越精准。

（四）留存

用户流失不是说一下子就流失了，一些细微、小的一些行为，就能预示他将来会流失。

在LinkedIn的时候，我们要去追踪用户的使用行为。比如说有没有登录、登录之后有没有搜简历、有没有上传简历等等。用户这些点点滴滴的行为，都很重要。有了这些数据支撑，LinkedIn的产品、销售每天都要去看用户报告，最简单的就是用户使用行为有没有下降、哪些行为下降、哪些用户用的特别好等，以此来维护用户关系。

（五）变现

LinkedIn 是一家 2C 又 2B 的公司，在全球有4亿的用户，有很多真实用户的简历信息。2B 的业务是LinkedIn 为每一个企业 HR 销售的，目的就是帮助美国的企业去找中高端的人才，这里面有很多的不同的产品线。LinkedIn 本身就是一个社交网络，用户是经理、VP还是总监，还是业务类的，市场的、销售的等等这些数据在 LinkedIn 上都聚合成一个公司的纬度。

通过这个简单的分布，就可以迅速看出来人才流失情况。如果是蓝的多，说明这家公司的人才吸引方面是强的，如果是红色的多，说明这家公司人才储备和招聘方面正处于颓势。我们把数据展示给最终客户，基本上就可以拿到单子。我们可以通过数据来讲故事。我们一开始做了很多的报告，销售可以拿去讲故事，可以很快促进成单。

所有这些是通过用户行为分析做出来的，不是通过拍脑门或者是第三方数据，用户行为分析的价值不言而喻。

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