STATA软件回归分析中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思 ，哪个是表明相关性的系数的

SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。

df（degree of freedom）为自由度。

MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。

coeft表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.000，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。

F是F test F 检验，联合显著检验值，是表明相关性的系数。

扩展资料：

Stata具有如下统计分析能力：

1、相关与回归分析：

简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

2、数值变量资料的一般分析：

参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

两个变量为啥要联立方程。。。。

用STATA处理面板数据，首先要声明数据是面板数据，命令是xtreg x1 x2

变量x1就是观测值的单位，就是一般模型里的i，变量x2是观测值的时间，就是一般模型里的t。

比如有1980-1985年5年省级面板数据，province变量表示省，year变量表示年，就应该：xtreg province year

记住把i放在t前面就是了。

然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。

根据变量和时间区间设置变量参数，通过变量参数构建模型计算变量函数，最后即可做回归stata

变量取上半年做回归stata的方法：根据变量和时间区间设置变量参数，通过变量参数构建模型计算变量函数，最后即可做回归stata。

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