其中有个 ./ehcache_disk_store 文件,经常占用非常大的空间,导致根目录很容易就满了,那么怎么修改 ./ehcache_disk_store 存放路径呢?
1.2 实现思路
./ehcache_disk_store 里放的是两种类型的缓存文件,分别是:数据库二级缓存、文件服务器的缓存
操作时并不是直接修改 ./ehcache_disk_store 的路径,而是分别修改这两种缓存文件的路径。
2. 操作方法
2.1 修改数据库二级缓存路径
在工程目录 WEB-INF/config 文件夹下创建一个名为 ehcache.db.properties 的文件。
其中跟数据库二级缓存路径相关的配置见下图框出来的部分,可根据场景实际进行修改。
文件配置项如下:
# 数据库ehcache配置
# 是否禁用二级缓存,默认不禁用false
disableCache=false
# 堆中最大缓存空间,默认256M
maxBytesLocalHeap=1G
# 缓存是否常驻,true时timeToIdleSecond和timeToLiveSecond无效,默认false
eternal=false
# 使用后的空闲时间,默认120
timeToIdleSecond=120
# 创建后的存活时间,默认120
timeToLiveSecond=120
# 缓存过期策略,取值LRU,LFU,FIFO,CLOCK,默认LRU
memoryStoreEvictionPolicy=LRU
# 线程检查缓存超时的间隔时间,默认120
diskExpiryThreadIntervalSeconds=120
# 持久化类型,取值LOCALTEMPSWAP,DISTRIBUTED,LOCALRESTARTABLE,NONE,默认NONE
persistenceType=LOCALTEMPSWAP
# 指定数据库二级缓存路径
diskStore=C:\\Users\\root\\Desktop\\tmp\\db_cache
# 持久化同步写入,默认false
persistenceSynchronousWrites=false
# 每隔一段时间清理过期缓存,单位秒,默认60
recycleCacheMemoryInterval=60
# 每隔一段时间debug输出缓存使用情况(仅在调试时使用,同时日志级别需要调至DEBUG),单位秒,为0时不开启,默认0
reportCacheStatusInterval=0
2.2 修改文件服务器缓存路径
在 FineDB 的 fine_conf_entity 表中新增以下两个字段。新增字段时请直接连接到 FineDB 在表里手动修改,不支持使用 FINE_CONF_ENTITY可视化配置插件 配置。
FineDB 数据库类型和连接方法参见文档:FineDB数据库简介
字段 值
ResourceCacheConfig.persistenceStrategy LOCALTEMPSWAP
ResourceCacheManagerConfig.diskStorePath diskStore=C:\\Users\\root\\Desktop\\tmp\\resource_cache
1.技术背景:系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间,用于临时存放复制数据的内存区域,目的是为减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能。缓存设想内存是有限的,缓存的时效性也是有限的,所以可以设定内存数量的大小可以执行失效算法,可以在内存满了的情况下,按照最少访问等算法将缓存直接移除或切换到硬盘上。
Ehcache从Hibernate发展而来,逐渐涵盖了Cache界的全部功能,是目前发展势头最好的一个项目,具有快速、简单、低消耗、扩展性强、支持对象或序列化缓存,支持缓存或元素的失效,提供LRU、LFU和FIFO缓存策略,支持内存缓存和硬盘缓存和分布式缓存机制等特点。其中Cache的存储方式为内存或磁盘(ps:无须担心容量问题)
2.EhCahe的类层次介绍:
主要分为三层,最上层是CacheManager,它是操作Ehcache的入口。可以通过CacheManager.getInstance()获得一个单子的CacheManager,或者通过CacheManager的构造函数创建一个新的CacheManager。每个CacheManger都管理多个Cache。每个Cache都以一种类Hash的方式,关联多个Element。Element就是我们用于存放缓存内容的地方。
3.环境搭建:
很简单只需要将ehcache-2.1.0-distribution.tar.gz和ehcache-web-2.0.2-distribution.tar.gz挤压的jar包放入WEB-INF/lib下。
再创建一个重要的配置文件ehcache.xml,可以从ehcache组件包中拷贝一个,也可以自己建立一个,需要放到classpath下,一般放于/WEB-INF/classed/ehcache.xml;具体的配置文件可以网上搜一下
4.实际运用
一个网站的首页估计是被访问次数最多的,我们可以考虑给首页做一个页面缓存;
缓存策略:应该是某个固定时间之内不变的,比如说2分钟更新一次,以应用结构page-filter-action-service-dao-db为例。
位置:页面缓存做到尽量靠近客户的地方,就是在page和filter之间,这样的优点就是第一个用户请求后,页面被缓存,第二个用户在请求,走到filter这个请求就结束了,需要在走到action-service-dao-db,好处当然是服务器压力大大降低和客户端页面响应速度加快。
首页页面缓存存活时间定为2分钟,也就是参数timeToLiveSeconds(缓存的存活时间)应该设置为120,同时timeToIdleSeconds(多长时间不访问缓存,就清楚该缓存)最好也设为2分钟或者小于2分钟。
接着我们来看一下SimplePageCachingFilter 的配置,
<filter>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter
<filter-class>
<filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<url-pattern>*index.actionurl-pattern>
<filter-mapping>
将上述代码加入到web.xml,那么当打开首页时,你会发现2分钟才会有一堆sql语句出现在控制台,也可以调整为5分钟,总之一切尽在掌控之中。
当然,如果你像缓存首页的部分内容时,你需要使用SimplePageFragmentCachingFilter这个filter,我看一下:
<filter>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageFragmentCachingFilter
<filter-class>
filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<url-pattern>*/index_right.jsp<url-pattern>
<filter-mapping>
如此我们将jsp页面通过jsp:include到其他页面,这样就做到了页面局部缓存的效果,这一点貌似没有oscache的tag好用。
此外cachefilter中还有一个特性,就是gzip,也就是缓存中的元素是被压缩过的,如果客户端浏览器支持压缩的话,filter会直接返回压缩过的流,这样节省了带宽,把解压的工作交给了客户端浏览即可,当然如果客户端不支持gzip,那么filter会把缓存的元素拿出来解压后在返回给客户端浏览器(大多数爬虫是不支持gzip的,所以filter也会解压后在返回流)。
总之,Ehcache是一个非常轻量级的缓存实现,而且从1.2之后支持了集群,而且是hibernate默认的缓存provider,本文主要介绍Ehcahe对页面缓存的支持,但是它的功能远不止如此,要用好缓存,对J2ee中缓存的原理、适用范围、适用场景等等都需要比较深刻的理解,这样才能用好用对缓存。
为了大家通过实际例子加深了解与场景运用,在奉献一个实例:
*在Spring中运用EhCache
