用graphpad prism 做sem柱状图的方法步骤:
一、第1类
根据Table 5的原始数据做柱状图。
选择Column graphs栏,因为该栏默认输入的都是原始数据,因此没有输入样本数的地方,只需选择数据处理类型为(Mean&SD)。
在Data分栏中输入数据。
软件就会自动算出均值和误差值,并做好柱状图。
二、第2类
根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图。
涉及到两组数据比较,所以我们选择grouped栏,图表类型选择柱状图,因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据,因此有输入样本数的地方,这边的样本数是4,因此我们相应地设置样本为4。
在Data分栏中输入数据。
软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图。
三、用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图
用Table 8的数据做成两组比较的柱状图。
作步骤和2一样,只需多输入一组数据,仍然选择Grouped栏,告诉软件你输入的值是已经计算好的。
在data栏中输入数据。
软件即时生成图。
SEM不可用定类变量。如果一定要用,方法一是将其转换成 dummy variable (零一变量),比较容易;方法二是将其当作 grouping variable(分组变量), 然后每一组为一个样本,做multigroup comparisons(多组比较模型),比较麻烦;方法三是改用Latent Classification Model,那是全新的另一世界。
回到如何计算自由度 (degrees of freedom, df)。记得很久前小彭问过类似问题,我答应要写个贴,但一直忘了。估计小彭现在已知道答案了,但大概还有其他庄员有兴趣。
Standard Error of Mean标准误,即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差,是多个样本平均数的标准差。
标准误用来衡量抽样误差。标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此,标准误是统计推断可靠性的指标。
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