服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
服务器负载均衡:
负载均衡
(Load
Balancing)
建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
分布式服务器:
所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上,而是分散到多个服务器,以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化,克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷,解决了网络GIS
中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题,是地理信息系统技术的一大进步。
这个三种架构都是常见的服务器架构,集群的主要是IT公司在做,可以保障重要数据安全;负载均衡主要是为了分担访问量,避免临时的网络堵塞,主要用于电子商务类型的网站;分布式服务器主要是解决跨区域,多个单个节点达到高速访问的目前,一般是类似CDN的用途的话,会采用分布式服务器。
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分布式应用程序就是指应用程序分布在不同计算机上,通过网络来共同完成一项任务,通常为服务器/客户端模式。更广义上理解“分布”,不只是应用程序,还包括数据库等,分布在不同计算机,完成同一个任务。之所以要把一个应用程序分布在不同的计算机上,主要有两个目的:1)分散服务器的压力
大型系统中,模块众多,并发量大,仅用一个服务器承载往往会发生压力过大而导致系统瘫痪的情况。可以在横向和纵向两方面来进行拆分,把这些模块部署到不同的服务器上。这样整个系统的压力就分布到了不同的服务器上。
l横向:按功能划分。
l纵向:N层架构,其中的一些层分布到不同的服务器上(分层的概念会在后文进行介绍)。
2)提供服务,功能重用
使用服务进行功能重用比使用组件进行代码重用更进一层。举例来说,如果在一个系统中的三个模块都需要用到报表功能,一种方法是把报表功能做成一个单独的组件,然后让三个模块都引用这个组件,计算操作由三个模块各自进行;另一种方法是把报表功能做成单独的服务,让这三个模块直接使用这个服务来获取数据,所有的计算操作都在一处进行,很明显后者的方案会比前者好得多。
服务不仅能对内提供还能对外提供,如果其他合作伙伴需要使用我们的报表服务,我们又不想直接把所有的信息都公开给它们。在这种情况下组件方式就不是很合理了,通过公开服务并对服务的使用方做授权和验证,那么我们既能保证合作伙伴能得到他们需要的数据,又能保证核心的数据不公开。
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