mean ± S.E.M.和 mean ± SD有什么区别

mean ± S.E.M.和 mean ± SD有什么区别,第1张

一、含义不同

mean表示都是平均数

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差,反应平均数的抽样准确性。

SD全称standard deviation标准差,又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量,但可以用统计方法来测量。

测试的误差来源包括系统误差和采样误差,这些误差很容易克服,采样误差是由许多无法控制的内部和外部因素引起的,这些因素都是偶然的,即使在测试中非常小心也很难消除,但可以通过增加重复次数来减少。

小样本(n≤30)取平均值±标准差,大样本(n>30)取平均值±标准差。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同,则标准差可能不相同。

标准误差是用样品的标准偏差除以样品容量的平方根来计算的,标准误差受样本量影响较大,样本量越大,标准误差越小,抽样误差越小,说明样本能够更好地代表种群。

mean±SEM与mean±SE表示的意义相同,即均数加减标准误,而mean±SD表示的是均数加减标准差。前者表示定量资料抽样分布的均数的分布情况,而后者表示定量资料(满足或近似满足正态分布)的个体测量值的分布情况,意义完全不同。一般情况下是以均数加减标准差来表示。

Excel求均值、标准差、中位数的具体操作方法如下:

计算均值的方法:

1.打开Excel

2.点击Excel上方功能栏中公式中的插入函数

3.在公式库中找到average函数

4.在number1栏中使用右方的选项框选中需要进行计算的数据

5.点击确定,完成计算

计算标准差的方法:

1.在公式库找到stdev.s函数

2.在number1栏中使用右方的选项框选中需要进行计算的数据

3.点击确定,完成计算

计算中位数的方法:

1.在公式库中找到median函数

2.在number1栏中使用右方的选项框选中需要进行计算的数据

3.点击确定,完成计算


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