1、对参数进行全局变量。
2、如每组参数都是数组(行向量)的话,可以分别用rho1,phi1,lambda1,alpha1,eta1。
3、利用for循环语句,将每组参数赋值给微分方程组函数。
4、使用ode45函数求解【t,x】的值。
5、使用plot函数绘制含参数的多维微分方程的图像。
6、完善代码运行得到结果。
分解因数可以转换为求最小素因子(找到最 小素因子后递归求解) 分解素因数后得到惟一分解式sum{piki}, 可 以求出约数个数。
怎么用Matlab画一个含参数的多维微分方程的图像?我们可以这样来考虑:第一步,对参数进行全局变量,即
global rho phi lambda alpha eta
第二步,如每组参数都是数组(行向量)的话,可以分别用rho1,phi1,lambda1,alpha1,eta1
rho1=[。。。]
phi1=[。。。]
lambda1=[。。。]
alpha1=[。。。]
eta1=[。。。]
第三步,利用for循环语句,将每组参数赋值给微分方程组函数中,即
rho=rho1(i)
phi=phi1(i)
lambda=lambda1(i)
alpha=alpha1(i)
eta=eta1(i)
第四步,使用ode45函数求解【t,x】的值。即
[t,x] = ode45(@func,[0 20],y0)
tSq=x(1)S=x(2)E=x(3)I=x(4)A=x(5)
第五步,使用plot函数绘制含参数的多维微分方程的图像
plot(t,x),hold on
xlabel('t'),ylabel('x')
第六步,完善代码运行得到结果
由于DNA分子中发生碱基对的增添、缺失或改变,而引起的基因结构的改变,就叫做基因突变。一个基因内部可以遗传的结构的改变 。又称为点突变,通常可引起一定的表型变化 。广义的突变包括染色体畸变。狭义的突变专指点突变。实际上畸变和点突变的界限并不明确,特别是微细的畸变更是如此。野生型基因通过突变成为突变型基因。突变型一词既指突变基因,也指具有这一突变基因的个体。基因突变通常发生在DNA复制时期,即细胞分裂间期,包括有丝分裂间期和减数分裂间期;同时基因突变和脱氧核糖核酸的复制、DNA损伤修复、癌变和衰老都有关系,基因突变也是生物进化的重要因素之一,所以研究基因突变除了本身的理论意义以外还有广泛的生物学意义。基因突变为遗传学研究提供基础,为育种工作提供素材,所以它还有科学研究和生产上的实际意义。
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