Hadoop集群配置

切换到Hadoop解压目录的etc/hadoop/目录下，编辑hadoop-env.sh，修改如下内容：

该文件是Hadoop的核心配置文件，目的是配置HDFS地址、端口号以及临时文件目录。

该文件MapReduce的核心文件，用于指定MapReduce运行时框架。在etc/hadoop/目录没有该文件，需要将mapred-site.xml.template复制并重命名为mapred-site.xml。

该文件YARN的核心文件，需要指定YARN集群的管理者。

该文件记录Hadoop集群所有从节点(HDFSde DataNode和YARN的NodeManager所在主机)的主机名，用来配合一键启动脚本启动集群从节点(保证关联节点配置了SSH免密登录)。打开slaves文件，先删除里面的内容(默认localhost)，配置如下内容

完成Hadoop集群主节点hadoop01的配置后，还需要将系统环境配置文件、JDK安装目录和Hadoop安装目录分发到其他子节点hadoop02和hadoop03上，具体指令：

  scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile

  scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile

  scp -r /export/ hadoop02:/

  scp -r /export/ hadoop03:/

完成后，在hadoop02和hadoop03节点刷新配置文件：

  source /etc/profile

初次启动HDFS集群时，必须对主节点进行格式化处理。注意：格式化指令只需在Hadoop集群初次启动前执行即可。指令：

hdfs namenode –format

或

hadoop namenode -format

出现“successfully formatted"字样表示格式化成功。

针对Hadoop集群的启动，需要启动内部包含的HDFS集群和YARN集群两个集群框架。

启动：

（1）start-dfs.sh  #启动所有HDFS服务进程

（2）start-yarn.sh  #启动所有YARN服务进程

或者：

start-all.sh直接启动整个Hadoop集群服务

关闭则直接将上述指令中的start换成stop即可。

在整个Hadoop集群服务启动完成后，可以在各自机器上通过jps指令查看各节点的服务进程启动情况。

集群启动成功。

完全分布式HA

服务器规划

技术栈包含

hdfs

hive on spark

presto

doris

superset

azkaban

kafka

fluent\flume

sqoop\kettle\flink-cdc

atlas

禁用swap/selinux

修改 IP/修改主机名/及主机名和 IP 地址的映射

时间同步/设置时区/自动时间同步

关闭防火墙

关闭SELINUX

新建用户

免密登录（先升级openssh）

发送密钥（dw01上执行）

授权

Tencent Kona v8.0.8-GA

腾讯开源的konaJDK，针对大数据场景下优化

解压并重命名至安装地址：/usr/local/java/

zookeeper-3.5.9

解压并重命名至安装地址：/usr/local/zookeeper

apache-hadoop-3.1.3 解压至安装地址：/usr/local/hadoop

修改环境变量

/usr/local/zookeeper/conf

启动zookeeper集群（每台执行）

三台服务器启动

格式化namenode（dw01执行）

启动namenode(dw01上执行)

在[nn2]和[nn3]上分别执行，同步 nn1 的元数据信息

启动nn2 nn3，分别执行

所有节点上启动datanode

将[nn1]切换为 Active

查看状态

配置yarn-site.xml

配置mapred-site.xml

分发配置文件，启动yarn(dw03 启动)

dw03节点

dw01节点

dw01执行

dw03执行

测试样例

启动脚本

HA切换namenode手动

修改yarn显示log的bug

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