数据新闻传播的六种途径

数据新闻传播的六种途径如下：

1、纸质报刊：数据新闻可以通过纸质报刊的形式进行传播，例如通过报纸、杂志等方式。

2、网络新闻媒体：数据新闻可以通过网络新闻媒体的形式进行传播，例如通过新闻网站、论坛、博客等方式。

3、电视新闻：数据新闻可以通过电视新闻的形式进行传播，例如通过新闻台、卫视等方式。

4、广播电台：数据新闻可以通过广播电台的形式进行传播，例如通过广播节目、电台节目等方式。

5、社交媒体：数据新闻可以通过社交媒体的形式进行传播，例如通过微信、微博、Facebook等方式。

6、其他媒体：数据新闻还可以通过其他媒体的形式进行传播，例如通过手机短信、微信公众号、电子邮件等方式。

数据新闻或数据驱动新闻(DDJ) 是一种基于分析和过滤大型数据集以创建或提升新闻故事的新闻过程。

数据新闻是一种新闻，反映了数字数据在数字时代在信息生产和分发中的作用越来越大。它反映了内容生产者（记者）与设计、计算机科学和统计学等其他几个领域之间日益增加的互动。从记者的角度来看，它代表了“来自不同领域的一组重叠的能力”。

数据新闻业已被广泛用于联合多个概念并将它们与新闻业联系起来。一些人将这些视为新闻过程中从更简单到更复杂的新技术使用的层次或阶段。

许多数据驱动的故事都是从开源软件、开放获取出版和开放数据等新可用资源开始的，而另一些则是公共记录请求或泄露材料的产物。这种新闻方法建立在旧实践的基础上，最显着的是计算机辅助报道(CAR)，这是几十年来主要在美国使用的标签。

部分相似方法的其他标签是“精确新闻”，基于 Philipp Meyer 的一本书，发表于 1972 年，在那里他提倡使用社会科学的技术来研究故事。数据驱动的新闻有更广泛的方法。该流程的核心是建立在不断增长的开放数据可用性之上，这些数据可在线免费获得并使用开源工具进行分析。

数据驱动的新闻致力于为公众提供新的服务水平，帮助公众或特定群体或个人了解模式并根据调查结果做出决策。因此，数据驱动的新闻业可能有助于以一种新的方式将记者置于与社会相关的角色中。

特征

1、 以服务公众利益为目的；

2、 以公开的数据为基础；

3、 依靠特殊的软件程序对数据进行处理，挖掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；

4、以形象互动的可视化的方式呈现新闻。

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