想学习sem,应该怎么学，从哪入手？

sem的学习可以分为两种：

1、自学。自学sem比较困难。因为没有账户给你操作，你根本不了解账户是个什么样子，在网上找的一些视频教程、资料基本都只要截图，而且很多东西已经过时了，已经更新了很多次了。所以最多的都是学到一点基础知识、理论知识、创意的写法之类。

2、去培训机构学习。选择培训机构学习的话可以系统的、全面的学习到sem的知识，但相对的就要承担学费，而且现在的培训行业普遍学费颇高。因此根据个人情况而定。选择培训机构的时候，建议尽量选择品牌大、师资力量强的学校如华信智原之类。这类机构教学环境好，师资力量强，并且是线下面授教学。学习效果好。有问题可以随时问老师。可以及时得到解决。

sem 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。 结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

结构方程模型 (structural equation modeling，SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。它可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

为何要用结构方程模型？

很多社会、心理研究中所涉及到的变量，经常不能准确、直接地测量，这种变量称为 潜变量 ，如工作自主权、工作满意度等。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型能同时很好地处理这些潜变量及其指标。

矩形是可视变量draw observed，椭圆形是潜变量draw unobserved

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