前提是在您建立搜索引擎竞价账户后,登录后台,分析、优化关键词及关键词的创意、竞价,这些都是基于后台的数据分析判断后来进行的。
内容一:关键词选取、竞价设置、竞价监控、流量统计(快速直观展示流量数据及来源细分,多维度、多级别广告数据对比分析,跨搜索引擎统计,定制化个性化报表)、综合统计(多账户数据对比、地域数据统计分析、广告系列、广告组、关键词、广告创意分析、优化完善创意(关键字飘红、提高相关性、突出用户的兴趣点及保证创意的通顺度)及投放、排名管理、竞争分析(找到竞争对手,深入追踪,获取对手投词方案及最新竞争分析数据;搜集汇集各大搜索引擎优秀创意);
内容三:另外,从另外一个角度也要关注SEM的咨询转化分析,比如接通率统计分析(是否有效、 消息数、访客评价、访问网址、搜索词了哪些词)、咨询转化数据分析(咨询总量、具体指标-点击率、接通率、 挖掘率、成交率)。关注展现量、点击量、访问量、咨询量这四个过程量或最终的订单量;
内容三:根据以上等情况,要经常利用上述的数据分析结果,(结合选词矩阵思维模式)调整、合理拓展、分配关键词,已达到合理的搜索引擎营销效果;
以上是要借助SEM的竞价账户平台和一些辅助工具加上不断的经验积累得以实现,当然上述工作也包括了一些SEO(SEO是SEM其中的一部分)方面的工作。
由于时间仓促提供的建议仅供参考,祝您工作愉快!
不是很累,数据分析师最主要的重心在于“分析”,分析运营数据转化为企业决策的动力。当然数据分析师,还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来,无论是饼状图,曲线图,柱状图等等。关于加班,如果工作仅局限于机械化的数据分析工作,那么,面临的选择可能会有“加班”。
数据分析师的基本要求
1、懂业务。
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理。
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。
4、懂工具。
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
注意:
1、数据分析最擅长的工具一定包括Excel,通常好的数据分析师一定是一个非常非常专业的Excel使用者,这其中包括了对Excel常用公式和功能的理解及使用(数据透视表,各种图表等)。
2、如果致力于从事数据分析工作,那除了掌握Excel,VBA,SQL之外,还需紧跟趋势,学习最新技能,但同时也得夯实基础。
欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
评论列表(0条)