答：比特币的四大弊端分别是：交易确认时间长、需要大量算力投入、难以承载商用场景、社区治理过于片面。目前Bitterfly——蝴蝶矩阵熵权共识算法能弥补上述不足。
1. 交易时间缩短至15秒，赋能商业应用新生态
比特币交易的生命周期始于交易的创建，目前比特币系统中一般取6个区块作为交易确认时间，即在交易被写入区块后再等待6个基于该区块生成（一般是60分钟），再实际进行该交易其他资产的交接，而这个过程所需的时间是非常漫长的。
针对这个问题，Bitterfly改进了工作量证明机制：首先，Bitterfly的共识达成发生在验证节点之间。参与投票节点的身份是事先知道的，每个验证节点都预先配置了一份可信任节点名单，在名单上的节点可对交易达成进行投票。其次，Bitterfly共识算法的拜占庭容错（BFT）能力为（n-1）/5，即可以容忍整个网络中20%的节点出现拜占庭错误而不影响正确的共识。因此，算法的效率比POW等匿名共识算法要高效，商用级的区块链确认速度（5000+TPS）将交易的确认时间缩短到了几秒钟，完全可以满足绝大多数的交易不受时间限制，实时进行。
从2010年开始挖矿，随着越来越多的矿工加入比特币网络中，挖矿的难度急剧增大，全网每秒要进行几万亿次的哈希计算，挖矿对电脑的硬件和矿机的性能提出了更加苛刻的要求。随着被挖出的比特币数量逐渐减少，矿工们为了确保有利可图，成千上万台矿机每天24小时挖矿，用电量消耗十分庞大。据英国《每日电讯报》报道，开采这种加密货币所需电力激增至每年77.78太瓦时，相当于智利的总耗电量。
Bitterfly作为一条具有开放性和包容性的公链，改进了比特币的挖矿方式，首次提出云服务器挖矿Cloud-API的概念。Cloud-API支持多种类型计算设备，包括接入全球多个云服务器供应商，如亚马逊云、微软云、阿里云、谷歌云、IBM云等，通过高效聚合全球算力资源，实现挖矿裂变效应，不仅大幅度降低了挖矿门槛，还能有效避免资源浪费。从投资成本角度来说，在保证矿机高性能运作下，节约电力将使传统的专用矿机不再具有优势甚至面临被淘汰的境地。
3. POW+Bitterfly双层算法，承载商业应用之需
比特币由于系统吞度量（TPS）每秒处理的数量过低，很容易造成网络拥堵严重，难以满足用户交易的核心诉求。在落地应用方面，由于扩展性差、交易费用高、确认时间长等问题，导致比特币难以承载更大的商用场景。随着“区块链+”的概念不断深入推进，用户已从单纯的关注数字货币价格和交易，逐步转为更加重视其使用范围的大小。根据市场需求提高落地应用能力是比特币和其他数字货币的发展趋势。
Bitterfly开创性地提出了POW+Bitterfly双层算法，即改进型 PBFT 算法。Bitterfly通过 POW 算法确保底层区块足够安全的同时，以价值储存、去中心化数字资产兑换、支付与清算等技术，服务多种商业生态和应用。根据使用者（个人、企业、政府）、资产所有者、服务运营商、产业链上不同经营主体（设备供应商、在线电商、金融机构、物流企业等），以及区块链业务特点，对底层进行模块化拆分，达到应对多维度、多角色的安全防护、数据隐私保密、分布式数据存储、可信数据资产接入和交易。
4. 21个创世节点，凝聚社区共识
比特币社区的上层管理就算是最低门槛也是大部分人的天花板，因为比特币的社区治理更侧重于技术的升级与维护，且治理体系非常复杂，需要极强的专业能力。虽然社区“人人可参与”，只要大体上认同比特币的核心价值并愿意参与其中相关活动，就可以被认为是社区成员，但相较于金字塔顶部而言这些人缺乏认同感，流动性较大。
所以，Bitterfly从机制上首要倡导的就是让每个节点主动推广Bitterfly的价值观，在理念上达成一致。其次，以“做贡献，得奖励”的方式促进社区共享共治，形成合力稳健发展。Bitterfly社区将不设准入门槛，不论是否拥有技术背景，均可竞争节点资格。Bitterfly总共诞生210个节点，节点会通过多种方式来帮助社区未来的发展。
