Python日志—Python日志模块logging介绍

从事与软件相关工作的人，应该都听过“日志”一词。

日志就是跟踪软件运行时事件的方法，为了能够在程序运行过程中记录错误。

通过日志记录程序的运行，方便我们查询信息，以便追踪问题、进行维护和调试、还是数据分析。

并且各编程语言都形成了各自的日志体系和相应的框架。

日志的作用总结：

首先我们要树立一个观点，那就是“不是为了记录日志而记录日志，日志也不是随意记的”。要实现能够只通过日志文件还原整个程序执行的过程，达到能透明地看到程序里执行情况，每个线程每个过程到底执行结果的目的。日志就像飞机的黑匣子一样，应当能够复原异常的整个现场乃至细节。

在项目中，日志这个功能非常重要，我们要重视起来。

在Python中，使用logging模块来进行日志的处理。

logging是Python的内置模块，主要用于将日志信息进行格式化内容输出，可将格式化内容输出到文件，也可输出到屏幕。

我们在开发过程中，常用print()函数来进行调试，但是在实际应用的部署时，我们要将日志信息输出到文件中，方便后续查找以及备份。

在我们使用日志管理时，我们也可以将日志格式化成Json对象转存到ELK中方便图形化查看及管理。

logging模块将日志系统从高向低依次定义了四个类，分别是logger（日志器）、handler（处理器）、filter(过滤器)和formatter(格式器)。其中由日志器生成的实例将接管原本日志记录函数logging.log的功能。

说明：

我们先来思考下下面的两个问题：

在软件开发阶段或部署开发环境时，为了尽可能详细的查看应用程序的运行状态来保证上线后的稳定性，我们可能需要把该应用程序所有的运行日志全部记录下来进行分析，这是非常耗费机器性能的。

当应用程序正式发布或在生产环境部署应用程序时，我们通常只需要记录应用程序的异常信息、错误信息等，这样既可以减小服务器的I/O压力，也可以避免我们在排查故障时被淹没在日志的海洋里。

那么怎样才能在不改动应用程序代码的情况下，根据事件的重要性或者称之为等级，实现在不同的环境中，记录不同详细程度的日志呢？

这就是日志等级的作用了，我们通过配置文件指定我们需要的日志等级就可以了。

说明：

总结：

开发应用程序时或部署开发环境时，可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息，可以方便进行开发或部署调试。 应用上线或部署生产环境时，应用使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志，来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。 日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。 不同的应用程序所定义的日志等级会有所差别，根据实际需求来决定。

test.py的39行，有个对象是个None？意思是你肯定有什么对象没有初始化就用了吧。 这个日志提示的信息意思最后一行NoneType，你还是查查你的test.py调用的方法是不是不对 你可以在IDLE下单步执行看看，环境变量是不是有些没有按照你想象的进行。

应该是split后生成的列表的原始超过2个了。看下面的简单的例子就知道了。

其实应该看一下生成后的长度，做个保护，否则像你这种赋值，只要列表长度不为2，都会异常。

>>>x=[1,2,3]

>>>a,b=x

Traceback (most recent call last):

File "<interactive input>", line 1, in <module>

ValueError: too many values to unpack

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