stdev is sample std. dev.stdevp is population std. dev..
实际应用中,两种都有用到。sd是标准差,se是标准误,前者反映的是你所进行统计数据在平均值附近波动范围,而后者是对你统计所选取样本的误差,也就是抽样误差。
stdev求的是样本的标准差,stdevp求的是总体的标准差,二者的分母不同,前者是n-1,后者是N.
以上二者用公式表示不同即 STDEV平方= 1/(n-1) ∑(Xi-X平均值)平方
STDEVP平方= 1/n∑(Xi-X平均值)平方
表示样本参数的离散程度,要开根求得,i从1到n,∑是总和,X平均值是样本均值,
工具Excel
1、打开Excel,以均值在表格A列,标准误差取5,“均值±标准误”在B列为例:
2、先在其它单元格插入一个”±“,点击”插入“选项卡,在”特殊符号“组别找到并点击”符号“,选择下拉列表中的”更多“,在弹出的对话框,选数学符号,找到并选择”±“,点击”确定“,回到工作表,选择插入的”±“,复制,如果可直接输入的,忽略此步:
3、光标定位B2,输入公式”=A2&"±"&"5"“回车,就可以了(“&”为合并内容作用),如下图:
标准差也称均方差,它表示各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同 。
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