想学习sem,应该怎么学,从哪入手?

想学习sem,应该怎么学,从哪入手?,第1张

sem的学习可以分为两种:

1、自学。自学sem比较困难。因为没有账户给你操作,你根本不了解账户是个什么样子,在网上找的一些视频教程、资料基本都只要截图,而且很多东西已经过时了,已经更新了很多次了。所以最多的都是学到一点基础知识、理论知识、创意的写法之类。

2、去培训机构学习。选择培训机构学习的话可以系统的、全面的学习到sem的知识,但相对的就要承担学费,而且现在的培训行业普遍学费颇高。因此根据个人情况而定。选择培训机构的时候,建议尽量选择品牌大、师资力量强的学校如华信智原之类。这类机构教学环境好,师资力量强,并且是线下面授教学。学习效果好。有问题可以随时问老师。可以及时得到解决。

sem 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟,可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域,有时需处理多个原因、多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来,结构方程模型迅速发展,弥补了传统统计方法的不足,成为多元数据分析的重要工具。 结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量,也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

结构方程模型 (structural equation modeling,SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。它可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

为何要用结构方程模型?

很多社会、心理研究中所涉及到的变量,经常不能准确、直接地测量,这种变量称为 潜变量 ,如工作自主权、工作满意度等。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量,而结构方程模型能同时很好地处理这些潜变量及其指标。

矩形是可视变量draw observed,椭圆形是潜变量draw unobserved

B站资源【推荐视频】https://www.bilibili.com/video/BV1PW411E7kz?p=14


欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云

原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/252411.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-14
下一篇2023-04-14

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存