近来在国外科研社交服务网站Researchgate上，一篇由哈佛大学学生发表的文章：“Bitterfly：蝴蝶熵权共识算法”引起了广泛关注。文章在肯定比特币价值的同时，也指出了POW共识算法的弊端，并表明在技术方面比特币对区块链的未来难以为继。
在比特币问世11年后，它能否继续支撑整个区块链行业被再一次放在话题桌上讨论，
而该名学生在提出问题的同时，也同样给出了解决方案，那就是蝴蝶熵权共识算法。蝴蝶振翅，飓风将起。Bitterfly变革世界的力量从每一次全力以赴的展翅而始。
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三天以前看到壮乡金荣仔的文章，从中了解到可以利用阿里云服务器进行挖矿，收益可观，于是立即和作者进行了联系，咨询拜师的事情。
通过和孙师傅交流发现，因为写作让我们有了很多共同交流的基础，并且我居然已经关注了孙师傅有好几个月的时间了，这让我们很快建立了信任。
孙师傅在文章中提到正式收徒弟还要等一段时间，我觉得这段时间也不能浪费，还应该为将来拜师以后做一点准备工作。于是我立即开始对云服务挖矿这件事情进行了认真的思考并实践。
云服务挖矿的可行性，大概有这么几个方面。
一，云服务器挖矿的成本收益分析。
成本构成：挖矿的成本主要有三项，矿机的支出，电费，场地及相关管理费用；
收益构成：挖矿的收益主要来自两个方面，一是按照当前数字货币的法币价格可以不管成本而获得的收益，二是数字货币在未来增值获得的收益。
分析：云服务器的运算能力远远低于实体矿机，但是不用支付电费，这是最大的成本节省，另外，由于不需要场地，自己远程管理，场地和管理费用也趋近于零。
因此在算力有限的情况下，云服务器挖矿最大限度地消除了电费和场地的费用，这是这项技术的优势所在。而盈利的平衡点，将极大的取决于服务器费用的支出和当前币价的相对关系。
二，云服务器和挖矿币种的分析。
云服务器的种类有很多，主要分两种，CPU型和GPU型。
目前市场上的各种虚拟币算法也分两类，GPU友好型和CPU有好型。比特币以太坊，莱特币等绝大多数币种都属于GPU友好型，CPU友好型比较少，我了解到的只有大零币zec,小零币xzc,门罗币xmr。
所以这样一来，在服务器和币种的选择问题上，方向很清晰：CPU和GPU任何一个方向，选择算力性价比最高的云服务器和挖矿收益最高的币种。
三，实践。
李笑来的文章中提到过，任何挖矿的行为都不如直接到市场上去买来得容易。我也因此在之前的虚拟货币的学习中，很少关注挖矿的知识。同时对于服务器方面的知识也了解很少，所以一开始我只能用网络上能够搜索得到的办法进行实践， 以快速入门，开始积累。
网上能够直接搜索到的就是利用CPU服务器挖掘门罗币。文章链接如下。
于是我花了391.5元购买了三个月的阿里云轻量型服务器，配置如下。阿里云目前在搞活动，首单可以打七折。
开始进行实践。
经过了两天的折腾，终于在运行服务器上挖矿成功，但是算力只有140h/s，在这个算力下，要亏本一半。
具体折腾的过程中，遇到坑无数，也麻烦了我搞计算机的朋友很多，这个过程留待下一篇再写吧。
四，关于风险的思考。
目前来看，用云服务器挖矿服务器的价格是预付的，并且是固定的，所以挖矿是否有收益，取决于目前的虚拟货币的价格。从孙师傅的截图来看，目前收益还是很可观的。
近期的风险来自于币价的下跌，远期的风险来看，就是阿里云服务器会禁止挖矿行为。阿里云对于挖矿的行为，在网上有过很多的声明。在搜索服务器挖矿相关知识的时候，也发现有国外的服务器禁止挖矿。
长期来看，如果目前云服务器挖矿不赔本那么未来大概率是会有很大的收益的。
就在写这一篇的过程中，孙师傅的收徒标也发出来了，很快就要收徒弟啦。我也正好把这一篇当做我第一这周的作业。
各公有云厂商都明确要求不允许使用云服务器进行挖矿，否则会被封禁的；
挖矿主要使用的是GPU，目前各公有云厂商提供的GPU服务器都比较贵的，从性价比上来说不划算，还不如用专用芯片；
当然，有黑客通过漏洞入侵服务器，在上面植入挖矿程序和脚本，进行挖矿操作，但这个本身是不合法的行为。
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