适用任意一个现有开源Cache Framework,要求可以Cache系统中service或者DAO层的get/find等方法返回结果,如果数据更新(适用了Create/update/delete),则刷新cache中相应的内容。
根据需求,计划适用Spring AOP+enCache来实现这个功能,采用ehCache原因之一就是Spring提供了enCache的支持,至于为何仅仅支持ehcache而不支持oscache和jbosscache就无从得知了。
AOP少不了拦截器,先创建一个实现了MethodInterceptor接口的拦截器,用来拦截Service/DAO的方法调用,拦截到方法后,搜索该方法的结果在cache中是否存在,如果存在,返回cache中结果,如果不存在返回数据库查询结果,并将结果返回到缓存。
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean
{
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class)
private Cache cache
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache
}
public MethodCacheInterceptor() {
super()
}
/**
* 拦截Service/DAO 的方法,并查找该结果是否存在,如果存在就返回cache 中的值,
* 否则,返回数据库查询结果,并将查询结果放入cache
*/
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
String targetName = invocation.getThis().getClass().getName()
String methodName = invocation.getMethod().getName()
Object[] arguments = invocation.getArguments()
Object result
logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName())
String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments)
Element element = cache.get(cacheKey)
Page 13 of 26
if (element == null) {
logger.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!")
result = invocation.proceed()
element = new Element(cacheKey, (Serializable) result)
cache.put(element)
}
return element.getValue()
}
/**
* 获得cache key 的方法,cache key 是Cache 中一个Element 的唯一标识
* cache key 包括包名+类名+方法名,如com.co.cache.service.UserServiceImpl.getAllUser
*/
private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
StringBuffer sb = new StringBuffer()
sb.append(targetName).append(".").append(methodName)
if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
for (int i = 0 i < arguments.length i++) {
sb.append(".").append(arguments[i])
}
}
return sb.toString()
}
/**
* implement InitializingBean,检查cache 是否为空
*/
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.")
}
}
上面的代码可以看到,在方法invoke中,完成了搜索cache/新建cache的功能
随后,再建立一个拦截器MethodCacheAfterAdvice,作用是在用户进行create/update/delete操作时来刷新、remove相关cache内容,这个拦截器需要实现AfterRetruningAdvice接口,将会在所拦截的方法执行后执行在afterReturning(object arg0,Method arg1,Object[] arg2,object arg3)方法中所预定的操作
public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice, InitializingBean
{
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class)
private Cache cache
Page 15 of 26
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache
}
public MethodCacheAfterAdvice() {
super()
}
public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2, Object arg3) throws
Throwable {
String className = arg3.getClass().getName()
List list = cache.getKeys()
for(int i = 0i<list.size()i++){
String cacheKey = String.valueOf(list.get(i))
if(cacheKey.startsWith(className)){
cache.remove(cacheKey)
logger.debug("remove cache " + cacheKey)
}
}
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.")
}
}
该方法获取目标class的全名,如:com.co.cache.test.TestServiceImpl,然后循环cache的key list,刷新/remove cache中所有和该class相关的element。
接着就是配置encache的属性,如最大缓存数量、cache刷新的时间等等。
<ehcache>
<diskStore path="c:\\myapp\\cache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="DEFAULT_CACHE"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300000"
timeToLiveSeconds="600000"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
这里需要注意的是defaultCache定义了一个默认的cache,这个Cache不能删除,否则会抛出No default cache is configured异常。另外由于使用拦截器来刷新Cache内容,因此在定义cache生命周期时可以定义较大的数值,timeToIdleSeconds="30000000",timeToLiveSeconds="6000000",好像还不够大?
然后再将Cache和两个拦截器配置到Spring的配置文件cache.xml中即可,需要创建两个“切入点”,分别用于拦截不同方法名的方法。在配置application.xml并且导入cache.xml。这样一个简单的Spring+Encache框架就搭建完成。
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